ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská
  • katedra matematiky
  • Bakalářské práce - 14101
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská
  • katedra matematiky
  • Bakalářské práce - 14101
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Využití gausovských procesů pro aktivní učení

Gaussian processes for active learning

Typ dokumentu
bakalářská práce
bachelor thesis
Autor
Pecka Jan
Vedoucí práce
Šmídl Václav
Oponent práce
Přikryl Jan
Studijní obor
Matematické inženýrství
Studijní program
Aplikace přírodních věd
Instituce přidělující hodnost
katedra matematiky
Obhájeno
2017-08-31



Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
Náplní práce jest globální optimalizace neznámé funkce, čili nalezení jejího maxima. K tomu je využito techniky bayesovské optimalizace, která se znalostí několika naměřených hodnot zhotoví odhad této funkce a na jeho základě pak určuje další místa k měření pro co nejrychlejší konvergenci k maximu. Je představeno několik metod k vypracování odhadu včetně jejich vztahů, známou metodou nejmenších čtverců počínaje a gaussovskými procesy konče. Posléze jsou popsány rozhodovací kritéria při volbě nového místa měření, tzv. akviziční funkce, a jsou popsány jejich vlastnosti. Nakonec je získaná teorie použita k řešení reálného problému optimalizace účinnosti elektrického separátoru k třídění plastů.
 
The main concern of this thesis is global optimization of an unknown function, in another words finding its maximum. The technique of Bayesian optimization is used for this purpose, which creates an estimate of the shape of the function based on a few measured samples and then uses this estimate to specify a location of a new measurement in hope of achieving a quick convergence to the maximum. Several methods for constructing an estimate are introduced, together with their relationships â?? starting with the well known method of least squares and ending with Gaussian processes. Afterwards the criterions on which to base the search for new points to sample are described and their properties are compared. Finally the theory is used for a real problem in optimizing eiciency of an electric separator of plastics.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/75840
Kolekce
  • Bakalářské práce - 14101 [312]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV