Analýza výherců veřejných zakázek

Abstract

Hlavním cílem této bakalářské práce je podrobná analýza a následná vizualizace existujících dat respektive vizualizace aktuálního stavu trhu s veřejnými zakázkami v České republice. Je zde provedena explorační analýza, při které jsou vizualizovány základní popisné statistiky. Dále je v této práci využit přístup strojového učení, při kterém byla nejprve data předzpracována, včetně použití metod "Feature Engineering". Následně bylo na těchto datech natrénováno několik modelů pro predikci výherní nabídky a pomocí ladění hyperparametrů byl vytvořen finální model. Poté se využije tento model k prozkoumání vlivu jednotlivých příznaků a hledání anomálií, a to v kombinaci se shlukovacím algoritmem DBSCAN. Nakonec jsou všechny tyto poznatky zpracovány a vizualizovány formou webových reportů, a tím pádem jsou k dispozici široké veřejnosti.

The main goal of this bachelor thesis is a detailed analysis and subsequent visualization of data or more precisely visualization of the current state of the public procurement market in the Czech Republic. An exploratory analysis is carried out here, in which basic descriptive statistics are visualized. Furthermore, this work uses a machine learning approach, in which the data was first preprocessed, including the use of Feature Engineering methods. Then several models were trained on this data for predicting the winning bid, and the best possible was created using hyperparameter tuning. This model is then used to explore the influence of individual features and to find anomalies in combination with DBSCAN clustering algorithm. Finally, all these findings are processed and visualized in the form of a web dashboards, and thus are available to the general public.