Department of Applied Mathematics
Recent Submissions
-
Použití Model Stacking pro predikci zpoždění letů na základě historických dat
; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato bakalářská práce se zabývá predikcí zpoždění letů pomocí pokročilých metod strojového učení, konkrétně metodou Model Stacking. Cílem je analyzovat vliv historických a meteorologických faktorů na přesnost predikce a ... -
Rozpoznávání extremistických symbolů v obrázcích a na fotografiích
; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Dombek Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato práce se zabývá automatizovanou detekcí extremistických symbolů v obrazech. Cílem bylo porovnat tři modely strojového učení: SimpleCNN, EnsembleCNN a YOLOv8, adaptovaný pro binární klasifikaci. Kvůli nedostatku dat ... -
Srovnání metod strojového učení v optimalizaci strategií hry Blackjack
; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Kleprlík Luděk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato bakalářská práce se zabývá problematikou optimalizace strategie hry Blackjack s využitím metod posilovaného učení. Cílem práce je porovnat vybrané algoritmy a vyhodnotit jejich efektivitu při hledání herní strategie, ... -
Techniky strojového učení pro předpovídání extrémních meteorologických událostí
; Supervisor: Kovalenko Alexander; Opponent: Pihrt Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)Přesná předpověď extrémního počasí je klíčová pro bezpečnost veřejnosti a minimalizaci škod. Současné metody hlubokého učení pro krátkodobou předpověď počasí se často potýkají s řídkým výskytem a komplexní dynamikou ... -
Učení pravidel spojení v kortikálních vizuálních sítí pomocí RNN
; Supervisor: Antolík Ján; Opponent: Šístek Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)Tato práce rozšiřuje rekurentní neuronovou síť primární zrakové kůry o modul pro učení spojení. Původní model se učí váhy pro všechna laterální spojení. Učí se tedy kvadratický počet volných parametrů. Do modelu jsme přidali ... -
Jednotný model posilovaného učení pro řízení vozítek v reálném i simulovaném prostředí
; Supervisor: Čepek Miroslav; Opponent: Buk Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)Autonomní závodní platformy, jako je AWS DeepRacer a Nvidia JetRacer, vykazují jemné rozdíly v geometrii podvozku, pohonu i optice kamery, což obvykle vyžaduje pro každý vůz vlastní politiku posilovaného učení. Tato práce ... -
Detekce malicious URL v reálném síťovém provozu pomocí strojového učení
; Supervisor: Hlaváč Jaroslav; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)Tato práce se zabývá detekcí škodlivých URL pouze na základě samotného textového řetězce URL, přičemž cílem je vyvinout model rychlejší než referenční BERT-Small, avšak srovnatelný z hlediska relevantních metrik. Experimenty ... -
Pohybová signatura jednotlivců při mluvení
; Supervisor: Čech Jan; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)Tato bakalářská práce představuje metodu identifikace jednotlivců výhradně na základě jejich pohybových vzorců obličeje při mluvení, nezávisle na jejich vizuálním vzhledu. Navržený přístup extrahuje aktivace obličejových ... -
Vyřazení dat z HTTP cache pomocí strojového učení
; Supervisor: Sedlák Daniel; Opponent: Szkandera Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)Cacheování představuje klíčový prostředek pro zvýšení rychlosti a efektivity softwarových aplikací prostřednictvím dočasného ukládání často požadovaných dat. Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití metod strojového ... -
Využití transformerů pro urychlení programování s omezujícími podmínkami při řešení rozvrhovacích úloh
; Supervisor: Heinz Vilém; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)V této práci používáme Transformer architekturu pro nalezení řešení rozvrho-vacího problému Flow shop, které můžeme využít jako warmstart a urychlit tím hledání optimálního řešení řešičem. Pro návrh neuronového modelu ... -
Syntéza neuronových modelů pro FPGA s parametry v externích pamětech
; Supervisor: Skrbek Miroslav; Opponent: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)Tato práce představuje rozšíření nástroje hls4ml, který umožňuje odkládání parametrů neuronového modelu do externí paměti FPGA desek. Open-source nástroj hls4ml slouží pro vysokoúrovňovou syntézu malých neuronových modelů ... -
Využití zpětnovazebného učení ve strukturální teorii tuhosti
; Supervisor: Legerský Jan; Opponent: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)Tato práce se zaměřuje na aplikaci zpětnovazebného učení v teorii strukturální tuhosti. Cílem této práce je znovu implementovat evoluční algoritmus hlubokého zpětnovazebného učení, deep cross-entropy method, a aplikovat ... -
Projektové přizpůsobení při dokončování kódu prostřednictvím učení v kontextu
; Supervisor: Glukhov Evgenii; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato bakalářská práce se zabývá problematikou vylepšení modelů pro dokončování kódu s povědomím o kontextu na úrovni repozitáře. Moderní systémy pro dokončování kódu mají potíže s informacemi rozptýlenými napříč rozsáhlými ... -
Průzkum Kolmogorov-Arnoldových sítí
; Supervisor: Čepek Miroslav; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato baklářská práce se věnuje Kolmogorov-Arnoldovým sítím. V teoretické části práce mapuje výzkum v oblasti Kolmogorov-Arnoldových sítí, poskytuje přehled o architekturálních pokrokech a přezkoumává aplikaci sítí v různých ... -
Identifikace návazných tahačových přeprav
; Supervisor: Komárek Martin; Opponent: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato práce se zabývá automatickým plánováním návazných tahačových jízd pro firmu METRANS, a. s., neboli efektivním spojením dvou přeprav v jednu jízdu, čímž dochází k úspoře nákladů na přepravu. K nalezení nejlepších možných ... -
Online modelování vícerozměrných počtů s využitím poissonovského modelu
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Sečkárová Vladimíra
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Vícerozměrná počtová data jsou běžná v mnoha reálných aplikacích. Tato práce zkoumá online modelování těchto dat založené na Poissonovském modelu. Rozšiřujeme jednorozměrnou Poissonovskou regresi na vícerozměrný model a ... -
Využití zvukových charakteristik a transformer modelů v doporučování hudby
; Supervisor: Vančura Vojtěch; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Doporučovací systémy často trpí tím, že nejsou schopny efektivně doporučovat uživatelům nové položky. K tomu je třeba prozkoumat podobnost položek. V této práci jsou zvukové rysy extrahovány přímo ze zvukových souborů ... -
Klasifikace politické zaujatosti textů v médiích metodami AI
; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato bakalářská práce se zabývala klasifikací politické zaujatosti. V práci se trénovaly tři různé modely: BERT, rekurentní neuronová síť LSTM a naivní Bayesův klasifikátor. Modely se porovnávaly na třech datasetech lišících ... -
Simulace nemocničního oddělení - náhodné procesy
; Supervisor: Hrabák Pavel; Opponent: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)Tato práce slouží jako ověření konceptu pro nadcházející projekt simulace nemocničního oddělení, který realizují FIT a FA. Nejprve zkoumá klíčové teoretické koncepty, jako jsou náhodné procesy, a navrhuje několik metod ... -
Analýza a vizualizace dat ze systému Anketa ČVUT
; Supervisor: Klouda Karel; Opponent: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)Tato závěrečná práce se zaměřuje na analýzu a interpretaci zpětné vazby od studentů směrem k vyučujícím získané prostřednictvím systému Anketa na Fakultě informačních technologií ČVUT. Cílem práce je prohloubit porozumění ...
RSS 1.0