Now showing items 1-20 of 124

    • Aktivní adaptivní algoritmická kvantifikace preferencí 

      Author: Tereza Siváková; Supervisor: Kárný Miroslav; Opponent: Zugarová Eliška
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
      Tato diplomová práce se zabývá dynamickým rozhodováním za použití plně pravděpodobnostního návrhu. Tento návrh modeluje uzavřenou rozhodovací smyčku splňující agentovy preference pomocí \textit{ideální distribuce chování}, ...
    • Aktivní učení a automaty 

      Author: Honzírek Marek; Supervisor: Mařík Radek; Opponent: Mareš Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-09)
    • Aktivní učení pro klasifikaci textů 

      Author: Marko Sahan; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
      Modely strojového učení pro klasifikaci jsou založené na učení parametrů black box modelu, které popisují vztah mezi vzorky dat a jejích třídou. Proces sběru dat a jejích labelů pro účely trénování modelu může být komplikovaný ...
    • Alternativní formulace termodynamického dopravního modelu 

      Author: Matějů Michael; Supervisor: Krbálek Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Analýza AES white-box schémat pomocí útoku postranním kanálem 

      Author: Jakub Klemsa; Supervisor: Matyáš Václav; Opponent: Svenda Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-06-10)
      Nejenže jsou všechna současná vědecká white-box schémata standardizovaných šifer matematicky zlomená, další ránu pro ně představuje nový útok od autorů Bos a kol. představený v červenci 2015 ve článku Differential Computation ...
    • Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení 

      Author: Miroslav Kovář; Supervisor: Basterrech Sebastian; Opponent: Sojka Eduard
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ...
    • Analýza cen pojištění pomocí strojového učení 

      Author: Barbora Pánková; Supervisor: Petr Tomáš; Opponent: Hendrych Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
      Tato diplomová práce se zabývá použitím zobecněných lineárních modelů a modelů neuronových sítí pro odhadnutí cen konkurence a zkoumáním jejich struktury v pojištění odpovědnosti z provozu vozidla. Práce obsahuje potřebné ...
    • Analýza grafových struktur vhodných pro aplikaci genetických operátorů 

      Author: Pokorný Ondřej; Supervisor: Hakl František
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Analýza pohybu srdeční komory z MRI 

      Author: Kučera Slavomír; Supervisor: Oberhuber Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení 

      Author: Adam Novotný; Supervisor: Novozámský Adam; Opponent: Kupková Lucie
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
      Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových
    • Analýza úniku ruthenia-106 v roce 2017 pomocí atmosférického inverzního modelování 

      Author: Tomáš Brisučiak; Supervisor: Tichý Ondřej; Opponent: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-26)
      Práce se zabývá odhadem časového průběhu radiačního úniku ruthenia-106 do atmosféry v roce 2017 pomocí naměřených koncentrací. V teoretické části jsou uvedeny základy Bayesovské teorie pravděpodobnosti včetně možností ...
    • Aplikace strojového učení k predikci energií ve fyzice pevných látek 

      Author: Jiří Chmel; Supervisor: Vybíral Jan; Opponent: Kolorenč Jindřich
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      S rostoucím výpočetním výkonem posledních desetiletí došlo k zvětšení množství dat o krystalických materiálech vypočtených metodami density functional theory. Tyto výpočty bývají extrémně časově náročné. Spolu s nebývalým ...
    • Aplikace teorie ortogonálních polynomů v řešení Heunovy diferenciální rovnice 

      Author: Patrik Šnauko; Supervisor: Šťovíček Pavel; Opponent: Chadzitaskos Goce
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-25)
      Tato práce z oblasti teorie ortogonálních polynomů se zaměřuje na využití zmíněné teorie při řešení Heunovy diferenciální rovnice. Zafixováním jednoho z parametrů v Heunově rovnici v závislosti na jiném jsme schopni podle ...
    • Aplikace testů homogenity a klasifikace částic v neutrinové fyzice 

      Author: Jakub Trusina; Supervisor: Franc Jiří; Opponent: Smolík Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Konvoluční neuronové sítě jsou často užívaným nástrojem pro klasifikaci částic v neutrinové fyzice. Je potřeba ověřit, zdali jsou naměřená data dobře simulována vygenerovanými Monte Carlo vzorky, na kterých se klasifikace ...
    • Aposteriorní odhad chyby numerického řešení metodou konečných prvků pro stacionární a nestacionární parciální diferenciální rovnice ve 2D 

      Author: Vojtěch Straka; Supervisor: Fučík Radek; Opponent: Pultarová Ivana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)
      Obsahem této diplomové práce jsou aposteriorní odhady chyby numerického řešení pro Poissonovu úlohu a rovnici vedení tepla. Pro obě úlohy je nejprve vybudována potřebná matematická teorie, zahrnující především klasické a ...
    • Aritmetika v číselných soustavách se zápornou bází 

      Author: Vávra Tomáš; Supervisor: Masáková Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Celulární model pohybu chodců s adaptivní časovou škálou 

      Author: Bukáček Marek; Supervisor: Hrabák Pavel; Opponent: Kukal Jaromír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-11)
    • Detekce překrývajících se komunit v bipartitních grafech 

      Author: Tomáš Zikmund; Supervisor: Mařík Radek; Opponent: Ambrož Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-24)
      Práce se zabývá modelováním komunit v grafech pomocí stochastických blokových modelů s Poissonovým rozdělením a následně detekcí komunit optimalizací těchto modelů příslušnými metodami. Speciálně se zaměřuje na detekci ...
    • Diagnostika a efektivní údržba stochastických hybridních systémů 

      Author: Berka Jan; Supervisor: Macek Karel; Opponent: Endel Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-09)
    • Distribuované řízení dopravní signalizace 

      Author: Novotný Jakub; Supervisor: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-08)