Prohlížení Diplomové práce - 13136 dle názvu
Zobrazují se záznamy 821-840 z 892
-
Vysvětlitelné a přenositelné modely intronů hub
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-01-24)Cílem této práce je analyzovat implementovanou rekurentní konvoluční neuronovou síť navrženou pro detekci intronů v metagenomech hub a poskytnout vysvětlení za pomoci sekvenčních log. Hlavním cílem je najít minimální počet ... -
Vysvětlitelné klasifikátory malwaru
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Somol Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)Tato práce představuje metodu TreeLIME pro vysvětlování hierarchických víceinstančních modelů strojového učení. Naše metoda natrénuje zjednodušený logistický model pro konkrétní vstupní vzorek. TreeLIME následně vytvoří ... -
Vysvětlitelnost neuronových sítí
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Často diskutovaným problémem ve strojovém učení je vysvětlitelnost neuronových sítí. Neuronové sítě zaznamenaly v posledních letech masivní rozvoj – používají se v široké škále úloh, od rozpoznávání obrazu přes zpracování ... -
Vysvětlování výstupu modelů zpracování přirozeného jazyka pro úlohu ověřování faktů
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)This thesis explores interpretability methods and the possibilities of their application to natural language processing (NLP) models used within a fact-checking pipeline. More specifically, it focuses on the application ... -
Vytváření robustních klasifikátorů vůči manipulovaným datům
; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Kohout Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)Tato práce se zabývá bližším studiem fenoménu klasifikace manipulovaných dat. Prochází historii těchto útoků, třídí je do skupin a podrobněji rozepisuje fungování vybraných algoritmů. Spolu s útoky popisuje i způsoby obrany, ... -
Využití algoritmu inkrementálního generování strategií pro klasifikaci akcí útočníka
; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Kuželka Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)Diplomová práce se zabývá použitím algoritmu inkrementálního generování strategií v nekonečných hrách. Konkrétně se zaměřuje na jeho využití při klasifikaci akcí útočníka. Nejprve jsme si formalizovali problém adversariální ... -
Využití algoritmů verifikace a generování adversariálních vstupů v herně-teoretických algoritmech
; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Kuželka Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-18)Diplomová práce se zabývá možným použitím doménově-specifických znalostí z oblasti neuronových sítí v double-oracle frameworku, který se zabývá najitím Nashova equilibria adversariálního klasifikačního problému. Procházíme ... -
Využití frameworku Elisa pro Geolokační služby
; Vedoucí práce: Kubr Jan; Oponent práce: Černý Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-11) -
Využití HyperNEAT kódování pro hybridní umělé neuronové sítě
; Vedoucí práce: Vítků Jaroslav; Oponent práce: Kordík Pavel
V posledních letech byl zaznamenán významný posun ve vývoji hybridních modulárních systémů, s cílem poskytnout elegantní řešení pro rozličné problémy z oblasti umělé inteligence. Tyto hybridní umělé neuronové sítě svou ... -
Využití interface agentů
; Vedoucí práce: Danihelka Jiří; Oponent práce: Kunc Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14) -
Využití kryptografických čipových identifikačních karet
; Vedoucí práce: Abel Jan; Oponent práce: Černý Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14) -
Využití metod strojového učení pro řešení úloh rozvrhování
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Marek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)Tato diplomová práce studuje algoritmy pro řešení úloh plánování pomocí strojového učení, konkrétně metod hlubokého učení. Soustředí se na problém rozvrhování, který je charakterizován jako 1|ri|ΣUi, tj. rozvrhování sady ... -
Využití metylačních dat v molekulárních modelech fenotypu
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
Nedávný technologický rozvoj umožnil systematické využití apriorní znablosti v biologickém výzkumu. Cílem je hlubší vhled do podstaty biologických procesů. Jednou z nejčastějších oblastí využití znalostních přístupů je ... -
Využití metylačních dat v molekulárních modelech fenotypu
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
Nedávný technologický rozvoj umožnil systematické využití apriorní znablosti v biologickém výzkumu. Cílem je hlubší vhled do podstaty biologických procesů. Jednou z nejčastějších oblastí využití znalostních přístupů je ... -
Využití moderních distribuovaných systémů ukládání dat pro archivaci obrazové informace
; Vedoucí práce: Svoboda Martin; Oponent práce: Valenta Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-13)Distribuované systémy jako Apache Hadoop jsou optimalizovány především pro operace čtení. My generujeme velké množství dat, která musíme efektivně archivovat a dále zpracovat, a proto vyžadujeme zejména stálý výkon operací ... -
Využití neuronové sítě pro rozpoznávání ručně psaných číslic
; Vedoucí práce: Frajták Karel; Oponent práce: Makletsov Sergey
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-17)V prezentované práci, Hopfieldova neuronová síť byla postavena pro rozpoznávání ručně psaného číslice vzory obsažené v MNIST databáze. Pro každou číslici bylo vybudováno deset neuronových sítí Hopfieldu. Středy shluků, ... -
Využití pohybových senzorů pro hodnoceni chůze
; Vedoucí práce: Novák Petr; Oponent práce: Zumr Jiří
-
Využití programu MAPLE při výpočtech spolehlivostních parametrů
; Vedoucí práce: Dobiáš Radek; Oponent práce: Konarski Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14) -
Využití současných trendů při tvorbě webových stránek a text miningu k automatickému vytvoření struktury webové stránky
; Vedoucí práce: Šebek Jiří; Oponent práce: Vrba Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-01-30)Táto práca obsahuje podrobný popis systému, ktorý umožňuje automatické generovanie štruktúr webových stránok v kategóriách webová prezentácia a blog. Tento systém je určený ako nástroj, pomocou ktorého majú vedieť rôzne ... -
Využití strojového učení pro detekování, kdy jsou dva produkty stejné
; Vedoucí práce: Kuželka Ondřej; Oponent práce: Verbruggen Gust
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)V tejto práci sa zamieravame na možnosti využitia strojového učenia v oblasti e-commerce. S konkrétnym využitím pre párovanie produktov a ich ponúk od roznych obchodov. Aj ked všetky metódy budú optimalizované pre toto ...