• Celulární model pohybu chodců s adaptivní časovou škálou 

      Autor: Bukáček Marek; Vedoucí práce: Hrabák Pavel; Oponent práce: Kukal Jaromír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-11)
    • Cílené slučování názorů zákazníků na základě důvěry 

      Autor: Jurij Ružejnikov; Vedoucí práce: Gaj Taťjana; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)
      V této práci zkoumáme, jak racionální agent formuje svůj názor na základě předchozích znalostí, dostupných informací a názorů jiných agentů. Navrhneme metodu účelného míchání názorů agenta a názorů expertů. Popisujeme ...
    • Detekce anomálií na službách v počítačové síti 

      Autor: Lukáš Kysilka; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Kohout Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-27)
      Tato práce se zabývá detekcí anomálií v síťovém provozu, konkrétně na síťových službách aplikační vrstvy. Anomálie jsou v této práci definovány jako odlehlé hodnoty v množství síťové komunikace, například náhlý nárůst ...
    • Detekce mraků v družicových snímcích pomocí algoritmů strojového učení 

      Autor: Václav Lamich; Vedoucí práce: Šorel Michal; Oponent práce: Štych Přemysl
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-25)
      Sentinel 2 je družicová mise vedená Evropskou kosmickou agenturou pod programem Evropské unie Copernicus a poskytuje multi-spektrální snímky Země s vysokým rozlišením. Přesná detekce mraků ze satelitních snímků je důležitý ...
    • Detekce překrývajících se komunit v bipartitních grafech 

      Autor: Tomáš Zikmund; Vedoucí práce: Mařík Radek; Oponent práce: Ambrož Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
      Práce se zabývá modelováním komunit v grafech pomocí stochastických blokových modelů s Poissonovým rozdělením a následně detekcí komunit optimalizací těchto modelů příslušnými metodami. Speciálně se zaměřuje na detekci ...
    • Diagnostika a efektivní údržba stochastických hybridních systémů 

      Autor: Berka Jan; Vedoucí práce: Macek Karel; Oponent práce: Endel Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-09)
    • Distribuované řízení dopravní signalizace 

      Autor: Novotný Jakub; Vedoucí práce: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-08)
    • Dualita mezi odhadováním a optimálním řízením 

      Autor: Zima Miroslav; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Dolinský Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-19)
    • Duální bezsenzorové řízení synchronních elektrických pohonů 

      Autor: Vahala Michal; Vedoucí práce: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Dynamické modely v matematické biologii 

      Autor: Pártl Ondřej; Vedoucí práce: Beneš Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Dynamické plně pravděpodobnostní rozhodování se zastavováním 

      Autor: Daniel Karlík; Vedoucí práce: Kárný Miroslav; Oponent práce: Kracík Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-01)
      Tato práce přispívá k řešení problematiky v oblasti rozhodování, přesněji v oblasti dynamického rozhodování, kde je důležité provádět rozhodování s ohledem na čas a vývoj problému. Cílem této práce bylo navrhnout řešení ...
    • Ekonometrické ověření dynamického modelu ceny a objemu na kapitálových trzích 

      Autor: Papoušek Radek; Vedoucí práce: Šmíd Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Evoluce významu slov v jazyce 

      Autor: Dominika Zogatová; Vedoucí práce: Mikolov Tomáš; Oponent práce: Šedivý Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-25)
      Jazyk je primárním způsobem komunikace a každý den přijdeme do styku z mnoha jeho formami. Zaznamenávání a kvantifikování změn významu určitých slov je dobrým způsobem jak monitorovat vztah veřejnosti k těmito slovům. Tato ...
    • Evoluční úlohy pro rovinné křivky a jejich zobecnění 

      Autor: Monika Suchomelová; Vedoucí práce: Beneš Michal; Oponent práce: Minárik Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-28)
      Práce se zabývá dynamikou rovinných křivek obecně nazývanou hyperbolický pohyb podle křivosti a jejím porovnáním s běžným pohybem podle křivosti. Jsou zformulovány různé varianty tohoto zákona pro parametricky danou křivku ...
    • Exktrakce pravidel z hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Matěj Fanta; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Gemrot Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Od konce osmdesátýchlet, kdy byla objevena univerzální aproximační vlastnost umělých neuronových sítí, tj. schopnost aproximovat vztah nebo závislost s libovolnou přesností, bylo její úplné vysvětlení skryto v čistě numerické ...
    • Generativní modely pro detekci L-H přechodu v plazmatu na tokamaku COMPASS 

      Autor: Matěj Zorek; Vedoucí práce: Škvára Vít; Oponent práce: Franc Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
      Tato práce se zabývá generativními modely vhodnými ke klasifikaci režimů udržitelnosti plazmatu v tokamaku COMPASS. Mezi použité klasifikační modely se řadí Support Vector Machine, Gradient Tree Boosting a neuronové sítě. ...
    • Generování seznamu událostí v signálu pomocí neuronových sítí 

      Autor: Martin Kovanda; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Víta Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      Cílem práce je rešerše metod hlubokého učení a následná aplikace shrnutých poznatků pro dekompozici signálu do jednotlivých zdrojů a detekci událostí v signálu. V první části je zkoumána možnost aplikace modifikovaných ...
    • Geodetická iterativní lokalizace a statistická separace v akustické emisi s Fermilab TopQ aplikacemi 

      Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-12)
    • Hledání praktických robustních klasifikátorů 

      Autor: Dominik Šepák; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Butora Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      V rámci této práce je představena studie některých metod strojového učení s učitelem a měr úspěšnosti predikce využívajících strukturovaných dat ve tvaru prostředí s různými data generujícími pravděpodobnostními distribucemi. ...
    • Hybridní diskriminativně-generativní modely pro množinová data 

      Autor: Jakub Bureš; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Najman Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Tato diplomová práce se zabývá hybridními diskriminativními a generativními modely a jejich možným využitím v multi-instačním učení, kde je jeden vzorek tvořen množinou vektorů. Doposud byly tyto modely trénovány pouze ...