Rozpoznávání želv

Abstract

Žlutohňedá želva (Testudo hermanni) je na seznamu ohrožených druhů, a proto je v zájmu ochránců zvířat identifikovat jednotlivce tohoto druhu pomocí biometrických dat z digitálních fotografií.. Tato práce navazuje na práci [3], která potvrdila, že biometrická data lze pro jednoznačnou identifikaci využít, nicméně vlastní detekce palstronů, nebyla příliš úspěšná. Proto se tato práce zaměřuje hlavně na datovou sadu postavenou z 323 nekvalitních fotografií s různými kompozicemi scény, orientací krunýře a rozlišením. V detekci plastronů bylo dosaženo úspěšnosti 83,94 % .

The yellow-brown tortoise (Testudo hermanni) is on the list of endangered species, and it is therefore in the interest of animal rights activists to identify individuals of this species using biometric data from digital photographs. This work follows the work [3], which confirmed that biometric data can be used for unambiguous identification, however, the actual detection of plastrons was not very successful. Therefore, this work focuses mainly on a data set built from 323 low-quality photographs with different compositions of the scene, plastron orientation and resolution. Success rate achieved in the detection of the plastrons was 83.94 %.