Bayesovské odhadování emise mikroplastů vzdušnou cestou
Bayesian estimation of microplastics atmospheric emission
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Ondřej Chládek
Vedoucí práce
Tichý Ondřej
Oponent práce
Dedecius Kamil
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyObhájeno
2023-02-15Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce je zaměřená na odhad emise mikroplastů po Spojených Státech Amerických. Budeme řešit lineární regresi ve tvaru y = M x, kde za y do-sadíme data z měřicích přístrojů umístěných v Národních parcích Spojených Států Amerických. Matice M je tvořena modelem šíření částic v atmosféře. Úkolem je spočítat vektor x, jež reprezentuje odhad emise s použitím aprior-ního odhadu získaného z literatury. Odhad, který jsem získal výpočtem má 80% korelovanost v Pearsonově korelačním koeficientu a odhaduje 2.20 × 10^7 částic na metr čtvereční za rok pro data suché depozice. This thesis is focused on the estimation of microplastic emission in the United States of America. The linear regression problem y = M x will be solved, where y is data obtained from measuring stations in national parks in the US. The matrix M is derived from the model of atmospheric particle dispersion. The goal is to obtain vector x, which represents the estimate of microplastic emission, with usage of the estimate from literature as an a priori. The estimate I calculated has an 80 % correlation in the Pearson correlation coefficient and estimates 2.20 × 10^7 particles per square meter per year for the dry deposition data.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [195]