Hledat
Zobrazují se záznamy 11-20 z 23
Generativní modely dat popsaných stromovou strukturou, Generative models of tree structured data
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Adam Lukáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Tato bakalářská práce se zabývá generativními modely a jejich možným využitím v internetové bezpečnosti. Hlavním cílem je hledat takové distribuce, která jsou schopna generovat jednoduché stromové struktury. Seznámíme se ...
Lokalizace mikrorobota z magnetických senzorů, Localization of a microrobot using magnetic sensors
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Vítek Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-28)
Tato bakalářská práce se zabývá optimalizačními metodami a zaměřuje se konkrétně na spádové. Reší úlohou lokalizace mikrorobota v magnetickém poli pomocí senzorů. Tato práce obsahuje vytvoření matematického dvourozměrného ...
Byesovský výběr modelu, Bayesian Model Selection
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
Práce má za cíl představení bayesovské statistiky a bayesovského výběru modelu. K tomuto cíli přistupuje přes seznámení se s tvorbou statistických modelů pro lineární a logistickou regresi. Předvedena je statistická ...
Metody strojového učení ve fyzice pevných látek, Methods of machine learning in condensed matter physics
; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Šmídl Václav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Strojové učení lze použít k efektivní předpovědi parametrů testovacích dat na základě dat trénovacích. Jedněmi z používaných metod strojového učení jsou metody Kernel Ridge Regression a LASSO, které obě vycházejí z lineární ...
Variační autoencoder a jeho rozšíření, Variational Autoencoder and its Extensions
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Škvára Vít (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...
Odhadování pohybu mikrorobotů v magnetickém poli, Estimation of motion of micro-robots in magnetic field
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Mach František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
Táto bakalárska práca sa zaoberá populárnymi metódami Bayesovskej filtrácie. Popisuje Kalmanov a časticový filter a ukazuje ich efektivitu a citlivosť na vol'bu parametrov na simulovanom príklade. Následne sú filtre ...
Odhad kovarianční matice chyby v lineární regresi, Estimation of error covariance matrix in linear regression
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Tichý Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-07)
V této práci se zabývám metodami pro odhad řešení lineární inverzní úlohy. V práci odvodím a popíši několik modelů, které následně aplikuji na data pocházející z experimentu ETEX, kde se snažím odhadnout množství škodlivin ...
Využití gausovských procesů pro aktivní učení, Gaussian processes for active learning
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-08-26)
Náplní práce jest globální optimalizace neznámé funkce, čili nalezení jejího maxima. K tomu je využito techniky bayesovské optimalizace, která se znalostí několika naměřených hodnot zhotoví odhad této funkce a na jeho ...
Analýza scintigrafických obrazových sekvencí v lékařské diagnostice, Analysis of scintigraphic image sequences in medical diagnostics
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Tichý Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou scintigraťických obrazových sekvencí s cílem získat křivky aktivity. 3ako první je prezentován model FAMIS zakládající se na faktorizaci matic s nezápornými prvky, přičemž k nalezení ...
Modelování dopravního toku na dálnici, Modelling of traffic flow on a highway
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Krbálek Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-29)
Aktivní růst dopravní sítě vyžaduje stále přesnější nástroje řízení. Při takovém modelování nástrojů lze chování dopravniho toku předvídat, napřiklad, v dopravní zácpě nebo nehodě. Cílem práce je seznámit se s různými ...