Doporučování obrázků k článkům
Recommending related images to articles
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Matouš Pištora
Supervisor
Kordík Pavel
Opponent
Klouda Karel
Field of study
Znalostní inženýrstvíStudy program
InformatikaInstitutions assigning rank
katedra aplikované matematikyRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku navrhnout obrázky související s jeho obsahem. Součástí systému jsou moderní algoritmy na vytěžování informací z textu a obrázků, které byly testovány společně s regresními algoritmy. Tento systém je rozšířen na více jazyků. This diploma thesis focuses on the analysis of state-of-the-art algorithms in image processing and text mining including modern deep learning and neural networks. A system capable of recommending images related to an article based on the text of the article has been designed and implemented with the use of supervised learning. Multiple image and text feature algorithms have been evaluated along with numerous regression algorithms. The system was extended to multiple languages and domains.