• Interpretovatelnost hlubokých neuronových sítí pro segmentaci obrazu 

      Autor: Vít Macura; Vedoucí práce: Reinštein Michal; Oponent práce: Vavrečka Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-04)
      Od rozšíření prozkoumávání vesmíru, především v komerčním sektoru, dochází k vzinku obrovského množství satelitních snímků. Množství dat dodávaných různými satelity zvyšuje poptávku po interpretaci těchto dat za účelem ...
    • Výběr tváří pro zlepšení přesnosti verifikace 

      Autor: Andrii Yermakov; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Urban Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-09)
      V této práci navrhujeme statistický model, který predikuje výkonnost natrénovaného systému pro verifikaci tváří na základě analýzy kvality vstupních obrázků. Základní část navrhovaného modelu je konvoluční neuronová síť s ...