Inteligentní kamera pro kontrolu parkoviště s časovým omezením
Smart Camera to Control Parking Slot with Time Limit
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
David Roubal
Vedoucí práce
Vítek Stanislav
Oponent práce
Kratochvíl Tomáš
Studijní obor
Technologie internetu věcíStudijní program
Elektronika a komunikaceInstituce přidělující hodnost
katedra radioelektronikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Cílem diplomové práce je vyvinout prototyp kamerového modulu pro monitorování obsazenosti parkovišť v reálném čase. Kamerový modul zpracovává data z kamery pomocí mikropočítače Raspberry Pi Zero a odesílá je do webového rozhraní přes síť SigFox. Webové rozhraní umožňuje zobrazit a analyzovat shromážděná data o parkovacích místech. Pro klasifikaci parkovacích míst je použita metoda podpůrných vektorů (SVM) s příznaky založenými na histogramu orientovaných gradientů (HOG) a barevném histogramu. Prototyp dosahuje přesnosti okolo 80 % v závislosti na počasí a světelných podmínkách. Součástí práce je rozsáhlá datová sada, která byla vytvořena pomocí programu Godot pro simulaci různých podmínek a speciálních případů. Na konec je v práci poukázáno na možnosti využití pokročilého hlubokého učení v této oblasti, jak pro klasifikaci parkovacích míst, tak pro detekci poznávacích značek vozidel v obrázcích. The objective of this thesis is to construct a prototype camera module capable of real-time monitoring of parking occupancy. The camera module processes data captured by the camera using a Raspberry Pi Zero microcomputer and transmits it to a web interface via the SigFox network. The web interface enables the visualization and analysis of collected data on parking spaces. A support vector machine (SVM) with features derived from the histogram of oriented gradients (HOG) and color histogram is employed for parking space classification. The prototype achieves an accuracy of around 80% depending on weather and lighting conditions. The thesis includes an extensive dataset that was created using the Godot program to simulate various conditions and special cases. In the end, the work points out the possibilities of using advanced deep learning in this area, both for the classification of parking spaces and for the detection of vehicle license plates in images.
Kolekce
- Diplomové práce - 13137 [238]