Prohlížení Diplomové práce - 13137 dle předmětu "strojové učení"
Zobrazují se záznamy 1-7 z 7
-
Algoritmy strojového učení pro bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy
; Vedoucí práce: Sýkora Jan; Oponent práce: Pánek Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-29)Tato práce se zabývá aplikacemi algoritmů strojové učení na bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy. Úvodní část textu poskytuje obecný přehled metod strojové učení, motivaci pro využití přístupu strojového učení a velmi ... -
Efektivní kódování obrazu založené na učení
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)Tato diplomová práce se věnuje efektivní kompresi obrazu s využitím strojového učení. Nejprve je představen stručný úvod do neuronových sítí a strojového učení, na který navazuje podrobnější rozbor jejich využití v kompresi ... -
Inteligentní kamera pro kontrolu parkoviště s časovým omezením
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Kratochvíl Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-21)Cílem diplomové práce je vyvinout prototyp kamerového modulu pro monitorování obsazenosti parkovišť v reálném čase. Kamerový modul zpracovává data z kamery pomocí mikropočítače Raspberry Pi Zero a odesílá je do webového ... -
Metody strojového učení pro efektivní kompresi obrazu
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický ... -
Metody strojového učení pro efektivní kompresi obrazu
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-27)Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický ... -
Návrh řízení zdrojů elektrické energie zohledňující nová pravidla na trhu s energiemi
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Findura Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-01)Práce se zabývá řízením a optimalizací distribuovaných energetických systémů. Cílem práce je návrh algoritmu, pro optimální řízení distribuovaného systému v reálném čase. První část práce se zabývá obecným popisem trhu s ... -
Systém pro klasifikaci vad analogového záznamu
; Vedoucí práce: Rund František; Oponent práce: Rajmic Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)Tato práce se zabývá tématem modelování a klasifikace vad gramofonových desek. Cílem je vytvořit modely základních typů vad a navrhnout a implementovat v prostředí MATLAB metody automatické klasifikace těchto vad. Modelování ...