Prohlížení katedry dle názvu
Zobrazují se záznamy 138-157 z 631
-
Dekódování vizuálních podnětů z kortikální aktivity pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Antolík Ján; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)Tato práce zkoumá použití technik hlubokého učení pro rekonstrukci vizuálních podnětů z neuronální aktivity v primární zrakové oblasti (V1). Zaměřuje se na překonání nedostatku biologických dat vývojem úsporných architektur, ... -
Demonstarční platforma informační bezpečnosti infotainment systému v automobilu
; Vedoucí práce: Dostál Jiří; Oponent práce: Moucha Alexandru
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Tahle práce se zabývá vytvořením demonstrační platformy na ukázku zranitel-ností v moderních infotainment systémech a jejich možných dopadů. Vrámci práce byla provedena analýza aktuálního stavu bezpečnosti v automobilovém ... -
Design and Implementation of Machine Learning Operations
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ... -
Detection of phishing domains in high-speed networks
; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Fornůsek Simona
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Diplomová práce se zabývá problematikou detekce phishingových domén ve vysokorychlostním provozu, a to na základě flow dat na síti CESNET. Výstupem je modul do systému NEMEA, který filtruje velký počet domén a rozhoduje ... -
Detekce a analýza částic proteinů v obrazech z optického mikroskopu
; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Tichý Ondřej
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)Tato práce se zabývá automatizovanou detekcí částic proteinů na snímku z mikroskopu, jejichž rozložení je následně analyzováno. Práce obsahuje analýzu exisujících řešení zabývajících se podobnými problémy a podrobnější ... -
Detekce a odstranění vodoznaků z obrazových dat
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)Digitální obrazové vodoznaky jsou široce používanou technikou pro ochranu duševního vlastnictví nebo ověřování digitálních médií, ale mohou mít negativní vliv na kvalitu a použitelnost obrázků. To motivuje potřebu odstraňovat ... -
Detekce a reidentifikace osob v záznamu stacionární kamery umístěné v interiéru
; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Cílem této práce je tvorba systému schopného detekovat a sledovat pohyb osob pomocí informací ze stacionární kamery. Systém také dokáže z detekcí extrahovat biometrické informace jako věk a pohlaví. Využití tohoto systému ... -
Detekce a rozpoznání SPZ
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ... -
Detekce a rozpoznávání periodické komunikace v síťovém provozu
; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)V této práci se zaměřujeme na vytvoření metody detekce periodických chování v časových řadách ze síťového provozu, zejména šifrovaného, reprezentovaném pomocí síťových toků. Dále diskutujeme využití detekované periodicity ... -
Detekce a sledování vozidel z video záznamu pro analytické účely
; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)Aplikaci detekce a sledováni vozidel se v poslednich letech stále vice využivá ke sledováni dopravnich situaci v zabydlených oblastech i dálnicich, plánováni provozu po komunikacich i k různorodému civilnimu využiti. ... -
Detekce a trasování pohybu spermií ve videu pomocí metod umělé inteligence
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Tato práce představuje novou metodiku založenou na strojovém učení pro automatickou detekci a sledování spermií v rámci mikroskopických videozáznamů, jejímž cílem je objasnit dynamiku a vzorce pohybu jednotlivých spermií ... -
Detekce anomalií pomocí Extended Isolation Forest algoritmu
; Vedoucí práce: Maurerová Veronika; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)Práce se zabývá různými typy algoritmů pro detekci anomálií, podrobně pak algoritmem Extended Isolation Forest. Extended Isolation Forest rozšiřuje svého předchůdce Isolation Forest. Původní Isolation Forest přináší zcela ... -
Detekce anomalií v časových řadách pomocí pravděpodobnostních modelů a metod strojového učení
; Vedoucí práce: Šalanský Vojtěch; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)Tato práce zkoumá účinnost pravděpodobnostních technik a technik strojového učení při detekci anomálií v časových řadách. Přehled příslušné literatury vytváří základ pro implementaci a vyhodnocení dvou pravděpodobnostních ... -
Detekce anomálií v monitoringu datového centra CERN
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)Jednou z mnoha úloh CERN cloud manažerů je zajistit požadovaný výpočetní výkon všem uživatelům dané vědecké komunity. Toho je dosaženo pečlivě nastaveným statickým alarming systémem nad výkonostními metrikami infrastruktury. ... -
Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)Vodní rozvodná síť je komplexní systém potrubi a uzlů, které jsou vzájemně propojeny a kterými procházi voda. Jednim z nejdůležitějšich problémů v takových sitich jsou úniky. Tento článek představuje několik metod řešeni ... -
Detekce anomálií v tržních datech
; Vedoucí práce: Mandler Christian; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Tato diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v obchodních datech za použití pokročilých technik strojového učení. Hodnotí efektivitu sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), Autoenkodérů a Izolation Forests napříč různými ... -
Detekce COVID-19 v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Pandemie způsobena nemocí COVID-19 je velmi naléhavým problémem, který nadále ovlivňuje životy lidí po celém světě. K překonání této nemoci je nutné včas identifikovat a izolovat infikované pacienty, aby se zabránilo šíření ... -
Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci ... -
Detekce disrupcí na tokamaku pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Urban Jakub; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)Práce se zabývá několika metodami pro detekci disrupcí v plazmatu v jaderně-fúzních zařízeních zvaných tokamak, konkrétně jejich využití na zařízení COMPASS. První metoda je replikací slibného stávajícího přístupu využívajícího ... -
Detekce falešných recenzí v rekomendačních systémech
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-06)Podvodníci se snaží své chování maskovat, aby zůstali skrytí. To může mít za následek náročný návrh modelů, které je mají spolehlivě detekovat, jelikož část podvodníků může zůstat ukrytá v množině označené za ne-podvodníky. ...