Identifikace webového obsahu v šifrovaném provozu

Abstract

Tato práce se zabývá tím, zda je možné ze síťového provozu určit, jaké webové stránky byly uživatelem navštíveny i přes to, že komunikace probíhá šifrovaným způsobem. Dále pak tím, zda je možné alespoň přibližně určit obsah webové stránky z šifrovaného síťového provozu. To vše na základě charakteristik síťových toků, tedy aniž by byl provoz dešifrován. V rámci této práce byl navrhnut a implementován generátor datových sad, který umožňuje vytvářet datové sady, které obsahují zachycené síťové toky pro návštěvy jednotlivých webových stránek. S pomocí tohoto generátoru byly vytvořeny dvě datové sady. Byla navržena rozmanitá sada příznaků. Na základě vektorů příznaků byly provedeny experimenty s použitím různých modelů pro identifikaci webových stránek a odhad jejich obsahu. Dále byly vytvořeny modely, jejichž úkolem je detekce neznámých webových stránek. Z provedených experimentů vyplývá, že na základě šifrovaného provozu lze poměrně přesně identifikovat webové stránky a dokonce i odhadnout některé atributy jejich obsahu.

This master thesis deals with whether it is possible to determine from network traffic which websites were visited by the user despite the fact that the communication takes place in an encrypted way. Furthermore, whether it is possible to at least approximately determine the content of the web page from encrypted network traffic. All this based on the characteristics of network flows, i.e. without the traffic being decrypted. As part of this work, a data set generator was designed and implemented, which allows to create data sets that contain captured network flows for visits to individual websites. Two datasets were created using this generator. A diverse set of features has been designed. Based on the features vectors, experiments were performed using multiple different models to identify websites and estimate their content. Furthermore, novelty detection models were created to detect unknown web pages. Experiments show that based on encrypted traffic, websites can be relatively accurately identified and some attributes of their content can be estimated as well.