Predikce výsledků tenisových utkání
Forecasting results of tennis matches
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Martin Zukal
Vedoucí práce
Hubáček Ondřej
Oponent práce
Klouda Karel
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá návrhem a implementací modelů pro predikci pravděpo-dobnosti výsledků tenisových zápasů a jejich aplikací pro sázení. Vytvořil jsem dva různé modely (klasifikační a bodový) a zpracoval historická data, která sloužila pro napočítání statistik. Tyto statistiky byly použity pro natrénování modelů. Dále jsem provedl rozsáhlou rešerši, na jejímž základě jsem vybral state of the art model, který jsem naimplementoval a použil pro porovnání výsledků svých modelů. Oba mnou navržené modely dosahují vyšší přesnosti než výše zmíněný state of the art model. Nakonec jsem všechny tři modely použil pro analýzu ziskovosti, kde byly predikované pravděpodobnosti modelů použity pro sázení u sázkových kanceláří. This work deals with the design and implementation of models for predicting the probability of tennis match results and their applications for betting. I created two different models (classification and point-based) and processed historical data, which was used to calculate statistics. These statistics were used to train the models. I also conducted an extensive search, based on which I selected the state of the art model, which I implemented and used to compare the results of my models. Both models designed by me achieve higher accuracy than the above-mentioned state of the art model. Finally, I used all three models for profitability analysis, where the predicted probabilities were used for betting at bookmakers.
Kolekce
- Diplomové práce - 18105 [195]