Hledat
Zobrazují se záznamy 31-40 z 101
Knihovna implementující vícevrstvé neuronové sítě v ABRA Gen, Library implementing multilayer neural networks in ABRA Gen
; Vedoucí práce: Daněk Martin; Oponent práce: Vitvar Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Práce se zabývá návrhem a implementací knihovny rozšiřující ABRA Gen o modul implementující vícevrstvé neuronové sítě. Navržený modul umožňuje vytvářet a konfigurovat sítě zvolených topologií. Sítím je možné přidávat vrstvy ...
Vyhledávač řešení problémů využívající externí veřejné služby, Error solution finder using external public services
; Vedoucí práce: Hnízdil Jan; Oponent práce: Bernhauer David (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
Řešení chyb, které vznikly v některé z aplikací používaných v dnešních společnostech, zabírá mnoho času. Díky různým internetovým zdrojům mohou vývojáři a správci těchto systémů jednoduše sdílet řešení k těmto chybám. Tato ...
Identifikace webového obsahu v šifrovaném provozu, Estimating webpage content in secure communication
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Hynek Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Tato práce se zabývá tím, zda je možné ze síťového provozu určit, jaké webové stránky byly uživatelem navštíveny i přes to, že komunikace probíhá šifrovaným způsobem. Dále pak tím, zda je možné alespoň přibližně určit obsah ...
Řízení robotů myšlenkou na bázi EEG signálu, Robot control by EEG signal
; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Surynek Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
V rámci této práce bylo vytvořeno experimentální BCI na bázi jednokanálového EEG signálu. Hlavním přínosem práce je implementace aplikace umožňující nahrávat a experimentovat se stopami mentálních úkolů a testovat tak ...
Doporučování obrázků k článkům, Recommending related images to articles
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ...
Zvětšování množiny dat pro posilování učení, Data augmentation for reinforcement learning
; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
V této práci je implementován nedávno představený framework pro posilované učení výzkumníků Ha a Schmidhubera nazvaný World Models. Ti přichází s originální myšlenkou naučit se svět z mnoha aspektů a ne jen ze zkušeností. ...
Extrakce faktů z textu Wikipedie, Fact extraction from Wikipedia article texts
; Vedoucí práce: Dojčinovski Milan; Oponent práce: Špaček Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Wikipedia je skvělý zdroj informací, v současné době z ní ale nejsou textové informace extrahovány do strojově čitelného formátu. V této práci využíváme DBpedia NIF dataset, představující strukturu stránek Wikipedie, pro ...
Interpretabilita modelů strojového učení, Interpretability of Machine Learning Models
; Vedoucí práce: Romportl Jan; Oponent práce: Pavlíček Josef (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Interpretabilita modelů strojového učení slouží k vysvětlení chování, jinak mnohdy zcela neprůhledných, modelů. Tato práce představuje nejpoužívanější metody a nástroje interpretability. Vlastnosti jednotlivých metod pak ...
Porovnání kvality algoritmů strojového učení, Benchmarking of algorithms for machine learning
; Vedoucí práce: Černý Viktor; Oponent práce: Lago Dušan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-28)
Cílem práce je vytvořit metodiku pro hodnocení modelů strojového učení. Následně použít tuto metodiku v nástroji, který automatizuje hodnocení modelů a dává zpětnou vazbu jejich vývojářům. Výsledkem práce je popsaná metodika ...
Klasifikace komunikace uvnitř Tor spojení, Classification of the traffic content within Tor connection
; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Hynek Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí anonymizační sítě Tor a klasifikací jejího provozu pomocí metod strojového učení. Statistické vlastnosti síťového provozu získané z dat ve formě síťových toků jsou použity k trénování ...