Now showing items 1-20 of 25

    • Aktivní semi-supervizované shlukování 

      Author: Švehla Jakub; Supervisor: Borovička Tomáš; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      Shlukování dat je velice náročný problém, protože v mnoha případech existuje mnoho možných způsobů rozdělení daného datasetu. Shlukování je proto výrazně subjektivní a závislé na daném problému. Aktivní semi-supervisované ...
    • Aplikace Learning to Rank metod pro malé datasety 

      Author: Adriána Majtánová; Supervisor: Labský Martin; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Dostupnosť veľkého množstva trénovacích dát sa stalo neoddeliteľnou súčasťou vytvorenia kvalitného modelu využívajúceho strojové učenie. Pri použití strojového učenia v reálnych aplikáciach však mnohokrát nastáva problém ...
    • Aplikace technik umělé inteligence v prediktivní údržbě 

      Author: Jan Lukány; Supervisor: Borovička Tomáš; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Prediktivní údržba je strategie plánování údržby, při níž je údržba naplánována pokud subjekt jeví známky závady nebo je pravděpodobné, že brzy dojde k poruše. Prediktivní údržba snižuje náklady a zabraňuje prostojům ve ...
    • Automatická detekce témat v básnických textech 

      Author: Martin Bendík; Supervisor: Klouda Karel; Opponent: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Táto práca sa zaoberá detekciou tém v Korpuse českého verša, ktorý obsahuje desat'tisice básni z 19. a počiatku 20. storočia. Na efektivne spracovanie vel'kého množstva dát využiva metódy strojového učenia. Výstupom týchto ...
    • Automatické generování modelů pro virtuální realitu 

      Author: Filip Pavlas; Supervisor: Klán Petr; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Tato práce se zabývá návrhem a implementací metody vhodné pro generování trojrozměrného modelu ze sekvence dvojrozměrných snímků. V rámci rešerše jsou popsané současné možnosti generování modelů a to jak konvenčními metodami, ...
    • Centralizované plánování autonomní dopravy 

      Author: Ondřej Pleticha; Supervisor: Surynek Pavel; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato diplomová práce se zabývá problémem řízení autonomní dopravy ve městech. Je uvažována budoucnost, kde jsou všechna vozidla sdílená a dokáží přepravovat osoby či předměty sama bez řidiče. Zákazníci pouze vytváří požadavky ...
    • Comic2vec: vektorová reprezentace komiksů 

      Author: Martin Piták; Supervisor: Maldonado Lopez Juan Pablo; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      V dnešní dobe se komiksum dostává velké popularity. Jedním z faktoru toho nárustu je fakt, že vycházejí filmy založené na komiksových svetech, kterým se dostává velké popularity. Dalším faktorem je zájem vedcu o komiksy a ...
    • Comparison of online and offline evaluation metrics in Recommender Systems 

      Author: Petr Kasalický; Supervisor: Řehořek Tomáš; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Cílem práce je prozkoumat doporučovací systémy a způsoby jejich vyhodnocení. Je kladen důraz na porovnání online a offline způsobů vyhodnocení, neboť jejich vztah je velmi sporný. Při výzkumu se běžně používá recall pro ...
    • Detekce podvodného chování pomocí metod detekce anomálií v grafech 

      Author: Ondřej Šofr; Supervisor: Kuchař Jaroslav; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Tato práce se zabývá problematikou detekce anomálií. Jsou zde představeny přístupy využívané v současnosti, zejména metody pracující nad grafovou reprezentací dat, u nichž je analyzována jejich schopnost využívat informaci ...
    • Detekce temných vzorů v českých internetových obchodech 

      Author: Petr Hanzl; Supervisor: Vitvar Tomáš; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
      Tato diplomová práce se zabývá vzory v uživatelské rozhraní, též známé jako temné vzory, které nutí uživatele dělat věci, nebo se rozhodovat jinak, než původně zamýšleli. Tato práce se zaměřuje na detekci temných vzorů ...
    • Doporučování na základě obrazových dat obohacených o interakční data 

      Author: Kamil Kader Agha; Supervisor: Kasalický Petr; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Cílem této diplomové práce je popsat doporučovací systémy založené na obsahu na základě obrazových dat, nejmodernější konvoluční neuronové sítě pro extrakci příznaků z obrázků a možnosti vytváření doporučení na základě ...
    • Doporučování obrázků k článkům 

      Author: Matouš Pištora; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ...
    • Identifikace webového obsahu v šifrovaném provozu 

      Author: Marek Mařík; Supervisor: Klouda Karel; Opponent: Hynek Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
      Tato práce se zabývá tím, zda je možné ze síťového provozu určit, jaké webové stránky byly uživatelem navštíveny i přes to, že komunikace probíhá šifrovaným způsobem. Dále pak tím, zda je možné alespoň přibližně určit obsah ...
    • Kontextuálni pasivní DNS prediktor 

      Author: Olena Marchenko; Supervisor: Bajer Lukáš; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Pasivní DNS je jeden z nejběžnejších nastrojů pro analyzu bezpečnostních incidentů z telemetrii, kde se vyskytují IP adresy. Bez aktivního dotazování DNS resolveru dává informaci o nejpravděpodobnějším doménovém jménu, ...
    • Metody učení pro autonomní let kvadrokoptéry v prostředí s překážkami 

      Author: David Mašek; Supervisor: Pěnička Robert; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Bezpilotní letouny, běžně označované jako drony, jsou typem letadel schopných letu bez posádky. Drony nabízejí obrovský potenticál pro širokou škálu aplikací, včetně letecké fotografie, monitoringu životního prostředí, ...
    • Nástroj pro digitalizaci ručně psaných šachových partiářů 

      Author: Jana Maříková; Supervisor: Klouda Karel; Opponent: Kašpar Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tato práce se zabývá implementací nástroje na konverzi šachového partiáře do digitální podoby za pomoci OCR a technik strojového učení. Šachový partiář je dokument, do kterého zapisuje hráč své a soupeřovy tahy v průběhu ...
    • Predikce výsledků tenisových utkání 

      Author: Martin Zukal; Supervisor: Hubáček Ondřej; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Tato práce se zabývá návrhem a implementací modelů pro predikci pravděpo-dobnosti výsledků tenisových zápasů a jejich aplikací pro sázení. Vytvořil jsem dva různé modely (klasifikační a bodový) a zpracoval historická data, ...
    • Předpovídání výsledků fotbalu pomocí funkcí doplňování tenzorů 

      Author: Martin Kostrubanič; Supervisor: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Fotbal je velmi populární sport s více než 3,5 miliardy fanoušků po celém světě a predikce výsledků zápasů je stále důležitější. Zatímco k tomuto účelu bylo použito několik metod strojového učení, personalizované metody ...
    • Rekurentní modely neuronových sítí s pamětí založené na optimální polynomiální projekci 

      Author: Ondřej Naňka; Supervisor: Vašata Daniel; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Cílem této práce je prozkoumat možnosti praktického využití komprese signálu projekcí do polynomiálních bází při implementaci rekurentních neuronových sítí. Praktická část práce se zabývá klasifikací zvukových signálů a ...
    • Sledování objektů v systému kamer s použitím syntetických datasetů 

      Author: Erik Hulmák; Supervisor: Naiser Filip; Opponent: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-24)
      Multi-Target Multi-Camera Tracking (MTMCT) je systém, který přináší cenné informace o pohybu a chování lidí a dokáže spolehlivě re-identifikovat návštěvníky bez narušení jejich soukromí. Výstupy jsou následně využity pro ...