ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Cybernetics
  • Bachelor Theses - 13133
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Cybernetics
  • Bachelor Theses - 13133
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Editace obrázků obličejů v latentním prostoru generativních adversarialních sítí

Face Image Editing in Latent Space of Generative Adversarial Networks

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Nela Petrželková
Supervisor
Čech Jan
Opponent
Průša Daniel
Field of study
Informatika a počítačové vědy
Study program
Otevřená informatika
Institutions assigning rank
katedra kybernetiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Pokrok v syntéze obrázků obličejů v posledních letech postupuje velmi rychle díky generativním adversariálním sítím. Bylo zjištěno, že manipulace v latetním prostoru generativních adversarálních sítí umožňuje sémanticky upravovat obrázky. Představíme metodu pro úpravu obrázků obličejů pomocí manipulace s obličejovými body a následné optimalizace latentního kódu. Popíšeme a zanalyzujeme navrhovanou metodu a porovnáme ji s populární metodou hledání lineárních sémantických směrů v latentním prostoru. Nakonec ukážeme, jak lze upravené obličeje zakomponovat zpět do původní fotografie.
 
Face image synthesis has seen tremendous progress recently due to Generative Adversarial Networks (GANs). It was observed that latent space manipulation of GANs enables to semantically edit the generated images. We introduce a novel method for editing face images via manipulation with facial landmarks and subsequent latent optimization. We describe and analyze the proposed method and compare it with the popular approach of finding linear semantic directions in the latent space. Finally, we show an algorithm, where the manipulated face image is seamlessly blended into the original photography.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/94408
View/Open
PLNY_TEXT (46.77Mb)
PRILOHA (37.84Mb)
POSUDEK (748.0Kb)
POSUDEK (45.11Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 13133 [622]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV