• Klasifikace malwaru na základě strojového učení podle typu a rodiny 

  Autor: David Bálik; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Krátká Eliška
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)

  Tato diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace malwaru pomocí strojového učení a přináší dataset označený jak na úrovni typu malwaru, tak na úrovni jeho rodiny. Binární soubory byly shromážděny ze zdrojů jako ...

• Zpětnovazební učení s vnitřní motivací pro efektivní navigaci v uživatelském rozhraní pomocí AIVA 

  Autor: Pavel Chudomel; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Čepek Miroslav
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)

  Efektivní navigace v komplexním uživatelském rozhraní představuje zásadní výzvu. Tato práce se zaměřuje na automatické prozkoumávání takových prostředí pomocí zpětnovazebního učení s využitím metod vnitřní motivace, ...

• Kultura rušení: Co to znamená pro společnost ze je zrušena a existuje-li možnost zotavení reputace. 

  Autor: Elina Kazykhanova; Vedoucí práce: Montenero Vincent Blaise; Oponent práce: Jílková Petra
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-01)

  V posledních letech se reakce veřejnosti na kontroverzní výroky nebo činy společností a celebrit staly viditelnějšími a organizovanějšími. Jednou z nejvýraznějších forem tohoto jevu je cancel culture (kultura rušení), ...

• Bezpečnostní analýza kryptografických schémat založených na střídavých modulech 

  Autor: Patrik Suchopa; Vedoucí práce: Tiessen Tyge; Oponent práce: Lórencz Róbert
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)

  Tato práce se zabývá kryptografickými schématy založených na střídání modulů, se zvláštním zřetelem na rodinu slabých pseudonáhodných funkcí (wPRF) známou jako Crypto Dark Matter, kterou představili Boneh et al. Tyto ...

• Automatické vyhodnocování žebříčků zranitelností IoT 

  Autor: Ondřej Cach; Vedoucí práce: Dostál Jiří; Oponent práce: Bělohoubek Jan
  (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2025-06-05)

  Tato diplomová práce se zabývá automatizovaným vyhodnocováním žebříčků zranitelností v zařízeních internetu věcí (IoT). Navazuje na diplomovou práci (Tropková, 2023), v níž byl navržen základní postup tvorby žebříčků, avšak ...

Zobrazit další