Prohlížení dle názvu

Zobrazují se záznamy 41132-41151 z 58655

    • Rozpoznávání matematických a chemických vzorců ve strukturovaných dokumentech 

      Autor: Csaba Filip; Vedoucí práce: Průša Daniel; Oponent práce: Bušta Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-05)
      Ve své bakalářské práci se budu zabývat problematikou rozpoznávání jednoduchých matematických a chemických rovnic ve strukturovaných dokumentech. K detekci rovnic využiji systém pro detekci objektů YOLO vytrénovaný na ...

    • Rozpoznávání neznámých objektů pro detekci 3D objektu ve světě bez omezení 

      Autor: Nikita Sokovnin; Vedoucí práce: Pajdla Tomáš; Oponent práce: Zimmermann Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-31)
      Zatímco většina výzkumných prací v oblasti počítačového vidění je zaměřena na rozpoznávání v omezeném světě, v němž je počet možných kategorií pevně stanovený a předem daný, tato práce poskytuje nahlédnutí do rozpoznávání ...

    • Rozpoznávání objektů hlubokou sítí pro robota NAO 

      Autor: Kostelanský Martin; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-13)
      V mojej práci skúmam strojové videnie a možnosti rozpoznávania objektov. Používam najmodernejšie hlboké konvolučné neurónové siete vo frameworku Keras. Skúmal som ich architektúru a možnosti dotrénovania. V rámci expe-rimentov ...

    • Rozpoznávání objektů pro interakci člověk-robot 

      Autor: Soňa Drocárová; Vedoucí práce: Kostková Jitka; Oponent práce: Suk Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
      Práca sa zaoberá rozpoznávaním objektov v obraze pomocou príznakov. Cielom bolo zvoliť vhodnú metódu pre rozpoznávanie symbolov kariet spoločenskej hry Dobble a implementovať ju v prostredí MATLAB. Na dosiahnutie tohto ...

    • Rozpoznávání objektů v obrazu viditelné kamery pomocí FPGA 

      Autor: Rózsa Tibor; Vedoucí práce: Kovář Jan; Oponent práce: Holub Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-11)
      Po enormním úspěchu architektury hluboké sítě AlexNet v roce 2012, se stalo hluboké učení spolehlivým řešením pro aplikace zpracování obrazů. Nicméně do nedávné minulosti byly tyto aplikace limitovány na vysoce výkonný ...

    • Rozpoznávání obrazu v okolí robotické ruky pro účely lokalizace hledaného předmětu 

      Autor: Jan Lorenc; Vedoucí práce: Novák Zdeněk; Oponent práce: Peichl Adam
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-25)
      Tématem bakalářské práce je využití strojového vidění k ovládání pohybů robotické ruky BCN3D Moveo. Teoretická část mapuje dostupné metody detekce objektů a jejich trasování. V rámci praktické části je v jazyce Python ...

    • Rozpoznávání obvodů ve VHDL 

      Autor: Bolek Tomáš; Vedoucí práce: Schmidt Jan; Oponent práce: Novotný Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)

    • Rozpoznávání orientačních bodů pomocí hlubokého učení 

      Autor: Ondřej Bouček; Vedoucí práce: Tolias Georgios; Oponent práce: Mishkin Dmytro
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      V této práci se zabýváne rozpoznávání instancí pomocí hlubokého učení. Získáváme deskriptory pomocí modelu neuronové sítě, který byl naučený přístupem metric learning. Vytvořili jsme různá upravení k-NN klasifikátorů pro ...

    • Rozpoznávání památek 

      Autor: Bábics Peter; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-09)
      V tejto práci som sa zameral na analýzu existujúcich prístupov pri rozpoznávaní objektov z fotografií. Analyzoval som možné zdroje dát pre historické budovy v Prahe, vhodným spôsobom som vytvoril súbor fotografií pre ...

    • Rozpoznávání plemen psů pomocí konvolučních neuronových sítí 

      Autor: Jaroslav Drobný; Vedoucí práce: Horaisová Kateřina; Oponent práce: Kubera Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-29)
      Tato práce se zabývá klasifikací plemen psů pomocí konvolučních neuronových sítí (CNN) s využitím architektury ResNet-50. Pro zlepšení klasifikační přesnosti byly použity techniky přeneseného učení, augmentace dat a jemného ...

    • Rozpoznávání pohlaví z obrázku tváře 

      Autor: Fišar Ondřej; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Trefný Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)

    • Rozpoznávání pohlaví, emocí a stáří osob z obrázků obličejů pro robota NAO 

      Autor: Vondráčková Eliška; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)
      Tato práce se zameruje na rozpoznání pohlaví, veku a emocí podle obliceje snímaného robotem NAO. V první cásti se zamerím na rešerši metod rozpoznání obliceje. V cásti druhé potom na existující rešení tohoto problému a ...

    • Rozpoznávání pojmenovaných entit pro české texty 

      Autor: Zeman Václav; Vedoucí práce: Lašek Ivo; Oponent práce: Dědek Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-07)

    • Rozpoznávání pojmenovaných entit s pomocí rekurentních neuronových sítí 

      Autor: Nguyen Hoang Long; Vedoucí práce: Pichl Jan; Oponent práce: Hajič Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-26)
      Rozpoznávání pojmenovaných entit je podúloha ve vyhledávání strukturovaných informací. Jedná se o klasifikaci slov ve větě, které reprezentují entity s vlastním jménem, jako na příklad osoby, organizace nebo lokace. ...

    • Rozpoznávání pojmenovaných entit v básnických textech 

      Autor: Ondřej Černý; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Výsledkem této práce je program, který využívá techniky Zpracování přirozeného jazyka k identifikaci pojmenovaných entit v Korpusu českého verše (KČV). Jedná se o součást spolupráce s Ústavem pro českou literaturu. Jelikož ...

    • Rozpoznávání pojmenovaných entit v českém jazyce 

      Autor: Radek Štulc; Vedoucí práce: Ullrich Herbert; Oponent práce: Mařík Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-04)
      Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) je dílčím úkolem “information extraction”, který se snaží najít a klasifikovat pojmenované entity uvedené v nestrukturovaném textu do předem definovaných kategorií, jako jsou jména ...

    • Rozpoznávání přírodnin z obrazu a videa 

      Autor: Sixta Tomáš; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Klíma Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)

    • Rozpoznávání rakoviny kůže pomocí analýzy obrazu 

      Autor: Kouřim Tomáš; Vedoucí práce: Haindl Michal; Oponent práce: Grim Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-08)

    • Rozpoznávání receptů na webu 

      Autor: Fifik Stanislav; Vedoucí práce: Novák Jiří; Oponent práce: Klímek Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
      Využití technologií pro zpracování přirozeného jazyka v dnešních prohlížečích, představuje zajímavý problém s omezeními jak na paměť tak čas. Řešení tohoto problému nám otevře cestu ke zlepšení uživatelova prožitku (UX) ...

    • Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků 

      Autor: Milan Šulc; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Suk Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)
      Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ...