Procházení Diplomové práce - 18105 dle data publikování
Zobrazují se záznamy 21-40 z 164
-
Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty. -
Detekce podobností datových domén pomocí metod strojového učení
; Vedoucí práce: Buk Zdeněk; Oponent práce: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Cieľom tejto práce je navrhnúť a zostrojiť systém, na základe ktorého by bolo možne efektívne porovnávať podobnosť v stĺpcoch tabuľky. Bolo preukázané, že vektorová reprezentácia stĺpca vytvorená pomocou rekurentnej ... -
Neuronové autoencodery pro doporučování
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné ... -
Neurální faktorizační modely pro doporučovací systémy
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Doporučovací systémy nám napomáhají objevit zajímavé produkty v široké nabídce. Jedním z typů algoritmů generujících doporučení jsou faktorizační modely. V této práci popisujeme moderní faktorizační modely založené na ... -
Comic2vec: vektorová reprezentace komiksů
; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)V dnešní dobe se komiksum dostává velké popularity. Jedním z faktoru toho nárustu je fakt, že vycházejí filmy založené na komiksových svetech, kterým se dostává velké popularity. Dalším faktorem je zájem vedcu o komiksy a ... -
Přenos výtvarného stylu na mobilních zařízeních
; Vedoucí práce: Texler Ondřej; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Tato prace se zabyva realizaci Android mobilni aplikace umoznujici prenos vytvarneho stylu z dane predlohy na lidskou tvar zachycenou vestavenou kamerou. Jedinecnost nasi aplikace spociva v nezavislosti na jakychkoliv ... -
Předpověď cen elektřiny v závislosti na počasí
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Vondra Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Tato diplomová práce se zabývá předpovídáním ceny elektřiny v závislosti na počasí. Výzkum tohoto tématu je předmětem velkého zájmu, protože na přesných předpovědích cen elektřiny závisí provozovatelé elektráren i velké ... -
Využití grafových databází pro pokročilou analýzu dat
; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Valenta Michal
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Práca sa zaoberá rešeršou dostupných grafových databáz, ktoré podporujú horizontálne škálovanie. Práca sa snaží stručne vysvetliť základné technológie, ktoré sa využívajú v spomínaných grafových distribuovaných databázach. ... -
Učení přistávání samořiditelných letadel
; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Starosta Štěpán
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Táto práca sa zaoberá problematikou umelej inteligencie zameranej na pristávanie dopravného lietadla Boeing 737-800. Ako simulačné prostredie využíva X-Plane 11 a na základe dát extrahovaných z tohoto simulátora natrénujeme ... -
Doporučování obrázků k článkům
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ... -
Doporučování na základě obrázků produktů
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)------------------------------------------------------------ -
Curriculum Learning of Neural Networks
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Umělé neuronové sítě se běžně trénují na náhodně seřazených datech. V mnoha směrech je tento přístup podobný učení živých organismů, to však nebývá náhodné. Lidé používají učební plány, podle kterých se jejich učení řídí. ... -
Multi-instrument Music Transcription
; Vedoucí práce: Šmíd Marek; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Přepis hudby hraje důležitou roli v oblasti získávání hudebních informací, a je to často složitý úkol i pro lidského posluchače. Automatizace tohoto přepisu se těší velkému zájmu z řad studentů hudby, kteří jej mohou využít ... -
Doménová adaptace ve spektroskopických přehlídkách oblohy založená na neuronových sítích
; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Představujeme analýzu dopadu doménové adaptace založené na neuronových sítích v astronomické spektroskopii. Doménové adaptace řeší problém použití dříve získaných znalostí na nová data. Analýzu ukazujeme na problému ... -
Automatické generování modelů pro virtuální realitu
; Vedoucí práce: Klán Petr; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Tato práce se zabývá návrhem a implementací metody vhodné pro generování trojrozměrného modelu ze sekvence dvojrozměrných snímků. V rámci rešerše jsou popsané současné možnosti generování modelů a to jak konvenčními metodami, ... -
Vizualizace a predikce pražské příměstské dopravy
; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Tato práce se zabývá jak problematikou vizualizace dat veřejné příměstské dopravy v téměř reálném čase pomocí mapových podkladů, tak predikcí zpoždění příjezdu vozidel s využitím informací o dalších vozidlech se kterými ... -
Doporučovací modely založené na rekurentních neuronových sítích
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)Tato diplomová práce řeší problematiku doporučovacích systémů. Cílem je predikce následujících položek na základě sekvenčních dat z chování uživatelů pomocí rekurentních neuronových sítí (LSTM, GRU). Reprezentace položek ... -
Aplikace technik umělé inteligence v prediktivní údržbě
; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)Prediktivní údržba je strategie plánování údržby, při níž je údržba naplánována pokud subjekt jeví známky závady nebo je pravděpodobné, že brzy dojde k poruše. Prediktivní údržba snižuje náklady a zabraňuje prostojům ve ... -
Optimalizace nastavení náhradních modelů pomocí analýzy tvaru funkcí
; Vedoucí práce: Pitra Zbyněk; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)Tato práce se zaměřuje na výběr vhodného nastavení náhradních modelů v algoritmu DTS-CMA-ES pomocí fitness landscape analysis. Porovnává několik přístupů pro doporučování náhradních modelů pomocí různých statistických ... -
Urychlení evoluční optimalizace pomocí response surface modelů na benchmarkových funkcích z praxe
; Vedoucí práce: Pitra Zbyněk; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)Tato práce se věnuje optimalizaci drahých black-box funkcí. Zaměřuje se na urychlení evoluční strategie CMA-ES pomocí náhradní modelů založených zejména na response surface modelech. Náhradní modely umožňují ušetření počtu ...