• Rozpoznávání želv 

  Author: Zdeněk Svatoň; Supervisor: Haindl Michal; Opponent: Starosta Štěpán
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)

  Žlutohňedá želva (Testudo hermanni) je na seznamu ohrožených druhů, a proto je v zájmu ochránců zvířat identifikovat jednotlivce tohoto druhu pomocí biometrických dat z digitálních fotografií.. Tato práce navazuje na práci ...

• Identifikace ochranných hrází a náspů liniových staveb 

  Author: Jan Kostecký; Supervisor: Pulc Petr; Opponent: Palán Ladislav
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)

  Ochranné hráze a náspy liniových staveb výrazně ovlivňuji rozsah záplav. Tato práce rozebirá postup jak tyto struktury identifikovat a vektorizovat do GIS formátu. Vstupem pro identifikaci jsou digitálnich výškové modely ...

• Identifikace webového obsahu v šifrovaném provozu 

  Author: Marek Mařík; Supervisor: Klouda Karel; Opponent: Hynek Karel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)

  Tato práce se zabývá tím, zda je možné ze síťového provozu určit, jaké webové stránky byly uživatelem navštíveny i přes to, že komunikace probíhá šifrovaným způsobem. Dále pak tím, zda je možné alespoň přibližně určit obsah ...

• Detekce obličejových landmarků za účelem automatizované logopedické terapie 

  Author: Laura Klimešová; Supervisor: Brchl Lukáš; Opponent: Žitný Jakub
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)

  Tato diplomová práce se zabývá detekcí obličejových landmarků s cílem vytvořit systém pro automatizované ohodnocování logopedických cviků. Důležitou součástí takového systému je schopnost detekce a sledování pohybu jazyka. ...

• Rozhodovací strom na proudu příznaků 

  Author: Daniel Schmidt; Supervisor: Motl Jan; Opponent: Šimánek Petr
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  rozhodovacie stromy, strojové učenie, veda o dátach, klasifikácia, dávkové učenie

• Automatické kolorování obrázků 

  Author: Justína Kušpálová; Supervisor: Friedjungová Magda; Opponent: Kalvoda Tomáš
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  Množstvo rôznych metód bolo navrhnutých na ofarbovanie obrázkov. V mojej bakalárskej práci implementujem automatické kolorizovanie obrázkov pomocou generatívnych kontradiktórnych sietí - GANov. Ukázali sľubné výsledky pri ...

• Využití AI/ML metod pro měření datové kvality 

  Author: Michael Mikuš; Supervisor: Pajurek Tomáš; Opponent: Friedjungová Magda
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)

  Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...

• Detekce a sledování vozidel z video záznamu pro analytické účely 

  Author: Petr Pilař; Supervisor: Brchl Lukáš; Opponent: Surynek Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)

  Aplikaci detekce a sledováni vozidel se v poslednich letech stále vice využivá ke sledováni dopravnich situaci v zabydlených oblastech i dálnicich, plánováni provozu po komunikacich i k různorodému civilnimu využiti. ...

• Volba parametrů řešiče SATu pomocí technik strojového učení 

  Author: Filip Beskyd; Supervisor: Surynek Pavel; Opponent: Kalvoda Tomáš
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)

  SAT řešiče jsou nezbytné nástroje pro mnohé oblasti počítačové vědy a průmyslu. Obsadily funkci univerzálního nástroje, který uživatelé používají k řešení problémů, jež by v opačném případě museli řešit ad-hoc, což by ...

• Systém pro automatizovanou detekci vad ve spojení s metodami nedestruktivního testování 

  Author: Adam Maleček; Supervisor: Novák Jakub; Opponent: Surynek Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  Tato práce se zabývá automatizovaným detekováním indikací vad na dílech testovaných metodami nedestruktivního testování, konkrétně magnetickou práškovou metodou. Jsou analyzována předchozí řešení daného problému a popsán ...

• Automatické analýzy big data v projektu sdílených vozidel Uniqway 

  Author: Lukáš Litvan; Supervisor: Jirovský Václav; Opponent: Dedecius Kamil
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  V současné době se stává populární služba sdílených vozidel. Vzniká spousta nových projektů, které tuto službu zprostředkovávají. Jedním z těchto projektů je i studentský projekt Uniqway, který cílí na studenty a zaměstnance ...

• Rozpoznávání želv 

  Author: Adriána Majtánová; Supervisor: Richtr Radek; Opponent: Matyáš Petr
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  Strojové videnie má v dnešnej dobe rozsiahle uplatnenie v rôznych oblastiach a jednou z oblastí s veľkým potenciálom je vizuálna zvieracia biometrika. Ide o rýchlu neinvazívnu metódu, ktorá umožňuje automatizovanú identifikáciu ...

• Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí 

  Author: Ondřej Perný; Supervisor: Žitný Jakub; Opponent: Brchl Lukáš
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  Tato práce shrnuje nejmodernější techniky pro predikční, klasifikační a segmentační úlohy, konkrétně neuronové sítě. S hlavním zaměřením na konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků. Praktická část obsahuje implementace ...

• Vývoj systému automatického rozpoznávání řeči pro české mluvené slovo 

  Author: Richard Werner; Supervisor: Kovalenko Alexander; Opponent: Smítková Janků Ladislava
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)

  Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči (ASR) za použití rekurentních neuronových sítí (RNN). Cílem je analyzovat state-of-the-art v těchto vědních odvětvích a najít vhodný český otevřený dataset společně s ...

• Doporučování na základě obrázků produktů 

  Author: Kristýna Tauchmanová; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Kalvoda Tomáš
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)

  Cílem této diplomové práce je analýza doporučovacích sytémů a návrh takových systémů s použitím obrázků produktů. Práce obsahuje analýzu poskytnutých dat a návrh doporučovacích algoritmů pro různé scénáře. Součástí práce ...

• Detekce zaparkovaných aut z pohybujícího se dronu pro analytické účely 

  Author: Peter Kanoš; Supervisor: Brchl Lukáš; Opponent: Hrabák Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)

  Práca sa zaoberá návrhom a implementáciou aplikácie na rozpoznávanie áut z obrazového záznamu urobeného letiacim dronom. V prvej teoretickej časti práca obsahuje úvod do oblasti detekovania objektov, ako aj prehľad ...

• Řízení mobilních agentů pomocí konečných automatů ve scénářích s protivníkem 

  Author: Dominik Šmejkal; Supervisor: Surynek Pavel; Opponent: Trlifajová Kateřina
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  V této práci se zabýváme možným využitím konečných automatů pro lokální řízení agentů soutěžících v dosažení cílových pozic proti jinému týmu agentů. Existuje několik algoritmů řešících tento problém, které jsou buďto ...

• Lineární diskriminační analýza na proudu příznaků 

  Author: Ruslana Severa; Supervisor: Motl Jan; Opponent: Dedecius Kamil
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)

  Tato práce se věnuje lineární diskriminační analýze rozšířené o vertikální inkrementaci s konstantní regularizací. Pod pojmem vertikální inkrementace se rozumí přidání vektorů příznaků objektů místo tradičního doplnění ...

• Metody hlubokého učení pro detekci poruch z CCTV inspekce kanalizační sítě 

  Author: Ondřej Chládek; Supervisor: Šimánek Petr; Opponent: Kordík Pavel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)

  Práce je zaměřena na detekci poruch z kamerové inspekce kanalizace. Cílem práce je vytvořit model hluboké neuronové sítě, která dokáže s vysokou přesností určit, zda je na daném snímku porucha v kanalizaci či ne, a ulehčit ...

• Analýza diskusních komentářů a jejich autorů na sociálních médiích 

  Author: Martin Koucký; Supervisor: Vašata Daniel; Opponent: Klouda Karel
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)

  Je možné, že na sociálních sítích existují shluky uživatelů nebo anomální uživatelé o kterých se neví. Tato práce tuto možnost prozkoumává tím, že analyzuje uživatele reprezentované jejich komentáři. Našli jsme vhodné ...

View more