Diplomové práce - 13133
Zobrazují se záznamy 1-20 z 519
-
Posilované učení pro agilní let bezpilotního vzdušného prostředku v neznámém prostředí s překážkami
; Vedoucí práce: Pěnička Robert; Oponent práce: Mašek David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Tato diplomová práce se zabývá navigací multirotorových dronů pomocí strojového učení, a to v neznámém prostředí s překážkami za použití pouze palubních senzorů. Navazujeme na předchozí PPO projekt, který využíval hrubé ... -
Plánování trajektorií pro rychlé předcházení kolizím
; Vedoucí práce: Pěnička Robert; Oponent práce: Zahrádka David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Výzkum na poli autonomních bezpilotních prostředků (UAV) se stal významným oborem mobilní robotiky. Rychlý a agilní let v neznámém prostředí s překážkami je stále složitý problém pro autonomní létající roboty. Tato práce ... -
Detekce a lokalizace izolátorů vedení vysokého napětí pomocí syntézy dat z lidaru a kamery na bezpilotním vzdušném prostředku
; Vedoucí práce: Pěnička Robert; Oponent práce: Bayer Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-11)Izolátory na vedení vysokého napětí musí být pravidelně kontrolovány, protože jejich poškození může vést k výpadkům elektrické energie. Současné inspekce s pilotovaným vrtulníkem jsou nákladné a neefektivní. Tato diplomová ... -
Hexaly Optimizer pro problémy s více cíli
; Vedoucí práce: Kulich Miroslav; Oponent práce: Kubalík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-11)Tato práce se zabývá zhodnocením efektivity optimalizačního řešiče Hexaly Optimizer vyvíjeného společností Hexaly. Jeho výkonnost byla prověřena na vybraných problémech s více cíli, jako je problém doručovatele, prohledávání ... -
Systém hodnocení akineze krku lidí trpících Parkinsonovou nemocí
; Vedoucí práce: Novotný Michal; Oponent práce: Rios Urrego Cristian David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-11)Parkinsonova nemoc (PN) je ve společnosti stále rozšířenější a pro současnou medicínu představuje trvalou výzvu. Ačkoli je k dispozici symptomatická léčba, dosud neexistuje žádný lék. Neustále se zkoumají nové biomarkery, ... -
Large Neighborhood Search pro multi-agentní hledání cest
; Vedoucí práce: Kulich Miroslav; Oponent práce: Švancara Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-11)Tato práce se zabývá multi-agentním hledáním cest, kde je cílem nalézt bezkolizní trajektorie pro roboty pohybující se na mřížkové mapě. V práci uvádím možné přístupy a do hloubky zkoumám tzv. Large Neighborhood Search ... -
Integrace vícečetných gest a jazykových instrukcí pro ovládání robota Tiago
; Vedoucí práce: Vavrečka Michal; Oponent práce: Hoffmann Matěj
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Tato diplomová práce se zabývá rozšířením schopností humanoidního robota Tiago o porozumění a vykonávání komplexních manipulačních příkazů zadávaných současně přirozeným jazykem a vícečetnými ukazovacími gesty. Navazuje ... -
Algoritmus na principu vzorkování akčních zásahů pro předjíždění v soutěži F1/10
; Vedoucí práce: Zahrádka David; Oponent práce: Klapálek Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Tato práce představuje plánovací algoritmus pro autonomní závodění s podporou předjíždění založený na vzorkování. Algoritmus generuje vzorky řídících vstupů, predikuje odpovídající trajektorie pomocí dynamického modelu ... -
Návrh a vývoj vestavěného řídícího systému pro multikoptéry
; Vedoucí práce: Báča Tomáš; Oponent práce: Chudoba Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Oblast bezpilotnı́ch dronů se v poslednı́ch dekádách stává významnějšı́ jak ve výzkumu tak v průmyslu. V této práci se budeme věnovat návrhu a vývoji ves-tavěného řı́dı́cı́ho systému pro multikoptéry. ... -
Zjišťování trendů ve společnosti pomoci jazykových modelů
; Vedoucí práce: Herel David; Oponent práce: Hůla Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Tato diplomová práce zkoumá nový přístup k zachycování trendů a veřejného mínění pomocí velkých jazykových modelů trénovaných na různorodých internetových datech. Studie zahrnuje shromažďování a zpracování dat, automatizaci ... -
Volumetrická predikce vetru z UAV měření
; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Hromčík Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-04)Létání bezpilotního letounu (UAV) v městském prostředí je náročné kvůli složitým větrným jev\r{u}m způsobeným budovami, ulicemi a dalšími překážkami. Tyto prvky vytvářejí turbulence, poryvy a lokalizované víry, které mohou ... -
Nesupervizované přístupy pro 4D panoptickou segmentaci LiDARových dat autonomního řízení
; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Šivic Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-04)4D panoptická segmentace, kombinující sémantickou a instanční segmentaci pro časové sekvence LiDARových dat, je zásadní pro robustní vnímání prostředí v autonomním řízení. Supervizované přístupy vyžadují nákladné anotované ... -
Od simulace k realitě: Vytvoření a ověření diferencovatelného digitálního dvojčete pro robota
; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Hurák Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-04)Diferencovatelné fyzikální simulace přinášejí do robotiky nové možnosti díky optimalizaci založené na gradientech, ale diferenciace přes kontaktní dynamiku stále představuje zásadní výzvu. Tato práce se zaměřuje na ... -
Metaheuristiky pro problém hledání cesty hlídače
; Vedoucí práce: Kulich Miroslav; Oponent práce: Vonásek Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-04)Práce se zabývá problémem hledání cesty hlídače (WRP) s limitovanou viditelností. Jedná se o optimalizační problém z oblasti výpočetní geometrie a cílem úlohy je najít nejkratší cestu známým prostředím tak, aby její projití ... -
Vizuální odhad srdečního tepu pomocí konvoluční neuronové sítě
; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Svoboda Radek
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-04)Tato práce se zaměřuje na vývoj softwarové knihovny pro vzdálenou estimacis srdečního tepu. Toho se docílilo implementaci metody HR-CNN (Heart Rate estimation using Convolutional Neural Networks). Součástí knihovny je i ... -
Zobecněný problém obchodního doručovatele
; Vedoucí práce: Kulich Miroslav; Oponent práce: Pěnička Robert
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-04)Mobile Robot Search Problem (MRSP) je plánovací úloha, při které robot hledá předmět v předem známém prostředí. Poloha objektu není známa. Cílem úlohy je naplánovat trajektorii, která minimalizuje očekávaný čas nalezení ... -
Automatická segmentace ischemické léze u cévní mozkové příhody
; Vedoucí práce: Otáhal Jakub; Oponent práce: Klempíř Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-01-23)Práce se zabývá výběrem 3D segmentačního modelu hlubokého učení pro účely 2. Lékařské fakulty UK. Cílem je nalézt kvalitní metodu, jež dokáže automaticky segmentovat subakutní léze mrtvice ze sekvencí FLAIR a DWI. V rámci ... -
Rekonstrukce trojrozměrného modelu muzejního exponátu z obrazů
; Vedoucí práce: Smutný Vladimír; Oponent práce: Šára Radim
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-01-23)Tato diplomová práce se zabývá vývojem ekonomicky efektivní metody pro 3D rekonstrukci muzejních artefaktů na základě obrazových dat, s důrazem na rekonstrukci starožitného šicího stroje. Studie se zabývá problémy, které ... -
Odhad pozice úchopu objektů pomocí multimodálních modelů
; Vedoucí práce: Burde Varun; Oponent práce: Charatan David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-01-23)Manipulace s objekty je základním úkolem v robotice, který vyžaduje jak přesné vnímání objektů, tak inteligentní rozhodování. Tato diplomová práce zkoumá vizualně-jazykové modely (VLM) a jejich integrací do procesu odhadování ... -
Vyhodnocení kombinace učení imitací a posilovaného učení pro různé úlohy řízení
; Vedoucí práce: Pěnička Robert; Oponent práce: Kulich Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-01-23)This thesis evaluates the performance of different learning-based control methods for various control tasks. Focusing on comparing techniques from Imitation Learning (IL) and Reinforcement Learning (RL) to understand their ...