Collections in this community

Recent Submissions

  • Použití Model Stacking pro predikci zpoždění letů na základě historických dat 

    Author: Artur Farrakhov; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Vašata Daniel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato bakalářská práce se zabývá predikcí zpoždění letů pomocí pokročilých metod strojového učení, konkrétně metodou Model Stacking. Cílem je analyzovat vliv historických a meteorologických faktorů na přesnost predikce a ...
  • Rozpoznávání extremistických symbolů v obrázcích a na fotografiích 

    Author: Andriy Hrechanyuk; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Dombek Daniel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato práce se zabývá automatizovanou detekcí extremistických symbolů v obrazech. Cílem bylo porovnat tři modely strojového učení: SimpleCNN, EnsembleCNN a YOLOv8, adaptovaný pro binární klasifikaci. Kvůli nedostatku dat ...
  • Srovnání metod strojového učení v optimalizaci strategií hry Blackjack 

    Author: Matěj Severýn; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Kleprlík Luděk
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato bakalářská práce se zabývá problematikou optimalizace strategie hry Blackjack s využitím metod posilovaného učení. Cílem práce je porovnat vybrané algoritmy a vyhodnotit jejich efektivitu při hledání herní strategie, ...
  • Techniky strojového učení pro předpovídání extrémních meteorologických událostí 

    Author: Tommy Chu; Supervisor: Kovalenko Alexander; Opponent: Pihrt Jiří
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)
    Přesná předpověď extrémního počasí je klíčová pro bezpečnost veřejnosti a minimalizaci škod. Současné metody hlubokého učení pro krátkodobou předpověď počasí se často potýkají s řídkým výskytem a komplexní dynamikou ...
  • Učení pravidel spojení v kortikálních vizuálních sítí pomocí RNN 

    Author: Richard Kraus; Supervisor: Antolík Ján; Opponent: Šístek Jakub
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)
    Tato práce rozšiřuje rekurentní neuronovou síť primární zrakové kůry o modul pro učení spojení. Původní model se učí váhy pro všechna laterální spojení. Učí se tedy kvadratický počet volných parametrů. Do modelu jsme přidali ...
  • Jednotný model posilovaného učení pro řízení vozítek v reálném i simulovaném prostředí 

    Author: Maksim Aleksandrov; Supervisor: Čepek Miroslav; Opponent: Buk Zdeněk
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)
    Autonomní závodní platformy, jako je AWS DeepRacer a Nvidia JetRacer, vykazují jemné rozdíly v geometrii podvozku, pohonu i optice kamery, což obvykle vyžaduje pro každý vůz vlastní politiku posilovaného učení. Tato práce ...
  • Detekce malicious URL v reálném síťovém provozu pomocí strojového učení 

    Author: Vladimír Vávra; Supervisor: Hlaváč Jaroslav; Opponent: Vašata Daniel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)
    Tato práce se zabývá detekcí škodlivých URL pouze na základě samotného textového řetězce URL, přičemž cílem je vyvinout model rychlejší než referenční BERT-Small, avšak srovnatelný z hlediska relevantních metrik. Experimenty ...
  • Pohybová signatura jednotlivců při mluvení 

    Author: Ivan Samarskyi; Supervisor: Čech Jan; Opponent: Kordík Pavel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)
    Tato bakalářská práce představuje metodu identifikace jednotlivců výhradně na základě jejich pohybových vzorců obličeje při mluvení, nezávisle na jejich vizuálním vzhledu. Navržený přístup extrahuje aktivace obličejových ...
  • Vyřazení dat z HTTP cache pomocí strojového učení 

    Author: Fedor Kanin; Supervisor: Sedlák Daniel; Opponent: Szkandera Jiří
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)
    Cacheování představuje klíčový prostředek pro zvýšení rychlosti a efektivity softwarových aplikací prostřednictvím dočasného ukládání často požadovaných dat. Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití metod strojového ...
  • Využití transformerů pro urychlení programování s omezujícími podmínkami při řešení rozvrhovacích úloh 

    Author: Jan Šulíček; Supervisor: Heinz Vilém; Opponent: Vašata Daniel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-20)
    V této práci používáme Transformer architekturu pro nalezení řešení rozvrho-vacího problému Flow shop, které můžeme využít jako warmstart a urychlit tím hledání optimálního řešení řešičem. Pro návrh neuronového modelu ...
  • Syntéza neuronových modelů pro FPGA s parametry v externích pamětech 

    Author: Šimon Růžička; Supervisor: Skrbek Miroslav; Opponent: Surynek Pavel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)
    Tato práce představuje rozšíření nástroje hls4ml, který umožňuje odkládání parametrů neuronového modelu do externí paměti FPGA desek. Open-source nástroj hls4ml slouží pro vysokoúrovňovou syntézu malých neuronových modelů ...
  • Využití zpětnovazebného učení ve strukturální teorii tuhosti 

    Author: Jan Rubeš; Supervisor: Legerský Jan; Opponent: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)
    Tato práce se zaměřuje na aplikaci zpětnovazebného učení v teorii strukturální tuhosti. Cílem této práce je znovu implementovat evoluční algoritmus hlubokého zpětnovazebného učení, deep cross-entropy method, a aplikovat ...
  • Projektové přizpůsobení při dokončování kódu prostřednictvím učení v kontextu 

    Author: Maksim Sapronov; Supervisor: Glukhov Evgenii; Opponent: Kordík Pavel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato bakalářská práce se zabývá problematikou vylepšení modelů pro dokončování kódu s povědomím o kontextu na úrovni repozitáře. Moderní systémy pro dokončování kódu mají potíže s informacemi rozptýlenými napříč rozsáhlými ...
  • Průzkum Kolmogorov-Arnoldových sítí 

    Author: Ondrej Varga; Supervisor: Čepek Miroslav; Opponent: Kordík Pavel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato baklářská práce se věnuje Kolmogorov-Arnoldovým sítím. V teoretické části práce mapuje výzkum v oblasti Kolmogorov-Arnoldových sítí, poskytuje přehled o architekturálních pokrokech a přezkoumává aplikaci sítí v různých ...
  • Identifikace návazných tahačových přeprav 

    Author: Daniel Mencl; Supervisor: Komárek Martin; Opponent: Hrabáková Jitka
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato práce se zabývá automatickým plánováním návazných tahačových jízd pro firmu METRANS, a. s., neboli efektivním spojením dvou přeprav v jednu jízdu, čímž dochází k úspoře nákladů na přepravu. K nalezení nejlepších možných ...
  • Online modelování vícerozměrných počtů s využitím poissonovského modelu 

    Author: David Lapuník; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Sečkárová Vladimíra
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Vícerozměrná počtová data jsou běžná v mnoha reálných aplikacích. Tato práce zkoumá online modelování těchto dat založené na Poissonovském modelu. Rozšiřujeme jednorozměrnou Poissonovskou regresi na vícerozměrný model a ...
  • Využití zvukových charakteristik a transformer modelů v doporučování hudby 

    Author: Vojtěch Nekl; Supervisor: Vančura Vojtěch; Opponent: Kordík Pavel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Doporučovací systémy často trpí tím, že nejsou schopny efektivně doporučovat uživatelům nové položky. K tomu je třeba prozkoumat podobnost položek. V této práci jsou zvukové rysy extrahovány přímo ze zvukových souborů ...
  • Klasifikace politické zaujatosti textů v médiích metodami AI 

    Author: Michal Onderka; Supervisor: Smítková Janků Ladislava; Opponent: Surynek Pavel
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato bakalářská práce se zabývala klasifikací politické zaujatosti. V práci se trénovaly tři různé modely: BERT, rekurentní neuronová síť LSTM a naivní Bayesův klasifikátor. Modely se porovnávaly na třech datasetech lišících ...
  • Simulace nemocničního oddělení - náhodné procesy 

    Author: Lukáš Prendký; Supervisor: Hrabák Pavel; Opponent: Novák Petr
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-19)
    Tato práce slouží jako ověření konceptu pro nadcházející projekt simulace nemocničního oddělení, který realizují FIT a FA. Nejprve zkoumá klíčové teoretické koncepty, jako jsou náhodné procesy, a navrhuje několik metod ...
  • Analýza a vizualizace dat ze systému Anketa ČVUT 

    Author: Barbora Karlíková; Supervisor: Klouda Karel; Opponent: Friedjungová Magda
    (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-18)
    Tato závěrečná práce se zaměřuje na analýzu a interpretaci zpětné vazby od studentů směrem k vyučujícím získané prostřednictvím systému Anketa na Fakultě informačních technologií ČVUT. Cílem práce je prohloubit porozumění ...

View more