Zobrazují se záznamy 122-141 z 195

    • Párování relativního rozvržení pro extrakci dat z dokumentů 

      Autor: Matyáš Skalický; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Tato práce se zabývá oblastí extrakce informací z obchodních dokumentů, přičemž klade důraz na systémy, které využívají již dříve zpracované dokumenty pro rychlou a flexibilní extrakci dat. V této práci byl navržen inovativní ...
    • Personalizované doporučovnání pro studenty 

      Autor: Čeněk Žid; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Diplomová práce poskytuje analýzu doporučovacích systémů pro studenty. Teoretická část popisuje současné nejmodernější metody v oblasti doporučovacích systémů. Dále se zabývá analýzou současného výzkumu pro profilování ...
    • Porovnání přesnosti segmentace instancí a sledování objektů na reálných a virtuálních datech 

      Autor: Adam Simek; Vedoucí práce: Hurych David; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tématem této práce je porovnání algoritmu detekce a trackingu několika tříd objektů v konfiguraci 4 fisheye kamer a v ekvivalentní konfiguraci virtuální reality, v rámci projektu od firmy Valeo. S tímto srovnáním bude možné ...
    • Posouzení důležitosti zařízení podle chování na síti 

      Autor: Jan Rudolf; Vedoucí práce: Polak Michael Adam; Oponent práce: Pulc Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Zvětšující se objem počítačových sítí přináší stále nové výzvy, a to nejen po hardwarových a softwarových stránkách. Udržet přehled v rozmanitých komplexních moderních sítích není snadné a automatická identifikace zařízení ...
    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Autor: Kožusznik Jiří; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Autor: Jiří Kožusznik; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
    • Predikce výsledků tenisových utkání 

      Autor: Martin Zukal; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Tato práce se zabývá návrhem a implementací modelů pro predikci pravděpo-dobnosti výsledků tenisových zápasů a jejich aplikací pro sázení. Vytvořil jsem dva různé modely (klasifikační a bodový) a zpracoval historická data, ...
    • Proces strojového učení pro spektroskopická data 

      Autor: Zvolský Grant; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      Data ze spektroskopických senzorů často vyžadují zpracování specifické pro daný problém. Cílem této práce je navrhnout framework strojového učení pro analýzu spektroskopických dat. Práce představuje běžné metody zpracování ...
    • Programování s omezeními v rozvrhování pro autoservis 

      Autor: Petr Švec; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
      Tato diplomová práce se zabývá implementací systému pro rozvrhování dílenských prací v autoservisu. Práce analyzuje požadavky zákazníka podle kterých, s využitím programování s omezeními, definuje model. Na základě navrženého ...
    • Průzkum modifikací Fourierovy transformace a jejich vliv na přesnost modelů strojového učení pro klasifikaci EKG dat 

      Autor: Bogdan Buliakov; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)
      Tato práce si klade za cíl prozkoumat techniky strojového učení a možnosti zpracování časových signálů se zaměřením na EKG. Práce zkoumá vliv modifikací Fourierovy transformace na výkonnost modelů strojového učení a porovná ...
    • Předpověď cen elektřiny v závislosti na počasí 

      Autor: Jan Dejdar; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Vondra Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Tato diplomová práce se zabývá předpovídáním ceny elektřiny v závislosti na počasí. Výzkum tohoto tématu je předmětem velkého zájmu, protože na přesných předpovědích cen elektřiny závisí provozovatelé elektráren i velké ...
    • Předpovídání výsledků fotbalu pomocí funkcí doplňování tenzorů 

      Autor: Martin Kostrubanič; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Fotbal je velmi populární sport s více než 3,5 miliardy fanoušků po celém světě a predikce výsledků zápasů je stále důležitější. Zatímco k tomuto účelu bylo použito několik metod strojového učení, personalizované metody ...
    • Předpovídání výsledků zápasů v elektronických sportech pomocí metod maticového doplňování 

      Autor: Tomáš Hampl; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Obliba e-sportovních akcí v posledních letech neustále roste. To motivuje potřebu analyzovat a předpovídat profesionální zápasy v e-sportech. V této diplomové práci je navrhnut a implementován model založený na maticovém ...
    • Přenos výtvarného stylu na mobilních zařízeních 

      Autor: Aneta Moravcová; Vedoucí práce: Texler Ondřej; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Tato prace se zabyva realizaci Android mobilni aplikace umoznujici prenos vytvarneho stylu z dane predlohy na lidskou tvar zachycenou vestavenou kamerou. Jedinecnost nasi aplikace spociva v nezavislosti na jakychkoliv ...
    • Přístup založený na strojovém učení pro shrnutí návrhů řízení decentralizovaných autonomních organizací 

      Autor: Herman Tiumentsev; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Decentralizované autonomní organizace (DAO) se dostávají do popředí jako decentralizované subjekty fungující na základě takzvaných smart contractu a technologie blockchain. Složitost návrhů na řízení v rámci DAO však ...
    • Rekonstrukce pseudosociálních sítí z bankovních transakčních dat 

      Autor: Peter Kolárovec; Vedoucí práce: Marian Jakub; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Popularita grafových neurónových sietí rastie, pretože tradičné prístupy strojového učenia nedokážu pracovať s komplexnými neeuklidovskými údajmi, ako sú grafy. Táto práca uvádza vzťahy, ktoré možno modelovať v bankovom ...
    • Rekurentní modely neuronových sítí s pamětí založené na optimální polynomiální projekci 

      Autor: Ondřej Naňka; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Cílem této práce je prozkoumat možnosti praktického využití komprese signálu projekcí do polynomiálních bází při implementaci rekurentních neuronových sítí. Praktická část práce se zabývá klasifikací zvukových signálů a ...
    • Rozpoznávání archeologických nalezišť z leteckých snímků 

      Autor: Anna Moudrá; Vedoucí práce: Haindl Michal; Oponent práce: Šolcová Alena
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Podpovrchová naleziště antropogenního původu jsou často viditelná z leteckých snímků ve formě změn vegetačního pokryvu. Tyto příznaky vznikají rozdílnými podmínkami pro růst vegetace v souvislosti se změnou lokální chemické ...
    • Rozpoznávání želv 

      Autor: Zdeněk Svatoň; Vedoucí práce: Haindl Michal; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Žlutohňedá želva (Testudo hermanni) je na seznamu ohrožených druhů, a proto je v zájmu ochránců zvířat identifikovat jednotlivce tohoto druhu pomocí biometrických dat z digitálních fotografií.. Tato práce navazuje na práci ...
    • Rozpoznávání želv 

      Autor: Zdeněk Svatoň; Vedoucí práce: Haindl Michal; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
      Žlutohňedá želva (Testudo hermanni) je na seznamu ohrožených druhů, a proto je v zájmu ochránců zvířat identifikovat jednotlivce tohoto druhu pomocí biometrických dat z digitálních fotografií.. Tato práce navazuje na práci ...