Hledat
Zobrazují se záznamy 61-70 z 86
Rozpoznávání extremistických textů, Recognition of extremist texts
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Jiřina Marcel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-25)
Tato práce je zaměřena na rozpoznávání extremistických textů s využitím modelů supervizovaného strojového učení. Cílem je vytvoření klasifikačního systému schopného detekovat vybrané druhy extremistických textů. V rámci ...
Průzkum technik pro generování grafů, Exploration of Graph Generation Techniques
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Z různých důvodů - například z důvodu ochrany soukromí nebo bezpečnosti - není vždy možné pracovat přímo s původním grafem, například s grafem bankovních transakcí nebo interakcí na sociálních sítích. Tyto grafy jsou ...
Predikce vybraných událostí v basketbalovém utkání, Predicting selected basketball match events
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Tato práce se zabývá problematikou živých předpovědí v oblasti basketbalu, konkrétně v NBA. Práce stručně popisuje doménu, které se predikce týkají a obsahuje analýzu experimentů, které již v minulosti byly provedeny. Dále ...
Aplikace zpětnovazebního učení na vytváření adversariálních vzorků škodlivého softwaru, Application of Reinforcement Learning to Creating Adversarial Malware Samples
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
Strojové učení se díky svým prvotřídním výsledkům v mnoha oblastech stává stále více populárnější pro řešení nejrůznějších problémů. Díky tomu vývojáři antivirů začínají začleňovat modely strojového učení i do svých produktů. ...
Strategická 3D hra se strojovým učením, Strategic 3D game with machine learning
; Vedoucí práce: Pauš Petr; Oponent práce: Brém Ondřej (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Bakalářská práce se zabývá vývojem třírozměrné strategické počítačové hry a využitím umělé inteligence v této hře. Obsahuje analýzu již dostupných her, porovnává výhody a nevýhody vybraných herních enginů. Zkoumá využitelnost ...
Odhad dožitého věku pomocí metod strojového učení, Age-at-death estimation using machine learning methods
; Vedoucí práce: Štepanovský Michal; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Odhad dožitého věku je jedním ze základních úkolů při vytváření biologického profilu ve forenzní antropologii. Pro odhad se využívají nejrůznější kosterní pozůstatky. Acetabulum aktuálně stojí v popředí výzkumného zájmu. ...
Porovnání adversariálních učících technik pro detekci malwaru, A Comparison of Adversarial Learning Techniques for Malware Detection
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Kozák Matouš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-08)
Malware je dnes jednou z nejvýznamnějších bezpečnostních hrozeb. Pro účinnou ochranu před malwarem je zásadní jeho včasná detekce. Strojové učení se ukázalo jako užitečný nástroj pro automatickou detekci malwaru. Výzkum ...
Krátkodobá předpověd srážek ze satelitních dat pomocí strojového učení, Short-Term Precipitation Forecasting from Satellite Data Using Machine Learning
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Geostacionární meteorologické satelity jsou zdrojem globálních a častých pozorování počasí, ale nepozorují přímo srážky. V této práci zkoumáme metody odhadování a předpovídání srážek ze satelitních dat. Cílem této práce ...
Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu, Search for tbH+(tautau) with Performance Optimisation for Signal and Background Separation Using Machine Learning with ATLAS Data
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ...
Bayesovský model pro odhad atmosférické emise, Bayesian model for atmospheric emission estimation
; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Brožová Antonie (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Znečištění atmosféry je významným ekologickým problémem, který má významný vliv na veřejné zdraví, ekosystémy a změnu klimatu. Přesné odhadování emisí do ovzduší z různých zdrojů je klíčové pro efektivní environmentální ...