Zobrazují se záznamy 137-156 z 164

    • Učení konvolučních sítí pro odhad věku 

      Autor: Novák Ondřej; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Kopp Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      V této práci jsme vytvořili nový dataset pro odhadování věku, Wikipeople databázi, sestávající se celkem z 217800 příkladů. Celý proces získávání databáze je do detailu popsán, tudíž je možné na tuto práci v budoucnu navázat ...
    • Učení přistávání samořiditelných letadel 

      Autor: Matúš Tóth; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Táto práca sa zaoberá problematikou umelej inteligencie zameranej na pristávanie dopravného lietadla Boeing 737-800. Ako simulačné prostredie využíva X-Plane 11 a na základe dát extrahovaných z tohoto simulátora natrénujeme ...
    • Urychlení evoluční optimalizace pomocí response surface modelů na benchmarkových funkcích z praxe 

      Autor: Marek Hanuš; Vedoucí práce: Pitra Zbyněk; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato práce se věnuje optimalizaci drahých black-box funkcí. Zaměřuje se na urychlení evoluční strategie CMA-ES pomocí náhradní modelů založených zejména na response surface modelech. Náhradní modely umožňují ušetření počtu ...
    • V čase proměnlivá stabilní párování 

      Autor: Dominik Šmejkal; Vedoucí práce: Knop Dušan; Oponent práce: Olšák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      V dynamicky se měnícím světě nemůžeme očekávat, že naše preference zůstanou neměnné pod vlivem vnějších faktorů. Proto potřebujeme, aby se řešení našich problémů dobře adaptovaly těmto změnám. V problému \textsc{Stable ...
    • Vehicle Routing Problem řešený pomocí strojového učení a heuristických optimalizačních metod 

      Autor: Adam Zvada; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Pro řešení vehicle routing problému byly navrženy nové přístupy v oblasti strojového učení, ale téměř žádná pozornost nebyla věnována variantě vehicle routing problému s časovými okny s mírným omezením (VRPTW). I přesto, ...
    • Virtuální piano pomocí technik zpracování obrazu 

      Autor: Jiří Hanuš; Vedoucí práce: Nováček Tomáš; Oponent práce: Schovánková Klára
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      S vzestupem nových technologií, digitalizace je jedna z cest, jak ušetřit peníze, čas a zároveň zefektivňovat práci. Jedna z možností digitalizace je také převedení hudebních nástrojů do jejich virtuální podoby. V této ...
    • Vizualizace a predikce pražské příměstské dopravy 

      Autor: Jan Spolek; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Tato práce se zabývá jak problematikou vizualizace dat veřejné příměstské dopravy v téměř reálném čase pomocí mapových podkladů, tak predikcí zpoždění příjezdu vozidel s využitím informací o dalších vozidlech se kterými ...
    • Vizuální evaluace doporučovacích systémů 

      Autor: Jan Šafařík; Vedoucí práce: Vančura Vojtěch; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Cílem práce je prozkoumat nové způsoby evaluace doporučovacích systémů, především za pomoci vizualizačních nástrojů. V současném výzkumu je při vyhodnocování úspěšnosti modelu kladen důraz především na přesnost doporučení, ...
    • Vliv definice východu na simulace evakuace pomocí agentních modelů 

      Autor: Mykola Hotlib; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
      Vliv definice východu na chování chodců během evakuace byl zkoumán pomocí nástroje simulací na bázi celulárního automatu. V této práci je představen modifikovaný Floor-Field model podporující různé typy východů. Výsledky ...
    • Volba parametrů řešiče SATu pomocí technik strojového učení 

      Autor: Filip Beskyd; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      SAT řešiče jsou nezbytné nástroje pro mnohé oblasti počítačové vědy a průmyslu. Obsadily funkci univerzálního nástroje, který uživatelé používají k řešení problémů, jež by v opačném případě museli řešit ad-hoc, což by ...
    • Vyhledávání ve strukturálních konceptuálních modelech (Onto)UML 

      Autor: Richard Husár; Vedoucí práce: Pergl Robert; Oponent práce: Suchánek Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Práca sa zaoberá reprezentáciou konceptuálnych modelov v XMI formáte a spôsobom ako v nich jednoducho vyhľadávať potrebné informácie. Súčasťou riešenia tohto problému je správne zvolenie prostriedkov, ako výber dátového ...
    • Vyhodnocení robustnosti a limitů pro metody počítání lidí v obraze 

      Autor: Martin Vadlejch; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Technologie sčítání davů lidí má potenciál být pro společnost cenným nástrojem v mnoha ohledech, například pro optimalizaci řízení davů a zvýšení veřejné bezpečnosti. Automatizované metody sčítání davů jsou nezbytné vzhledem ...
    • Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod deep learning pomocí předchozích znalostí o chování počasí 

      Autor: Matej Choma; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Pri krátkodobých predpovediach zrážok s vysokým rozlíšením z hľadiska chyby predpovede dominujú metódy hlbokého učenia. Avšak, ich operatívne používanie je obmedzené problémami s vysvetliteľnosťou dynamiky za predpoveďami. ...
    • Vysvětlitelnost pro medicínské zobrazovací metody 

      Autor: Adam Skluzáček; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Zvyšující se složitost moderních modelů strojového učení z nich udělala neprůhledné černé skříňky, což komplikuje jejich nasazení v kritických oborech jako například zdravotnictví. Tato práce zkoumá obor vysvětlitelné umělé ...
    • Vysvětlitelnost v klasifikaci časových řad 

      Autor: Narek Vardanjan; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Klasifikace časových řad má rozsáhlé využití v různých oblastech, od zdravotnictví po zajišťování kvality potravin. Navzdory širokému použití však není snadné interpretovat predikční modely. Tato diplomová práce se zaměřuje ...
    • Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů 

      Autor: Filip Kojan; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití ...
    • Využití AI/ML metod pro měření datové kvality 

      Autor: Michael Mikuš; Vedoucí práce: Pajurek Tomáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...
    • Využití grafových databází pro pokročilou analýzu dat 

      Autor: Juraj Polačok; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Valenta Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Práca sa zaoberá rešeršou dostupných grafových databáz, ktoré podporujú horizontálne škálovanie. Práca sa snaží stručne vysvetliť základné technológie, ktoré sa využívajú v spomínaných grafových distribuovaných databázach. ...
    • Využití strojového učení a AI pro extrakci informací z webu 

      Autor: Martin Macho; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
      Tato diplomová práce se zabývá tématem extrakce strukturovaných dat z~webových stránek. Jejím cílem je vytvoření modelu pro automatizovanou extrakci informací z~produktových stránek internetových obchodů za pomoci strojového ...
    • Využití testů dobré shody pro trénování generativních adversariálních sítí 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Generativní adversariální sítě (GAN) jsou třídou metod hlubokého učení většinou pracující s~obrázky nebo jinými vysokodimenzionálními daty. U takových dat je pak obtížné rozhodnout, zda se distribuce naučená modelem shoduje ...