Prohlížení Diplomové práce - 18105 dle předmětu "strojové učení"
Zobrazují se záznamy 1-20 z 20
-
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ... -
Algoritmy pro generování nových pohledů aplikované na exteriérové snímky automobilů focené dronem
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Kleprlík Luděk
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Práce se zabývá tvorbou systému pro generování nových pohledů na automobily focené v exteriéru. Je analyzováno proof-of-concept řešení pro modelování a vykreslování vozidel pomocí technologie NeRF a systémy pro odstraňování ... -
Analýza dotazů online zdravotní kliniky pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)Tato práce se zaměřuje na aplikaci strojového učení pro automatizaci procesů online lékařské kliniky s použitím metodologie Cross-industry standard process for data mining. Výsledkem je úspěšné nasazení služby, která na ... -
Analýza nálady v komunikačních aplikacích
; Vedoucí práce: Švagr Pavel; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Předmětem této práce je prozkoumání aktuálně používaných metod a nástrojů pro určení nálady v komunikačních aplikacích. Na základě tohoto průzkumu a praktických testů je vybrán model pro zjištění nálady a její predikci. ... -
Bayesovský model pro odhad atmosférické emise
; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Brožová Antonie
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Znečištění atmosféry je významným ekologickým problémem, který má významný vliv na veřejné zdraví, ekosystémy a změnu klimatu. Přesné odhadování emisí do ovzduší z různých zdrojů je klíčové pro efektivní environmentální ... -
Concept drift and model degradation in network traffic classification
; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ... -
Curriculum Learning of Neural Networks
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Umělé neuronové sítě se běžně trénují na náhodně seřazených datech. V mnoha směrech je tento přístup podobný učení živých organismů, to však nebývá náhodné. Lidé používají učební plány, podle kterých se jejich učení řídí. ... -
Detekce anomalií v časových řadách pomocí pravděpodobnostních modelů a metod strojového učení
; Vedoucí práce: Šalanský Vojtěch; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)Tato práce zkoumá účinnost pravděpodobnostních technik a technik strojového učení při detekci anomálií v časových řadách. Přehled příslušné literatury vytváří základ pro implementaci a vyhodnocení dvou pravděpodobnostních ... -
Doporučovací algoritmy pro hierarchická data
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Klasické doporučovací přístupy se zabývají doporučováním položek uživatelům. Nad těmito položkami často existuje nějaká hierarchická struktura, případně více takových struktur. V této práci je představen způsob doporučování ... -
Doporučování obrázků k článkům
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ... -
Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ... -
Identifikace webového obsahu v šifrovaném provozu
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Hynek Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)Tato práce se zabývá tím, zda je možné ze síťového provozu určit, jaké webové stránky byly uživatelem navštíveny i přes to, že komunikace probíhá šifrovaným způsobem. Dále pak tím, zda je možné alespoň přibližně určit obsah ... -
Implementace chytrých algoritmů detekce součástek v open-source knihovně OpenPNP
; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Novák Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)Počítačové vidění je důležitou součástí povrchové montáže plošných spojů, která zahrnuje i Pick and Place (P&P) operace, pro které je důležité mít spolehlivé počítačové vidění, které zvládne detekovat a zarovnat ... -
Krátkodobá předpověd srážek ze satelitních dat pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)Geostacionární meteorologické satelity jsou zdrojem globálních a častých pozorování počasí, ale nepozorují přímo srážky. V této práci zkoumáme metody odhadování a předpovídání srážek ze satelitních dat. Cílem této práce ... -
Posouzení důležitosti zařízení podle chování na síti
; Vedoucí práce: Polak Michael Adam; Oponent práce: Pulc Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Zvětšující se objem počítačových sítí přináší stále nové výzvy, a to nejen po hardwarových a softwarových stránkách. Udržet přehled v rozmanitých komplexních moderních sítích není snadné a automatická identifikace zařízení ... -
Predikce výsledků tenisových utkání
; Vedoucí práce: Hubáček Ondřej; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Tato práce se zabývá návrhem a implementací modelů pro predikci pravděpo-dobnosti výsledků tenisových zápasů a jejich aplikací pro sázení. Vytvořil jsem dva různé modely (klasifikační a bodový) a zpracoval historická data, ... -
Přístup založený na strojovém učení pro shrnutí návrhů řízení decentralizovaných autonomních organizací
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Čepek Miroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Decentralizované autonomní organizace (DAO) se dostávají do popředí jako decentralizované subjekty fungující na základě takzvaných smart contractu a technologie blockchain. Složitost návrhů na řízení v rámci DAO však ... -
Vehicle Routing Problem řešený pomocí strojového učení a heuristických optimalizačních metod
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)Pro řešení vehicle routing problému byly navrženy nové přístupy v oblasti strojového učení, ale téměř žádná pozornost nebyla věnována variantě vehicle routing problému s časovými okny s mírným omezením (VRPTW). I přesto, ... -
Volba parametrů řešiče SATu pomocí technik strojového učení
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)SAT řešiče jsou nezbytné nástroje pro mnohé oblasti počítačové vědy a průmyslu. Obsadily funkci univerzálního nástroje, který uživatelé používají k řešení problémů, jež by v opačném případě museli řešit ad-hoc, což by ... -
Využití AI/ML metod pro měření datové kvality
; Vedoucí práce: Pajurek Tomáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...