Bakalářské práce - 14101
Zobrazují se záznamy 1-20 z 312
-
Výpočet optického toku pomocí optimalizačních metod s vazbami danými parciálními diferenciálními rovnicemi
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Kolář Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-01-23)Mějme sekvenci snímků, která zachycuje pohyb jednoho nebo více objektů v prostoru. Optický tok je rychlostní pole, které každému pixelu na snímku z této sekvence přiřadí vektor, který určuje rychlost a směr bodu vzhledem ... -
Metody vysoce výkonného počítání pro numerické řešení úloh s fázovými přechody
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Beneš Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-01-23)Tato práce se zabývá paralelní implementací na GPU numerických schémat pro řešení dvourozměrného modelu fázového pole, popisujícího růst krystalů v podchlazené kapalné fázi. Nejprve je představen model fázového pole. Metoda ... -
Implementace pokročilých paralelních algoritmů pro vícerozměrná pole v knihovně TNL
; Vedoucí práce: Klinkovský Jakub; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-01-22)Tato bakalářská práce se zaměřuje na vývoj a optimalizaci pokročilých paralelních algoritmů pro vícerozměrná pole v rámci knihovny Template Numerical Library (TNL). Hlavními přínosy jsou návrh a implementace funkcí Reduction3D ... -
Rozpoznávání ultrazvukových signálů pomocí konvolučních neuronových sítí
; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Kořenek Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)V této práci jsou shrnuty základní architektury neuronových sítí a možnosti použití vrstevnatých a konvolučních neuronových sítí (CNN) na rozpoznávání ultrazvukových signálů. Za tímto účelem jsou porovnávány architektury, ... -
Aplikace stochastických metod na antropologická data
; Vedoucí práce: Bukáček Marek; Oponent práce: Hobza Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)Bakalářská práce se věnuje regresním modelům se zaměřením na aplikaci logistické regrese na antropologická data. Touto metodou je predikováno pohlaví na základě příznaků měřených na kosterních pozůstatcích. Implementací ... -
Pravděpodobnostní modelování pro adaptivní optimalizaci portfolia
; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Jirsa Ladislav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)Tato práce zkoumá aplikaci vícerozměrné lineární regrese v rámci bayesovského přístupu kombinovanou s odhadováním struktury, za účelem optimal- izace portfolia, pro predikci budoucích výnosů aktiv na finančních trzích. ... -
Analytické a pravděpodobnostní techniky v kombinatorice
; Vedoucí práce: Volec Jan; Oponent práce: Šámal Robert
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)V této práci představujeme a uvádíme na příkladech pravděpodobnostní metodu a Lovászovo lokální lemma. Definujeme nerepetitivní barevnost grafu a dokazujeme třemi různými způsoby, že každou cestu lze nerepetitivně obarvit ... -
Klasifikace ultrazvukových signálů pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Kovanda Martin; Oponent práce: Kůs Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)Práce zkoumá použití neuronových sítí na klasifikaci akustické emise z poškozených ložisek. Nejprve je vypracována rešerše k teorii neuronových sítí, po které následuje přehled moderních architektur používaných pro klasifikaci ... -
Matematické modelování strukturální dynamiky palivových tyčí
; Vedoucí práce: Beneš Michal; Oponent práce: Strachota Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)Cílem práce je seznámit se a matematicky popsat jednu z hypoteticky nejzávažnějších havárií vysokotlakého jaderného reaktoru. Úvodem je stručně popsaná havárie se ztrátou chladiva (LOCA), související s rozpínání materiálu ... -
Matematická analýza šíření signálů v excitovatelném prostředí
; Vedoucí práce: Beneš Michal; Oponent práce: van der Meer Niels
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)Kardiovaskulární onemocnění jsou nejčastější příčinou úmrtí člověka, proto je zlepšení diagnostiky a léčby těchto chorob důležitým úkolem pro medicínu. Matematika a její nástroje mohou tento problém lépe pochopit. Tato ... -
Stochastické populační a epidemické modely
; Vedoucí práce: Berec Luděk; Oponent práce: Pokora Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)Hlavním cílem této práce je představit základní techniky stochastického modelování v populační biologii a epidemiologii včetně jejich teoretického pozadí. První část práce je věnována deterministickým modelům logistického ... -
Využití neuronových sítí pro řešení parciálních diferenciálních rovnic
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Eichler Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-31)Tato práce se zabývala využitím neuronových sítí na řešení diferenciálních rovnic. Je zmíněn základní popis plně propojených sítí a jejich trénování. Také jsou popsány neuronové sítě, do kterých se zakomponovává fyzika, ... -
Matematické modelování stlačitelného dvourozměrného proudění tekutin pomocí mřížkové Boltzmannovy metody
; Vedoucí práce: Eichler Pavel; Oponent práce: Klinkovský Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-31)Tato práce pojednává o aplikaci mřížkové Boltzmannovy metody (LBM) na stlačitelné proudění tekutin ve dvou dimenzích. Nejprve je provedena rešerše dynamiky tekutin a LBM pro slabě stlačitelné proudění. Následně jsou ... -
Numerické metody pro modelování parametrických ploch v počítačové grafice
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Wodecki Aleš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-31)V této práci se zabýváme diskretizací Laplaceova-Beltramiho operátoru na neuspořádaných sítích. Je popsán úvod do diferenciální geometrie potřebný pro zadefinování Laplaceova-Beltramiho operátoru. Následně je vysvětlena ... -
Analýza vlivu fundamentálních dat na výkonnost akcií pomocí hlubokých neuronových sítí
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-31)Tato práce se věnuje využití hlubokých neuronových sítí pro predikci pohybu ceny akcií na akciové burze analýzou fundamentálních dat. V textu je popsána obchodní strategie, celý postup přípravy dat a navržení architektury ... -
Neuronové sítě pro klasifikaci stavu plasmatu v Tokamaku
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Železný Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-30)Tato práce se zaměřuje na použití neuronových sítí pro klasifikaci stavu plazmatu v tokamaku COMPASS. Hlavním cílem je ověřit, zda moderní architektury neuronových sítí mohou zlepšit přesnost klasifikace plazmatu. Práce ... -
Nelineární diferenciální rovnice a chaos
; Vedoucí práce: Beneš Michal; Oponent práce: Kolář Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-30)V této bakalářské práci se zabýváme kvalitativní teorií obyčejných diferenciálních rovnic. První kapitola je věnována představení některých chaotických systémů rovnic. Každý systém je krátce představen i se svým pozadím. ... -
Výpočet optického toku pomocí optimalizačních metod s vazbami danými parciálními diferenciálními rovnicemi
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Kolář Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-30)K výpočtu optického toku lze přistupovat různými způsoby. V této práci optický tok určujeme s využitím parciálních diferenciálních rovnic. Mnohé metody řeší tento problém pouze pro dvojice snímků z dané sekvence najednou. ... -
Překlady sekvencí a jejich aplikace
; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Pošík Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-30)Překlad sekvencí je klíčovou úlohou v mnoha oblastech, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka. Tato bakalářská práce se zabývá překladem sekvencí se zaměřením na překlad staroegyptských hieroglyfů. Jádrem studie ... -
Strojové učení pro detekci podvodných finančních transakcí
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Minarčík Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-28)Tato práce představuje tři modely strojového učení navržené pro detekci podvodných finančních transakcí a porovnává jejich výkon. Použité modely jsou Support Vector Machine, Ran- dom Forest a jednoduchá neuronová síť. Byly ...
RSS 1.0