Zobrazují se záznamy 317-336 z 508

    • Párování relativního rozvržení pro extrakci dat z dokumentů 

      Autor: Matyáš Skalický; Vedoucí práce: Šulc Milan; Oponent práce: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Tato práce se zabývá oblastí extrakce informací z obchodních dokumentů, přičemž klade důraz na systémy, které využívají již dříve zpracované dokumenty pro rychlou a flexibilní extrakci dat. V této práci byl navržen inovativní ...
    • Personalizované doporučovnání pro studenty 

      Autor: Čeněk Žid; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
      Diplomová práce poskytuje analýzu doporučovacích systémů pro studenty. Teoretická část popisuje současné nejmodernější metody v oblasti doporučovacích systémů. Dále se zabývá analýzou současného výzkumu pro profilování ...
    • Plánování cest pro roboty v rekonfigurovatelném skladu 

      Autor: Vladislav Beneš; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Kleprlík Luděk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Tato práce se zabývá mutli-agentním vyhledáváním cest (MAPF) pro roboty ve skladu, ve kterém je umisťování položek, které roboti přemisťují, určováno skladovou anarchií. Ta spočíva v tom, že ve skladu nejsou dané pevná ...
    • Pokročilé algoritmy pro sdílení tajemství 

      Autor: Hana Svobodová; Vedoucí práce: Kokeš Josef; Oponent práce: Jureček Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Tato práce se zabývá algoritmy pro sdílení tajemství. Konkrétně se zaměřuje na ověřitelná a kvantová schémata pro sdílení tajemství a metodu multiparty computing. Rešeršní část se zaměřuje na popis vybraných schémat a ...
    • Pokročilé bezpečnostní kódy v programu Wolfram Mathematica 

      Autor: Stanislav Koleník; Vedoucí práce: Kubalík Pavel; Oponent práce: Buček Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Bezpečnostní kódy, také označované jako samoopravné, se používají v digitálních komunikačních systémech k zabezpečení dat před šumem v průběhu přenosu. Existuje mnoho metod, jak dosáhnout této ochrany, všechny jsou matematické ...
    • Porovnání adversariálních učících technik pro detekci malwaru 

      Autor: Pavla Louthánová; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Kozák Matouš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      Malware je dnes jednou z nejvýznamnějších bezpečnostních hrozeb. Pro účinnou ochranu před malwarem je zásadní jeho včasná detekce. Strojové učení se ukázalo jako užitečný nástroj pro automatickou detekci malwaru. Výzkum ...
    • Porovnání algoritmů pro faktorizaci velkých celých čísel 

      Autor: Jakub Dvořák; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Petr Ivo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      V této práci se zabývám faktorizačnimi algoritmy. V prvni části zavedu matematické pojmy, které jsou nutné pro pochopeni popsaných algoritmů. V dalši části popiši kryptosystém RSA založený na problému faktorizace. Následně ...
    • Porovnání přesnosti segmentace instancí a sledování objektů na reálných a virtuálních datech 

      Autor: Adam Simek; Vedoucí práce: Hurych David; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tématem této práce je porovnání algoritmu detekce a trackingu několika tříd objektů v konfiguraci 4 fisheye kamer a v ekvivalentní konfiguraci virtuální reality, v rámci projektu od firmy Valeo. S tímto srovnáním bude možné ...
    • Portabler: Podpora běhu aplikací pro Windows z přenositelných médií 

      Autor: Kamil Kopp; Vedoucí práce: Kokeš Josef; Oponent práce: Prágl Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
      V této práci se zabýváme přenositelnými programy. Zjišťujeme, jaké jsou rozdíly mezi přenositelnými a instalovanými programy. Zabýváme se ryze lokálními prostředky Windows registrem a lokálním souborovým systémem. Následně ...
    • Portál výsledků analýzy dat a dalších informací o STK 

      Autor: Aleksandra Parkhomenko; Vedoucí práce: Svitáková Lucie; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      Práce se zabývá analýzou otevřeného datasetu, který obsahuje záznamy jednotlivých prohlídek na stanicích technické kontroly v roce 2018, návrhem metod pro odhalení podezřelého chování na stanicích s využitím získaných ...
    • Posilováneho učení a neuronové sítě pro extrakce znalostí z textu 

      Autor: Hlubík Pavel; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)
      Cílem práce je zhodnotit přínos konkrétních algoritmů posilovaného učení a neuronových sítí pro klasifikací textových dokumentů a sumarizaci textu. Je sekvenční čtení rychlejší a přesnější, než Bayesovská klasifikace? Je ...
    • Posouzení důležitosti zařízení podle chování na síti 

      Autor: Jan Rudolf; Vedoucí práce: Polak Michael Adam; Oponent práce: Pulc Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Zvětšující se objem počítačových sítí přináší stále nové výzvy, a to nejen po hardwarových a softwarových stránkách. Udržet přehled v rozmanitých komplexních moderních sítích není snadné a automatická identifikace zařízení ...
    • Potlačení akustického hluku pomocí strojového učení 

      Autor: Artem Yutukov; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Tato bakalářská práce obsahuje obecné informace o systémech aktivního potlačování hluku, historii oboru a diskusi o tom, jak můžeme reprezentovat zvuk pro procesy umělé inteligence. Zejména pojednává o využití strojového ...
    • Použití evolučních algoritmů pro navigaci v bludišti 

      Autor: Jiří Němeček; Vedoucí práce: Olšák Miroslav; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato práce se zabývá generalizací agenta pro vyhledávání cesty v bludišti, použitím neuronových sítí učených evolucí, nazývaných Genetické Neuronové Sítě (GNN). Práce zkoumá vícero evolučních přístupů a srovnává jejich ...
    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Autor: Kožusznik Jiří; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Autor: Jiří Kožusznik; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
    • Použití neuronové sítě pro výpočet nezáporné faktorizace 

      Autor: Tomáš Gregor; Vedoucí práce: Šimeček Ivan; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
      Nezáporná faktorizace matic je metoda maticové faktorizace, která data reprezentuje v prostoru nižšího řádu. Tato reprezentace může být využita při kompresi obrázků. Algoritmy pro výpočet tohoto rozkladu potřebují nějaké ...
    • Pravděpodobnostní algoritmy pro výpočet odhadu metodou LTS 

      Autor: Martin Jenč; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Metoda nejmenších usekaných čtverců je robustní verzí známé metody nejmenších čtverců, jedné ze základních metod regresní analýzy, používané k odhadování koeficientů lineárního regresního modelu. Výpočet odhadu pomocí ...
    • Predikce biosyntézy terpenů pomocí strojového učení 

      Autor: Roman Bushuiev; Vedoucí práce: Pluskal Tomáš; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Biosyntéza v živých organismech se skládá z komplexních transformací molekul katalyzovaných enzymy. Ačkoli porozumění těmto biochemickým reakcím je zásadní pro moderní medicínu a strojové učení již prokázalo svou účinnost ...
    • Predikce časoprostorových dějů pomocí umělých neuronových sítí 

      Autor: Jiří Pihrt; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato práce aplikuje metody predikce časoprostorových dějů na problém predikce pohybu účastníků provozu pro autonomní vozidla. Sekvence umělých rasterizovaných snímků z ptačího pohledu jsou použity jako vstup do neuronových ...