Analýza progresí u pacientů s rakovinou plic
Analysis of progression in lung cancer patients
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Martin Skala
Vedoucí práce
Dedecius Kamil
Oponent práce
Šidlovský Marko
Studijní obor
Umělá inteligence 2021Studijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Hlavním cílem této práce bylo analyzovat a určit možné predikce progrese rakoviny plic. Na základě těchto výsledků se dospělo k závěru, že lze předvídat progrese pacientů s rakovinou plic. Podařilo se dosáhnout vysoké přesnosti s machine learning modelem náhodným lesem s boostingem, který dosahoval ohromujících výsledku s balancovanou přesností 94.75% a s F1 skórem 92.47%. Výzkum potvrzuje důležitou roli strojového učení ve zdravotnictví, kdy správný model dokáže usnadnit práci doktorů i lékařských odborníků. The main goal of this paper was to analyse and determine possible predictions of lung cancer progression. Based on these results, the progression of patients with lung cancer can be predicted. It was possible to achieve a high success rate using the random forest with boosting machine learning model with astonishing results, achieving a balanced accuracy of 94.75% and F1 score of 92.47%. The research confirms the important role of machine learning in healthcare, where the right model can make easier the work of doctors and medical professionals.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [292]