Identifikace podobností ve škodlivém chování v sítí
Identifying similarities in malicious network behaviour
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Stanke Michal
Vedoucí práce
Rehák Martin
Oponent práce
Fikar Ondřej
Studijní obor
Softwarové inženýrstvíStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra počítačůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Cílem této práce je návrh a implementace frameworku pro identifikaci podobností v rozpoznaném škodlivém síťovém provozu, s použitím minimálně dvou metrik podobnosti. Výsledky budou dále využity pro snížení množství dat potřebných při prezentaci jednotlivých bezpečnostních incidentů bez ztráty informační hodnoty. The goal of this thesis is to design and implement a framework to detect similarities in classified malicious network traffic, using and combining at least two similarity metrics. The results will be further used to reduce the data necessary for presenting individual security incidents without losing the information value.
Kolekce
- Diplomové práce - 13136 [892]