Detekce překrývajících se komunit v bipartitních grafech
Overlapping Community Detection in Bipartite Graphs
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Tomáš Zikmund
Vedoucí práce
Mařík Radek
Oponent práce
Ambrož Petr
Studijní obor
Matematická informatikaStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Práce se zabývá modelováním komunit v grafech pomocí stochastických blokových modelů s Poissonovým rozdělením a následně detekcí komunit optimalizací těchto modelů příslušnými metodami. Speciálně se zaměřuje na detekci překrývajících se komunit v bipartitním grafu. Dále popisuje implementaci a vlastnosti metody pro detekci překrývajících se komunit v bipartitních grafech. V závěru práce je také obsaženo srovnání rozebíraných metod, jak z hlediska optimalizace účelové funkce, tak z hlediska úspěšnosti odhalení připravených komunit v náhodně generovaných grafech. The work deals with modeling of communities in graphs using stochastic block models with Poisson distribution and subsequent detection of communities by optimizing these models by appropriate methods. It specifically focuses on the detection of overlapping communities in a bipartite graph. It also describes the implementation and properties of the method for detecting overlapping communities in bipartite graphs. The conclusion of the thesis also contains a comparison of the analyzed methods, both in terms of optimization of the purpose function and in terms of the success of detecting prepared communities in randomly generated graphs.
Kolekce
- Diplomové práce - 14101 [140]