Master Theses - 18105
Now showing items 1-20 of 235
-
Vícecílové sledování pomocí kombinace PDA a PHD filtrů
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Vlk Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Tato diplomová práce se zabývá novým přístupem ke sledování více cílů prostřednictvím fúze dvou odlišných filtračních paradigmat: filtru Probabilistic Data Association (PDA) a filtru Gaussian Mixture Probability Hypothesis ... -
Podpora konfigurace scény a vyhodnocování kvality pro online systémy sledování více objektů
; Supervisor: Naiser Filip; Opponent: Hrabák Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Tato práce přináší metody pro zlepšení konfigurace a dodávání senzorů pro systémy sledování více objektů a detekci možných poklesů přesnosti v průběhu času. Představuje vizualizační nástroje pro podporu konfigurace, proces ... -
Evaluace existujících metod detekce anomálií založených na neuronových sítích na vysokorychlostním síťovém provozu
; Supervisor: Koumar Josef; Opponent: Pešek Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Detekcia anomálií v sieťovej prevádzke je nevyhnutná pre správu siete a kybernetickú bezpečnosť. V tejto práci vyhodnocujeme existujúce metódy detekcie anomálií založené na neurónových sieťach na dátovej sade z vysokorýchlostnej ... -
Pokroky v časoprostorové predikci: Vylepšení modelů neuronových operátorů
; Supervisor: Šimánek Petr; Opponent: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Časoprostorové predikce hrají klíčovou úlohou v řadě vědeckých a inženýrských oborů. Neuronové operátory, jako jsou FNO a CNO, se prokazují jako slibné techniky pro učení se zobrazení mezi funkčními prostory, nabízející ... -
Prediktivní údržba automobilů na základě zašumněných historických dat z autoservisů
; Supervisor: Rybář Vojtěch; Opponent: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Prediktivní údržba automobilů se primárně zaměřuje na předpovídání poruch konkrétních součástí vozidla pomocí dat ze senzorů. Tato diplomová práce zkoumá možnosti využití historických dat z autoservisů pro prediktivní ... -
Počítačové vidění a metody hlubokého učení pro digitální zpracování histopatologických snímků
; Supervisor: Benešová Vanda; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-06)Tato diplomová práce se zaměřuje na pokročilé metody zpracování digitálních histopatologických obrazů s cílem zlepšit predikci rakoviny melanomu s využitím PUMA datasetu. Práce se soustředí na analýzu současných řešení pro ... -
Grafové neuronové sítě pro modelování evropské elektrické sítě
; Supervisor: Rybář Vojtěch; Opponent: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Evropská elektrická síť je složitý, propojený systém, který se rozprostírá přes mnoho zemí a podporuje přeshraniční obchod s energií. Přesné předpovědi toků elektřiny jsou zásadní pro udržení stability sítě a optimalizaci ... -
Transformace fermionových operátorů pro simulace v kvantové chemii
; Supervisor: Petr Ivo; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Simulace molekulárních systémů je klíčovým úkolem kvantové chemie, avšak kvůli složitosti kvantových mnohočásticových interakcí zůstává výpočetně náročná na klasických počítačích. Kvantové počítače, které se řídí stejnými ... -
Zvyšování flexibility CPHD filtru pomocí zapomínání
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Seibert Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Filtr CPHD (cardinalized probability hypothesis density) je vylepšením základního filtru PHD, specificky zaměřeným na poskytování stabilnějších odhadů počtu cílů (tj. jejich kardinality). Klíčovou charakteristikou filtru ... -
Segmentace objemových radiologických snímků pomocí hlubokých neuronových sítí
; Supervisor: Benešová Vanda; Opponent: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Tato práce se zabývá segmentací lézí hypoxicko-ischemické encefalopatie u novorozenců v MRI snímcích s využitím hlubokých neurnonových sítí. Práce prozkoumává a implementuje různé přístupy, jako například super resolution ... -
Automatická extrakce dat z evakuačních experimentů
; Supervisor: Hrabák Pavel; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Tato práce se bude zabývat automatizací získávání dat z evakuačních experimentů se zaměřením na analýzu založenou na videozáznamu. Diplomová práce je motivována evakuačním experimentem provedeným v červnu 2023 ve spolupráci ... -
Integrace počítačového vidění a technik postupného načítání pro robustní analýzu a extrakci webového obsahu: Hybridní přístup
; Supervisor: Kuchař Jaroslav; Opponent: Starosta Štěpán
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Moderní web scraping čelí rostoucím výzvám v podobě dynamického vykreslování pomocí JavaScriptu, vizuálně komplikovaných stránek a injekce obsahu na straně klienta. Tradiční přístupy spoléhající výhradně na Document Object ... -
Odhad počtu cílů spolupracujícími PHD a CPHD filtry
; Supervisor: Dedecius Kamil; Opponent: Seibert Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-07)Tato práce se zabývá problémem odhadu kardinality při sledování více cílů se zaměřením na PHD (Probability Hypothesis Density) a CPHD (Cardinalised PHD) filtry. Ačkoli oba filtry nabízejí výpočetně efektivní řešení, protože ... -
Studie efektivních doménově specifických generativních jazykových modelů
; Supervisor: Kovalenko Alexander; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Tato diplomová práce se zabývá výzvami spojenými s nasazením velkých jazykových modelů (LLM) na systémy s omezenými zdroji, zejména na sestavy s jedním GPU. Cílem práce je vyvinout komplexní metodiku, která umožní menším ... -
Posuzování plánů správy dat s využitím umělé inteligence
; Supervisor: Suchánek Marek; Opponent: Šenkýř David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Data management plány (DMP) jsou dokumenty, které popisují, jak jsou shromažďována, uchovávána a sdílena data. Správnost DMP se často posuzuje kontrolou nestrukturovaného textu podle otázek z DMP šablony - to je časově ... -
Predikce časoprostorových dat pomocí pokročilých technik strojového učení
; Supervisor: Kovalenko Alexander; Opponent: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Práce se zabývá modely strojového učení pro predikci časoprostorových dat, se zaměřením na Fourierovy neuronové operátory (FNO), difuzní modely (DDIM) a jejich kombinaci. Cílem bylo generovat přesné a realistické snímky ... -
Zpětnovazební učení s vnitřní motivací pro efektivní navigaci v uživatelském rozhraní pomocí AIVA
; Supervisor: Šimánek Petr; Opponent: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Efektivní navigace v komplexním uživatelském rozhraní představuje zásadní výzvu. Tato práce se zaměřuje na automatické prozkoumávání takových prostředí pomocí zpětnovazebního učení s využitím metod vnitřní motivace, ... -
Zkoumání skórování a řazení ve vícestupňových doporučovacích systémech pro doporučování knih s využitím velkých jazykových modelů
; Supervisor: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Opponent: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Tato práce představuje vícestupňový doporučovací systém, který kombinuje klasický přístup kolaborativního filtrování s rozsáhlými jazykovými modely pro vyhledávání a řazení kandidátních položek na základě preferencí ... -
Identifikace a vyhodnocení rizik podél vozovky
; Supervisor: Novák Jakub; Opponent: Svatý Zdeněk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Práce se zaměřuje na automatizovanou detekci a hodnocení rizik v dopravním prostředí pomocí analýzy 3D pointcloudů z mobilního LiDARu. Cílem je nahradit manuální terénní kontroly systémem, který průběžně rozpozná pády ... -
Modelování rozhodování v hraní šachů s pomocí transformerů
; Supervisor: Čepek Miroslav; Opponent: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)Tato diplomová práce zkoumá využití transformerů k modelování lidského a algoritmického rozhodování v šachách. Hlavními cíli bylo natrénovat model architektury transformer, který by napodoboval lidský a algoritmický herní ...