Neuronové sítě pro klasifikaci stavu plasmatu v Tokamaku
Neural networks for classification of tokamak plasma state
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Michaela Staňková
Vedoucí práce
Šmídl Václav
Oponent práce
Železný Tomáš
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zaměřuje na použití neuronových sítí pro klasifikaci stavu plazmatu v tokamaku COMPASS. Hlavním cílem je ověřit, zda moderní architektury neuronových sítí mohou zlepšit přesnost klasifikace plazmatu. Práce obsahuje úvod do problematiky termojaderné fúze, teoretický přehled neuronových sítí a praktické experimenty s jejich architekturami. Výsledky práce potvrzují, že neuronové sítě jsou schopny úspěšně klasifikovat různé stavy plazmatu s vysokou přesností. This work focuses on using neural networks to classify the state of plasma in the COMPASS tokamak. The primary goal is to determine whether modern neural network architectures can improve the accuracy of plasma state classification. This thesis includes an introduction to thermonuclear fusion, a theoretical overview of neural networks, and practical experiments with their architectures. Our results confirm that neural networks can accurately classify plasma states with high precision.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [312]