Zobrazují se záznamy 287-306 z 1299

    • Editace obrázků obličejů v latentním prostoru generativních adversarialních sítí 

      Autor: Nela Petrželková; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Průša Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-31)
      Pokrok v syntéze obrázků obličejů v posledních letech postupuje velmi rychle díky generativním adversariálním sítím. Bylo zjištěno, že manipulace v latetním prostoru generativních adversarálních sítí umožňuje sémanticky ...
    • Editor animací se sledováním pohybu 

      Autor: Petr Kubeš; Vedoucí práce: Žára Ondřej; Oponent práce: Vlach Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-26)
      Tato práce se zaměřuje na design, implementaci a testování webového editoru gif animací. Jeho funkce obsahují mimo jiné možnost přidat obrázky a texty, časovou osu pro editaci viditelnosti přidaných prvků a sledování pohybu ...
    • Edukační aplikace pro pacienty trpící diabetes mellitus 

      Autor: Chroustovský Daniel; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Mráz Miloš
      Tato práce se zabývá problematikou neznalosti hmotnosti potravin při dodržování diety především u pacientů s diabetes mellitus. Aplikace je navržena pro mobilní telefon se systémem Android a slouží jako zábavnější nástroj ...
    • EEG koreláty funkce zrcadlových neuronů v rehabilitaci 

      Autor: Vladislav Trnka; Vedoucí práce: Gerla Václav; Oponent práce: Hejda Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-24)
      Diplomová práce se zabývá tématem zrcadlových neuronů a jejich aktivace v závislosti na prováděné zrcadlové terapii. Zrcadlový neuron je speciálním typem mozkové buňky, která se aktivuje nejenom v případě aktivního pohybu, ...
    • Efektivní algoritmy pro rozpoznávání obrazu na levných embedded procesorech 

      Autor: Martin Jandek; Vedoucí práce: Sojka Michal; Oponent práce: Kencl Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Ve světě internetu věcí existuje spousta využití nepříliš výkonných, ale za to ma-lých a levných procesorů. Výpočetní vý-kon těchto procesorů je většinu času nevy-užitý a jedním z možných využití volného výpočetního času ...
    • Efektivní detekce vzorů pro vizuálně naváděné přistávání bezpilotního stroje 

      Autor: Martin Jahn; Vedoucí práce: Zajačík Michal; Oponent práce: Štěpán Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-03)
      Systémy, které vužívají bezpilotních letounů, vyžadují, aby tyto letouny byly schopny autonomně přistávat. Tato práce se soustředí na efektivní detekci přistávacích vzorů. Tato práce bude obsahovat návrh vzoru na základě ...
    • Efektivní identifikace redundantních akcí v plánech 

      Autor: Jakub Med; Vedoucí práce: Chrpa Lukáš; Oponent práce: Kuželka Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-02)
      Při hledání plánů je často velmi složité najít ten optimální. Najít jakýkoli plán bývá mnohem snazší. Takto vzniklé plány mohou být často snadno vylepšeny a zkráceny. Jedním ze způsobů optimalizace plánu je identifikování ...
    • Efektivní implementace neuronových sítí pro použití v reálném čase 

      Autor: Matěj Suchánek; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Hering Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Neuronové sítě jsou v současné době jednou z nejpoužívanějších metod ve strojovém učení, která dala vzniknout vědecké disciplíně známé jako hluboké učení. Dosud byly úspěšně nasazeny v mnoha výzkumných odvětvích, jako jsou ...
    • Efektivní MDP algoritmy v knihovně POMDPs.jl 

      Autor: Tomáš Omasta; Vedoucí práce: Mrkos Jan; Oponent práce: Heim Niklas Maximilian
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-01)
      Markovovy rozhodovací procesy jsou jednou z nejznámějších metod používaných pro modelování a řešení stochastických problémů plánování. Donedávna se problémy složené z maximálně desítek stavů řešily v řádu minut. S rozvojem ...
    • Efektivní průzkum povrchu těla s taktilními senzory u humanoidních robotů 

      Autor: Maksym Shcherban; Vedoucí práce: Hoffmann Matěj; Oponent práce: Rayyes Rania
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-31)
      Zatímco u člověka hraje hmat velmi důležitou roli, v robotice je mu věnována malá pozornost. Dotyková zpětná vazba má přitom obrovský potenciál, od automatické kalibrace robotu po bezpečnou interakci člověka s robotem. V ...
    • Efektivní RANSAC z nejednoznačných korespondencí 

      Autor: Šerých Jonáš; Vedoucí práce: Chum Ondřej; Oponent práce: Matoušek Martin
      V této bakalářské práci se věnujeme problému robustního odhadu dvoupohledové geometrie z mnohonásobných korespondencí. Způsoby, kterými se standardně získávají tentativní korespondence, zajištují, že se každý zájmový bod ...
    • Efektivní sebe-explorace a tvorba modelu těla u humanoidního robota s umělou kůží 

      Autor: Maksym Shcherban; Vedoucí práce: Hoffmann Matěj; Oponent práce: Rolf Matthias
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Upravili jsme model humanoidního robota NAO v prostředí založeném na ROS a fyzickém simulátoru Gazebo tím, že jsme přidali umělou kůži citlivou na dotek. V tomto prostředí byla provedena série experimentů inspirovaných ...
    • Efektivní výpočet geometrie kamer s použitím homotopických metod 

      Autor: Petr Hrubý; Vedoucí práce: Pajdla Tomáš; Oponent práce: Kúkelová Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-10)
      Homotopické pokračování je metoda numerické algebraické geometrie pro řešení soustav polynomiálních rovnic. Během homotopického pokračování se počáteční soustava postupně transformuje na koncovou soustavu, během čehož se ...
    • Efektivní výpočty vlastností neorientovaných grafů 

      Autor: Jana Zelenková; Vedoucí práce: Genyk-Berezovskyj Marko; Oponent práce: Ryšavý Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      Bakalárská práce si klade za cíl porovnat nástroje, které umožňují výpočet hodnot vlastností prostých neorientovaných grafu. Zaměřuje se na programy Mathematica a programový balík SageMath. Práce představuje vybrané ...
    • Efektivní výpočty vlastností neorientovaných grafů 

      Autor: Jana Zelenková; Vedoucí práce: Genyk-Berezovskyj Marko; Oponent práce: Ryšavý Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-26)
      Bakalárská práce si klade za cíl porovnat nástroje, které umožňují výpočet hodnot vlastností prostých neorientovaných grafu. Zaměřuje se na programy Mathematica a programový balík SageMath. Práce představuje vybrané ...
    • Efficient Representation of Local Geometry for Large Scale Object Retrieval 

      Autor: Perd’och, Michal; Chum, Ondřej; Matas, Jiří
      (IEEE, 2009-06)
      State of the art methods for image and object retrieval exploit both appearance (via visual words) and local geometry (spatial extent, relative pose). In large scale problems, memory becomes a limiting factor - local ...
    • Efficient Sequential Correspondence Selection by Cosegmentation 

      Autor: Čech, Jan; Matas, Jiří; Perd’och, Michal
      (IEEE, 2008-06)
      In many retrieval, object recognition and wide baseline stereo methods, correspondences of interest points are established possibly sublinearly by matching a compact descriptor such as SIFT. We show that a subsequent ...
    • Efficient Sequential Correspondence Selection by Cosegmentation 

      Autor: Čech, Jan; Matas, Jiří; Perd’och, Michal
      (IEEE, 2010-09)
      In many retrieval, object recognition, and wide-baseline stereo methods, correspondences of interest points (distinguished regions) are commonly established by matching compact descriptors such as SIFTs. We show that a ...
    • Efficient Structure from Motion by Graph Optimization 

      Autor: Havlena, Michal; Torii, Akihiko; Pajdla, Tomáš
      (Springer Berlin, 2010)
      We present an efficient structure from motion algorithm that can deal with large image collections in a fraction of time and effort of previous approaches while providing comparable quality of the scene and camera ...
    • Embedded zařízení v IT integracích slaboproudých technologiích 

      Autor: Sedláček Václav; Vedoucí práce: Hlinovský Martin; Oponent práce: Matěja Radim
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)