Hledat
Zobrazují se záznamy 1-7 z 7
Efektivní kódování obrazu založené na učení, Efficient Learning Based Image Coding
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-09)
Tato diplomová práce se věnuje efektivní kompresi obrazu s využitím strojového učení. Nejprve je představen stručný úvod do neuronových sítí a strojového učení, na který navazuje podrobnější rozbor jejich využití v kompresi ...
Metody strojového učení pro efektivní kompresi obrazu, Machine Learning Techniques for High Performance Image Compression
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický ...
Algoritmy strojového učení pro bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy, Machine Learning Algorithms in Wireless Physical Layer Network Coding
; Vedoucí práce: Sýkora Jan; Oponent práce: Pánek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-29)
Tato práce se zabývá aplikacemi algoritmů strojové učení na bezdrátové síťové kódování fyzické vrstvy. Úvodní část textu poskytuje obecný přehled metod strojové učení, motivaci pro využití přístupu strojového učení a velmi ...
Metody strojového učení pro efektivní kompresi obrazu, Machine Learning Techniques for High Performance Image Compression
; Vedoucí práce: Fliegel Karel; Oponent práce: Polák Ladislav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-27)
Tato práce si klade za cíl vytvořit orientační návod stále rostoucím oborem strojového učení, neuronových sítí a jejich aplikace v systémech efektivních kompresních metod založených na učení. První kapitola tvoří teoretický ...
Systém pro klasifikaci vad analogového záznamu, System for Classification of Analog Record Degradation
; Vedoucí práce: Rund František; Oponent práce: Rajmic Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-12)
Tato práce se zabývá tématem modelování a klasifikace vad gramofonových desek. Cílem je vytvořit modely základních typů vad a navrhnout a implementovat v prostředí MATLAB metody automatické klasifikace těchto vad. Modelování ...
Návrh řízení zdrojů elektrické energie zohledňující nová pravidla na trhu s energiemi, Scheduling of Energy Resources Considering New Regulations of the Electricity Market
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Findura Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-01)
Práce se zabývá řízením a optimalizací distribuovaných energetických systémů. Cílem práce je návrh algoritmu, pro optimální řízení distribuovaného systému v reálném čase. První část práce se zabývá obecným popisem trhu s ...
Inteligentní kamera pro kontrolu parkoviště s časovým omezením, Smart Camera to Control Parking Slot with Time Limit
; Vedoucí práce: Vítek Stanislav; Oponent práce: Kratochvíl Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-21)
Cílem diplomové práce je vyvinout prototyp kamerového modulu pro monitorování obsazenosti parkovišť v reálném čase. Kamerový modul zpracovává data z kamery pomocí mikropočítače Raspberry Pi Zero a odesílá je do webového ...