Zobrazují se záznamy 86-105 z 490

    • Crosphere 

      Autor: Daniel Ježek; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Dombek Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-15)
      Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi vytvoření herního agenta na bázi strojového učení pro vlastní deterministickou deskovou hru pro dva hráče s názvem Crosphere. Byly implementovány tři typy herního agenta založené ...
    • Cubature Kalman filtering in engineering practice 

      Autor: Petr Fiedler; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Tichý Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)
      Tato práce zkoumá kubaturní Kalmanův filtr, algoritmus určený pro odhad stavu systému v reálném čase v rámci nelineárních modelů. Tento filtr má silné teoretické základy, avšak originální představení tohoto algoritmu může ...
    • Curriculum Learning of Neural Networks 

      Autor: Gary Fibiger; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Umělé neuronové sítě se běžně trénují na náhodně seřazených datech. V mnoha směrech je tento přístup podobný učení živých organismů, to však nebývá náhodné. Lidé používají učební plány, podle kterých se jejich učení řídí. ...
    • CzechCaptcha - modul importu dat 

      Autor: Jakub Bůlfinek; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Open-source aplikace CzechCaptcha je CAPTCHA systém, který lze použít jednak k obraně proti nežádoucí činnosti automatizovaných robotů na internetu, a jednak k anotování dat lidmi pomocí řešení CAPTCHA úloh. V rámci této ...
    • Čištění dat pomocí pravděpodobnostního programování 

      Autor: Tomáš Jungman; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Práce zahrnuje rešerši z oblasti čištění a doplňování datových sad a zaměřuje se na konkrétní přístup s využitím pravděpodobnostního programování. Pro praktickou část práce je využíván pravděpodobnostní programovací jazyk ...
    • Deduplikace dat o veřejných zakázkách 

      Autor: Yuliia Syzon; Vedoucí práce: Skuhrovec Jiří; Oponent práce: Pernecká Eva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Tato práce se věnuje propojení záznamů z různých informačních zdrojů popisujících stejnou veřejnou zakázku. Je využit princip record linkage, jehož jednotlivé kroky jsou adaptovány na zpracovávaný problém. Hledání nejlepšího ...
    • DeepRCar: Autonomní model auta 

      Autor: Ungurean David; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Štepanovský Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)
      Tato práce se zabývá stavbou modelu autonomního vozu na dálkové ovládání a jeho kontrolou pomocí hlubokých neuronových sítí. Vozidlo je schopno zatáčet samo pouze na základě vizuálního vstupu z přední kamery. Text práce ...
    • Dekódování vizuálních podnětů z kortikální aktivity pomocí neuronových sítí 

      Autor: Jan Sobotka; Vedoucí práce: Antolík Ján; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato práce zkoumá použití technik hlubokého učení pro rekonstrukci vizuálních podnětů z neuronální aktivity v primární zrakové oblasti (V1). Zaměřuje se na překonání nedostatku biologických dat vývojem úsporných architektur, ...
    • Design and Implementation of Machine Learning Operations 

      Autor: Michal Bacigál; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
      Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ...
    • Detekce a analýza částic proteinů v obrazech z optického mikroskopu 

      Autor: Petr Wudi; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Tichý Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
      Tato práce se zabývá automatizovanou detekcí částic proteinů na snímku z mikroskopu, jejichž rozložení je následně analyzováno. Práce obsahuje analýzu exisujících řešení zabývajících se podobnými problémy a podrobnější ...
    • Detekce a odstranění vodoznaků z obrazových dat 

      Autor: Tomáš Halama; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Digitální obrazové vodoznaky jsou široce používanou technikou pro ochranu duševního vlastnictví nebo ověřování digitálních médií, ale mohou mít negativní vliv na kvalitu a použitelnost obrázků. To motivuje potřebu odstraňovat ...
    • Detekce a reidentifikace osob v záznamu stacionární kamery umístěné v interiéru 

      Autor: Adam Jirovský; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Cílem této práce je tvorba systému schopného detekovat a sledovat pohyb osob pomocí informací ze stacionární kamery. Systém také dokáže z detekcí extrahovat biometrické informace jako věk a pohlaví. Využití tohoto systému ...
    • Detekce a rozpoznání SPZ 

      Autor: Patrik Vodila; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ...
    • Detekce a sledování vozidel z video záznamu pro analytické účely 

      Autor: Petr Pilař; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Aplikaci detekce a sledováni vozidel se v poslednich letech stále vice využivá ke sledováni dopravnich situaci v zabydlených oblastech i dálnicich, plánováni provozu po komunikacich i k různorodému civilnimu využiti. ...
    • Detekce a trasování pohybu spermií ve videu pomocí metod umělé inteligence 

      Autor: Jakub Hořenín; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kovalenko Alexander
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato práce představuje novou metodiku založenou na strojovém učení pro automatickou detekci a sledování spermií v rámci mikroskopických videozáznamů, jejímž cílem je objasnit dynamiku a vzorce pohybu jednotlivých spermií ...
    • Detekce anomalií pomocí Extended Isolation Forest algoritmu 

      Autor: Adam Valenta; Vedoucí práce: Maurerová Veronika; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
      Práce se zabývá různými typy algoritmů pro detekci anomálií, podrobně pak algoritmem Extended Isolation Forest. Extended Isolation Forest rozšiřuje svého předchůdce Isolation Forest. Původní Isolation Forest přináší zcela ...
    • Detekce anomalií v časových řadách pomocí pravděpodobnostních modelů a metod strojového učení 

      Autor: Anna Husieva; Vedoucí práce: Šalanský Vojtěch; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Tato práce zkoumá účinnost pravděpodobnostních technik a technik strojového učení při detekci anomálií v časových řadách. Přehled příslušné literatury vytváří základ pro implementaci a vyhodnocení dvou pravděpodobnostních ...
    • Detekce anomálií v monitoringu datového centra CERN 

      Autor: Antonín Dvořák; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Jednou z mnoha úloh CERN cloud manažerů je zajistit požadovaný výpočetní výkon všem uživatelům dané vědecké komunity. Toho je dosaženo pečlivě nastaveným statickým alarming systémem nad výkonostními metrikami infrastruktury. ...
    • Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí 

      Autor: Dmytro Molokoiedov; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
      Vodní rozvodná síť je komplexní systém potrubi a uzlů, které jsou vzájemně propojeny a kterými procházi voda. Jednim z nejdůležitějšich problémů v takových sitich jsou úniky. Tento článek představuje několik metod řešeni ...
    • Detekce anomálií v tržních datech 

      Autor: Eliáš El Frem; Vedoucí práce: Mandler Christian; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Tato diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v obchodních datech za použití pokročilých technik strojového učení. Hodnotí efektivitu sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), Autoenkodérů a Izolation Forests napříč různými ...