Now showing items 21-40 of 49

    • Hodnocení smluv zveřejňovaných v Registru smluv s ohledem na podezření z korupce 

      Author: Staněk Jan; Supervisor: Vašata Daniel; Opponent: Sušický Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      Tato diplomová práce se zabývá návrhem metrik sloužících pro nalezení podezřelých smluv zveřejňovaných v registru smluv. Popsány jsou dostupné datové zdroje, kterými je možné data z registru smluv doplnit, integrace dat a ...
    • Identifikace emočních stavů člověka na základě posloupnosti snímků jeho obličeje 

      Author: Endršt Martin; Supervisor: Jiřina Marcel; Opponent: Klán Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)
      Důležitou součástí komunikace mezi lidmi je i exprese emoce. Pochopení emocionálního rozpoložení jedince pomáhá porozumět řečnickým formám jako je ironie, pochopit vážnost popisované situace a vnímat další informace, které ...
    • Klasifikace na temporálních relačních datech 

      Author: Mück Petr; Supervisor: Motl Jan; Opponent: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)
      Tato práce se zabývá možnostmi klasifikace temporálních dat. V práci implementuji agregační model, který je schopen pracovat s relačními daty, jejichž záznamy jsou pro určitou entitu ve vztahu n:1 pro daný čas predikce ...
    • Metaučení přínosu příznaků 

      Author: Eliška Vondráčková; Supervisor: Motl Jan; Opponent: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
      Předmětem této práce je návrh a implementace metaučícího modelu, který online predikuje dané metapříznaky týkající se relevance příznaku pro výpočet. Zvolené algoritmy pro klasifikační a regresní modely jsou Pasivně agresivní ...
    • Multi-instrument Music Transcription 

      Author: Yevhen Kuzmovych; Supervisor: Šmíd Marek; Opponent: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Přepis hudby hraje důležitou roli v oblasti získávání hudebních informací, a je to často složitý úkol i pro lidského posluchače. Automatizace tohoto přepisu se těší velkému zájmu z řad studentů hudby, kteří jej mohou využít ...
    • Neurální faktorizační modely pro doporučovací systémy 

      Author: Radek Bartyzal; Supervisor: Řehořek Tomáš; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Doporučovací systémy nám napomáhají objevit zajímavé produkty v široké nabídce. Jedním z typů algoritmů generujících doporučení jsou faktorizační modely. V této práci popisujeme moderní faktorizační modely založené na ...
    • Neuronové autoencodery pro doporučování 

      Author: Michal Bajer; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Kuchař Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné ...
    • Online detekce anomálií v časových řadách 

      Author: Pajurek Tomáš; Supervisor: Borovička Tomáš; Opponent: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      Metody pro online detekci anomálií jsou navrženy pro odhalování anomalií ve spojitém proudu dat namísto ve statickém datasetu. Tyto metody jsou schopné se adaptovat na změny v charakteristice datového proudu, který může v ...
    • Open-source doporučovací systém pro české veřejné zakázky 

      Author: Milan Vancl; Supervisor: Kuchař Jaroslav; Opponent: Sušický Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
      V této práci se zabývám návrhem a implementací open-source doporučovacího systému pro české veřejné zakázky. Provádím průzkum a hodnocení současných systémů týkajících se veřejných zakázek. Pro doporučovací algoritmus ...
    • Optimalizace doporučovacích algoritmů 

      Author: Drdák Jakub; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Řehořek Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-16)
      V poslednich letech se vyvinulo velké množstvi rozličných doporučovacich al-goritmů. Jednu věc maji ale všechny společnou. Jejich hyper-parametry se musi pečlivě zvolit, aby dosahovaly dobrých výsledků. Tato práce se zabývá ...
    • Optimalizace nastavení náhradních modelů pomocí analýzy tvaru funkcí 

      Author: Mikuláš Dvořák; Supervisor: Pitra Zbyněk; Opponent: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato práce se zaměřuje na výběr vhodného nastavení náhradních modelů v algoritmu DTS-CMA-ES pomocí fitness landscape analysis. Porovnává několik přístupů pro doporučování náhradních modelů pomocí různých statistických ...
    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Author: Kožusznik Jiří; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Author: Jiří Kožusznik; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
    • Proces strojového učení pro spektroskopická data 

      Author: Zvolský Grant; Supervisor: Borovička Tomáš; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      Data ze spektroskopických senzorů často vyžadují zpracování specifické pro daný problém. Cílem této práce je navrhnout framework strojového učení pro analýzu spektroskopických dat. Práce představuje běžné metody zpracování ...
    • Předpověď cen elektřiny v závislosti na počasí 

      Author: Jan Dejdar; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Vondra Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Tato diplomová práce se zabývá předpovídáním ceny elektřiny v závislosti na počasí. Výzkum tohoto tématu je předmětem velkého zájmu, protože na přesných předpovědích cen elektřiny závisí provozovatelé elektráren i velké ...
    • Přenos výtvarného stylu na mobilních zařízeních 

      Author: Aneta Moravcová; Supervisor: Texler Ondřej; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Tato prace se zabyva realizaci Android mobilni aplikace umoznujici prenos vytvarneho stylu z dane predlohy na lidskou tvar zachycenou vestavenou kamerou. Jedinecnost nasi aplikace spociva v nezavislosti na jakychkoliv ...
    • Sekvenční bayesovská poissonovská regrese 

      Author: Radomír Žemlička; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
      Poissonovská regrese je populární zobecněný lineární model používaný k modelování diskrétních náhodných veličin, typicky počtů. Tato práce je zaměřena na problematiku jejího sekvenčního odhadování s regresními koeficienty ...
    • Semi-supervizovaná segmentace videa ve vysokém rozlišení 

      Author: Keruľ-Kmec Oliver; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Pulc Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
      Jednou z hlavných predspracujúcich úloh v oblasti získavania informácii z videa je segmentácia scény, hlavne segmentácia popredných objektov od pozadia. Ide vlastne o klasifikačnú úlohu, ktorá je špecifická v tom, že je ...
    • Serverový modul pro hledání podgrafů 

      Author: Vojtěch Bakaj; Supervisor: Sušický Marek; Opponent: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato diplomová práce se věnuje analýze, návrhu, realizaci modulu a částem s ním spojeným. Tento modul by měl sloužit jako rozšíření produktu ClueMaker od firmy Profinit EU s.r.o., který se používá k vizualizaci dat z různých ...
    • Sémantické porozumění konverzaci 

      Author: Lorenc Petr; Supervisor: Šedivý Jan; Opponent: Kuznetsov Stanislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
      Tato diplomová práce se zaměřuje na nalezení nejlepšího algoritmu pro sémantické porozumění přirozených konverzací. Výsledný algoritmus lze použít například u chatbotů. Součástí práce je dataset, který vznikl pro potřeby ...