Knihovna implementující vícevrstvé neuronové sítě v ABRA Gen
Library implementing multilayer neural networks in ABRA Gen
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Tomáš Jelínek
Vedoucí práce
Daněk Martin
Oponent práce
Vitvar Tomáš
Studijní obor
Webové a softwarové inženýrstvíStudijní program
Informatika 2010Instituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zabývá návrhem a implementací knihovny rozšiřující ABRA Gen o modul implementující vícevrstvé neuronové sítě. Navržený modul umožňuje vytvářet a konfigurovat sítě zvolených topologií. Sítím je možné přidávat vrstvy s konfigurovatelným počtem perceptronů, aktivačními funkcemi a způsoby inicializace vah. Model vzniklý inicializací navržené sítě je možné trénovat a použít pro predikci. Současně s tím je řešena otázka předzpracování dat v oblasti datové transformace, standardizace a normalizace. The thesis deals with the design and implementation of a library extending ABRA Gen by a module implementing multilayer neural networks. The designed module allows you to create and configure networks of selected topologies. It is possible to add layers with a configurable number of perceptrons, activation functions and weight initialization techniques. The model created by initializing the designed network can be trained and used for prediction. At the same time, the issue of data preprocessing in the field of data transformation, standardization and normalization is addressed.
Kolekce
- Diplomové práce - 18102 [1006]