Zobrazují se záznamy 250-269 z 892

    • Hledání sekundarních struktur v primarních strukturách nukleových kyselin 

      Autor: Anh Vu Le; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Struktura RNA molekul je významná z hlediska jejich funkce a regulace. Na objev konkrétní funkční struktury v genomu pak může být nahlíženo jako na objev funkce s ní spojené. Translace nezávislá na 5' čepičky je jednou z ...
    • Hledání sekvenčních motivů v mRNA selektovaných vazbou na translační iniciační faktory z rodiny eIF4E 

      Autor: Jan Holčák; Vedoucí práce: Pospíšek Martin; Oponent práce: Kléma Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-01)
      Výběr vhodného nástroje hledajícího neobjevené motivy v RNA sekvencích je obtížný. Náročná instalace programů může vést k problémům s nasazením. Dostupné sady nástrojů nejsou připraveny na hromadné výpočty. Nástroje schopné ...
    • Hledání škodlivých domém s použitím WHOIS databáze 

      Autor: Létal Vojtěch; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Somol Petr
      Internet je zneužíván jako médium pro šíření virů a ovládání již infikovaných počítačů. Techniky využívající blacklisty se snaží ochránit uživatele procházející internet od potenciálních infekcí. Problem těchto technik je, ...
    • Hluboká neuronová síť pro klasifikaci satelitních snímků s využitím Open Street Maps 

      Autor: Kunc Vladimír; Vedoucí práce: Reinštein Michal; Oponent práce: Škoviera Radoslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      Nabídka dat z dálkového průzkumu Země (DPZ) vzrůstá a stejně stoupá poptávka po metodách umožníjící automatickou analýzu těchto dat, jednou z těchto metod je klasificka. Nicméně přes vzrůstající poptávku, neexistuje žádný ...
    • Hluboké posilované učení ve složitých strukturovaných prostředích 

      Autor: Volný Adam; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)
      Vytváření obecných agentů schopných naučit se užitečné rozhodovací strategie v prostředích reálného světa je obtížný úkol. Posilované učení je oblast, která se snaží tento problém vyřešit. Poskytuje obecný, rigorózně ...
    • Hluboké učení pro autonomní řízení fliperů robotu v simulaci 

      Autor: Azayev Teymur; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Ecorchard Gaël Pierre Marie
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-05)
      Diky současnému pokroku v algoritmech hlubokého a posilovaného učení, jsou neu-ronové sítě stále častejí použivane v růz-ných robotických ůlohách jako je na-priklad rizeni robotu pri prejizdeni nerov-neho terenu. Zkoumáme ...
    • Hluboké učení pro relační databáze 

      Autor: Jakub Peleška; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
      Relační databáze uchovávají většinu světových dat. Nicméně jejich potenciál v hlubokém učení je značně nevyužitý. Tato diplomová práce zkoumá integraci hlubokého učení s relačními databázemi, využívajíc komplikovaná vzájemná ...
    • Hluboké učení pro výpočetní chemii s diferencovatelnou doménovou znalostí 

      Autor: Emir Hodžić; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Tato práce se zabývá použitím grafových neuronových sítí (GNN) ve výpočetní chemii s cílem zvýšit přesnost a predikční schopnosti modelů strojového učení pro molekulární data. Studie zkoumá nejmodernější architektury GNNs ...
    • Hluboké učení z více instancí pro detekci mnohočetného myelomu v CT snímcích dlouhých kostí 

      Autor: Vojtěch Mach; Vedoucí práce: Hering Jan; Oponent práce: Čech Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      S nástupem moderních algoritmů strojového učení vzrostla popularita tématu automatické interpretace výstupů zobrazovacích metod v medicíně pomocí počítačů. Konvoluční neuronové sítě v současné době excelují v mnoha oblastech ...
    • HPC technologie pro simulaci difrakce elektromagnetických vln na sférických překážkách 

      Autor: Anastasiia Puzankova; Vedoucí práce: Bureš Miroslav; Oponent práce: Tumakov Dmitrii
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-24)
      Sférická těla dobře aproximují různé skutečné objekty. Maxwellovy rovnice jsou zase jednou ze základních ve fyzice, protože se používají v obrovském rozsahu aplikovaných problémů. Problém difrakce elektromagnetických vln ...
    • Hranové kódování pro hluboké neuronové sítě 

      Autor: Šinkovec Petr; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šourek Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Získání systémů pro automatickou strukturální optimalizaci modelů strojového učení (ML) je žádoucí ze dvou hlavních důvodů. Za prvé může ušetřit ML designérům víceméně přímočarou práci a za druhé, dokáže odhalit velmi ...
    • Hry více hráču v kontextu výpočetní biologie 

      Autor: Jan Matyáš Křišťan; Vedoucí práce: Valla Tomáš; Oponent práce: Kroupa Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
      V této práce studujeme aplikaci herní teorie pro analýzu experimentů s DNA čipy. Zaměřujeme se na modely založené na hlasovacích hrách, které jsou definované přiřazením váhy každému hráči a kvótou, jež představuje minimální ...
    • Hybridní mobilní aplikace pro systém plánování projektů 

      Autor: Teplý Jan; Vedoucí práce: Blaško Miroslav; Oponent práce: Hašek Jindřich
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-09)
      Plantac is proprietary web application for project time and spendings planing. Curently writen on Java EE framework with ZK framework for vizualization. Goal of this thesis is to explore possibility of creation of alternative ...
    • Hybridní mobilní aplikace pro systém plánování projektů 

      Autor: Teplý Jan; Vedoucí práce: Blaško Miroslav; Oponent práce: Hašek Jindřich
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-24)
      Plantac je proprietární webová aplikace pro plánování času a nákladů projektů na platformě Java EE as vyzualizací ve frameworku ZK. Cílem práce je prozkoumat možnosti pro vytvoření alternativního multiplatformního uživatelského ...
    • Hybridní neuroevoluce 

      Autor: Kateřina Brejchová; Vedoucí práce: Kubalík Jiří; Oponent práce: Pošík Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Neuroevoluce je metoda trénování neuronových sítí pomocí evolučních algoritmů. Evoluční algoritmus může vyvíjet jak topologii sítě, tak i váhy a práhy. Zatímco evoluční metody zvládají dobře exploraci prostoru, dělá jim ...
    • Hybridní přístupy pro řešení kombinatorických optimalizačních úloh 

      Autor: Michal Lukeš; Vedoucí práce: Grus Josef; Oponent práce: Kubíček Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
      Cílem této práce je prozkoumat, implementovat, ověřovit a porovnat řešiče pro problém vozového parku s časovými okny (Vehicle Routing Problem with Time Windows) a problém rozvrhu sester (Nurse Rostering Problem) pomocí ...
    • Hyper neuronová síť na platformě OpenCL 

      Autor: Šindelář František; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Buk Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-02-01)
    • Identifikace objektů v signálovém zpracování FMCW radaru pro pokročilé asistenční systémy řidiče 

      Autor: Micka Vojtěch; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-09)
      Cílem této práce je navrhnout metodu, založenou na neuronových sítích, pro zpracování signálu v radarových systémech použitých pro pokročilé asistenční systémy řidiče (ADAS), zejména detekce slepého úhlu a varování zezadu ...
    • Identifikace podobností ve škodlivém chování v sítí 

      Autor: Stanke Michal; Vedoucí práce: Rehák Martin; Oponent práce: Fikar Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-01-09)
      Cílem této práce je návrh a implementace frameworku pro identifikaci podobností v rozpoznaném škodlivém síťovém provozu, s použitím minimálně dvou metrik podobnosti. Výsledky budou dále využity pro snížení množství dat ...
    • Identifikace uživatelů na síti na základě jejich chování 

      Autor: Kubeša David; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-05)
      Přesná identifikace uživatelů na síti v různém časových úsecích se řadí mezi známé těžké problémy. Identifikace uživatelů na základě jejich akcí a ne jejich IP adress umožnuje administrátorům síťí aplikovat sofistikovanější ...