Detekce a odstranění vodoznaků z obrazových dat
Detection and removal of watermarks from image data
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Tomáš Halama
Vedoucí práce
Čepek Miroslav
Oponent práce
Friedjungová Magda
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Digitální obrazové vodoznaky jsou široce používanou technikou pro ochranu duševního vlastnictví nebo ověřování digitálních médií, ale mohou mít negativní vliv na kvalitu a použitelnost obrázků. To motivuje potřebu odstraňovat vodoznaky z obrázků a hluboké učení představuje potenciální řešení. V této práci je vyvinutá metoda pro odstraňování vodoznaků pomocí hlubokého učení, včetně rešerše stávajících technik a návrhu architektury. Úspěšnost metody je vyhodnocena z hlediska přesnosti detekce vodoznaků a kvality rekonstrukce původních obrázků. Digital image watermarking is a widely used technique for protecting intellectual property or authenticating digital media, but it can negatively impact image quality and usability. This motivates the need for removing watermarks from images, and deep learning presents a potential solution. This thesis develops a deep learning method for watermark removal, including a survey of existing techniques and the proposal of a novel architecture. The method's performance is evaluated in terms of watermark detection accuracy and image reconstruction quality.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [164]