ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Master Theses - 13137
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Algoritmy strojového učení pro bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy

Machine Learning Algorithms in Wireless Physical Layer Network Coding

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Jakub Kolář
Supervisor
Sýkora Jan
Opponent
Pánek Petr
Field of study
Komunikace a zpracování signálu
Study program
Otevřené elektronické systémy
Institutions assigning rank
katedra radioelektroniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá aplikacemi algoritmů strojové učení na bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy. Úvodní část textu poskytuje obecný přehled metod strojové učení, motivaci pro využití přístupu strojového učení a velmi stručný přehled principů bezdrátového síťového kódování fyzické vrstvy. Umělé neuronové sítě během posledních letech přitahovaly v oboru komunikace pozornost velkým rozsahem slibných aplikací. Dále jsou zde popsány a implementovány základní principy a metody trénování umělých neuronových sítí. Následně bylo popsáno několik ukázkových úloh v základních scénářích bezdrátového síťového kódování fyzické vrstvy a byla navržena a počítačovými simulacemi testována jejich řešení. Tyto scénáře se zaměřily především na problém klasifikace hierarchického symbolu v dvousměrném reléovém kanálu s modulacemi BPSK a QPSK. Uvažován byl také proměnný parametr relativního tlumení. Dosažené výsledky ukázaly, že natrénovaný systém založený na umělé neuronové síti je schopen tyto úkoly plnit a byla vyhodnocena jejich výkonnost. Byla také vynaložena snaha vyladit parametry natrénovaného systému a poskytnout jasnou vizuální reprezentaci výsledků.
 
This thesis deals with an application of machine learning (ML) algorithms in wireless physical layer network coding (WPLNC). An introductory part of the text provides a general overview of ML methods, a motivation for utilization of ML approaches, and a very brief summary of principles of WPLNC. Artificial neural networks (ANN) recently attracted attention in the field of communications, with a broad range of promising applications. Basic principles and backpropagation training procedure of ANN was hereby addressed and implemented. Finally, several exemplary problems in basic WPLNC scenarios were stated, and solutions were proposed and tested as computer simulations. These scenarios focused on an issue of classification of hierarchical symbols in a two-way relay channel with BPSK and QPSK modulations and considered a variable parameter of relative fading. The obtained results showed that the trained systems based on ANN are capable of performing these tasks, and performance was evaluated. An effort was to tune the parameters of the trained system and to provide a clear visual representation of the results.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/86135
View/Open
PLNY_TEXT (8.922Mb)
PRILOHA (20.86Mb)
PRILOHA (44.11Mb)
PRILOHA (45.27Mb)
PRILOHA (41.51Mb)
PRILOHA (39.97Mb)
POSUDEK (216.6Kb)
POSUDEK (721.7Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 13137 [271]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV