• Analýza míry skupinové centrality reálných sociálních sítí 

      Autor: Matyáš Turek; Vedoucí práce: Schierreich Šimon; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Tato bakalářská práce se zabývá detailním vysvětlením skupinových měr centralit, což je jedna z technik analýzi grafů sítí. Jednotlivé míry jsou zde popsány z hlediska využití a také vysvětleny pricipy algoritmů na zjištění ...
    • Analýza multi-stage rekomendačních systémů 

      Autor: Bruno Kraus; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Tato práce provádí studii doporučovacích systémů se speciálním zaměřením na multi-stage doporučovací systémy. Práce zkoumá komplexní problematiku těchto systémů a zkoumá motivace, které stojí za použitím čtyř-fázového ...
    • Analýza nálady v komunikačních aplikacích 

      Autor: Tomáš Valenta; Vedoucí práce: Švagr Pavel; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Předmětem této práce je prozkoumání aktuálně používaných metod a nástrojů pro určení nálady v komunikačních aplikacích. Na základě tohoto průzkumu a praktických testů je vybrán model pro zjištění nálady a její predikci. ...
    • Analýza progresí u pacientů s rakovinou plic 

      Autor: Martin Skala; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Šidlovský Marko
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-20)
      Hlavním cílem této práce bylo analyzovat a určit možné predikce progrese rakoviny plic. Na základě těchto výsledků se dospělo k závěru, že lze předvídat progrese pacientů s rakovinou plic. Podařilo se dosáhnout vysoké ...
    • Analýza satelitních snímků pro predikci výnosu plodin 

      Autor: Ondrej Pudiš; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      V tejto praci sa zameriavame na navrhnutie a implementaciu postupnosti krokov, ktora umozni predikciu urody plodin. V texte popisujeme a analyzujeme data pochadzajuce zo vzdialeneho prieskumu Zeme, ktore rozsirime o indexy ...
    • Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce 

      Autor: Lukáš Langr; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...
    • Analýza Sentimentu s využitím Doménově Specifických Adaptérů 

      Autor: Lukáš Langr; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Ve zpracování přirozeného jazyka v poslední době dominují velké předtrénované modely vyžadující mnoho výpočetního výkonu na přizpůsobení se konkrétní úloze. V této práci je navržena jiná metoda přenášení znalostí zvaná ...
    • Analýza veřejných systémů pro předpovědi počasí 

      Autor: Radka Bodnárová; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      Táto bakalárska práca sa zaoberá analyzovaním úspešnosti služieb pre pred-povede počasia. Preskúmane sú on-line služby verejne poskytujúce strojovo spracovateľné dáta o predpovediach. Navrhnutý a implementovaný je systém ...
    • Analýza vibrací pro detekci anomálií bezpilotních prostředků 

      Autor: Tomáš Koranda; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-17)
      Cílem této práce je tvorba algoritmu pro detekci vad v bezpilotních letadlech pomocí vibrační analýzy. Závady na pohonném systému bezpilotních letadel, jako například poškozené vrtule nebo motory, mohou způsobit ztrátu ...
    • Analýza videozáznamů evakuačních experimentů - zúžení 

      Autor: Vít Pospíšil; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na zpracování dat získaných experimentem simulované evakuace osob místem zúžení. Z experimentu byly pořízeny videozáznamy, ze kterých je potřeba extrahovat pomocí neuronových sítí a ...
    • Analýza videozáznamů z experimentu evakuace vlaku 

      Autor: Ondřej Hývnar; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence k detekci osob na videozáznamech experimentu evakuace vlaku a k detekci času jejich východu. Je poskytnut úvod do neurových sítí, jejich architektur a do korelačních filtrů. ...
    • Analýza vlastností a robustnosti bayesovských filtrů 

      Autor: Mykyta Boiko; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Vlk Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
      Jak je známo, stavové modely se široce používají k modelování různých pozorovatelných procesů v různých oblastech, od financí až po biologii. Na základě pozorované posloupnosti je hlavním zájmem odvodit posloupnost skrytých ...
    • Analýza vlivu kontextu interakcí při doporučování kolaborativním filtrováním 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Kolaborativní filtrování je jednou z nejúspěšnějších technik používaných v doporučovacích systémech. Základní algoritmy využívají historické interakce mezi uživateli a předměty, nicméně doporučovací systémy nasazené v ...
    • Analýza výherců veřejných zakázek 

      Autor: Martin Přibyl; Vedoucí práce: Szabó Adam; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-22)
      Hlavním cílem této bakalářské práce je podrobná analýza a následná vizualizace existujících dat respektive vizualizace aktuálního stavu trhu s veřejnými zakázkami v České republice. Je zde provedena explorační analýza, při ...
    • Analýza výrazu tváře z NIR obrazu 

      Autor: Tomáš Kalabis; Vedoucí práce: Hejda Jan; Oponent práce: Spěvák Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Analýza výrazu obličeje (FER) je již dlouho významným tématem v oblasti počítačového vidění se zaměřením na předpovídání diskrétních emočních stavů a predikci hodnot v Circumplex Model of Affect modelu - sofistikovaného ...
    • Aplikace Learning to Rank metod pro malé datasety 

      Autor: Adriána Majtánová; Vedoucí práce: Labský Martin; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Dostupnosť veľkého množstva trénovacích dát sa stalo neoddeliteľnou súčasťou vytvorenia kvalitného modelu využívajúceho strojové učenie. Pri použití strojového učenia v reálnych aplikáciach však mnohokrát nastáva problém ...
    • Aplikace neuronových sítí v šachové hře 

      Autor: Jakub Zeman; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Glaser Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Tato práce se zaměřuje na využití neuronových sítí v šachovém enginu. Neuronové sítě jsou trénovány jak pomocí supervizovaného, tak pomocí posilovaného učení. Pro supervizovanou část práce byl navržen algoritmus automatického ...
    • Aplikace pro marketingovou analýzu služby Instagram 

      Autor: Adam Formánek; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Starosta Štěpán
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Práce se zabývá automatickou detekcí reklamních sdělení a korepsondujících interakcí uživatele ze záznamu obrazovky sociální sítě Instagram na platformě iOS. Řešení se v pořadí skládá z detekce lokality, nového příspěvku, ...
    • Aplikace pro rozpoznávání ukradených obrazů 

      Autor: Michal Janeček; Vedoucí práce: Karella Tomáš; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Tato práce se zabývá vývojem mobilní aplikace k rozpoznávání kradených obrazů. Nejdříve uvede do problému krádeže uměleckých děl a popisuje současné možnosti jejich rozpoznávání. Dále obsahuje návrh aplikace s třívrstvou ...
    • Aplikace technik umělé inteligence v prediktivní údržbě 

      Autor: Jan Lukány; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Prediktivní údržba je strategie plánování údržby, při níž je údržba naplánována pokud subjekt jeví známky závady nebo je pravděpodobné, že brzy dojde k poruše. Prediktivní údržba snižuje náklady a zabraňuje prostojům ve ...