• Pravděpodobnostní algoritmy pro výpočet odhadu metodou LTS 

      Autor: Martin Jenč; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Metoda nejmenších usekaných čtverců je robustní verzí známé metody nejmenších čtverců, jedné ze základních metod regresní analýzy, používané k odhadování koeficientů lineárního regresního modelu. Výpočet odhadu pomocí ...
    • Interpolace a extrapolace snímků naměřených srážkovým radarem 

      Autor: Matej Choma; Vedoucí práce: Bartel Jakub; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      V dôsledku nedávneho pokroku v komunikačných technológiách vzniká príležitosť na efektívne využitie nowcastingu -- poskytovanie krátkodobých predpovedí v reálnom čase. Súčasné nowcastingové systémy využívajúce radarové ...
    • Strojová detekce různých významů slova 

      Autor: Vojtěch Paukner; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Tato prace detailne zkouma tradicni a moderni metody zpracovani prirozeneho jazyka. Zvlastni duraz je kladen na jazyky s rozmanitou morfologii. Nejmodernejsi metody jsou pak aplikovany ruznymi zpusoby na cesky jazyk s cilem ...
    • Systém pro detekci problémů na trase šifrovací hry 

      Autor: Barbora Eliášová; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Práce se zabývá analýzou dat z průchodů šifrovacimi hrami firmy Cryptoma-nia. Popisuje velké šifrovaci hry a šifry, které jsou během těchto her využivány. Dále mapuje způsoby, které lze ke klasifikaci šifer využit. Věnuje ...
    • Analýza sentimentu recenzí v českém jazyce 

      Autor: Lukáš Langr; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Tato práce poskytuje bližší pohled na současně nejmodernější metody reprezentace dokumentů pro účely analýzy sentimentu. Přestože se mnoho nedávných článků soustředí buď na angličtinu nebo čínštinu, tato práce poskytuje ...
    • Analýza satelitních snímků pro predikci výnosu plodin 

      Autor: Ondrej Pudiš; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      V tejto praci sa zameriavame na navrhnutie a implementaciu postupnosti krokov, ktora umozni predikciu urody plodin. V texte popisujeme a analyzujeme data pochadzajuce zo vzdialeneho prieskumu Zeme, ktore rozsirime o indexy ...
    • Predikce výsledků zápasů v NHL 

      Autor: Filip Kojan; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Předmětem této práce je prozkoumání zdrojů dat o hráčích a zápasech v hokejové NHL, moderních statistických metod používaných k vyhodnocení kvality týmů a hráčů a využití těchto informací k predikci výsledků zápasů v NHL. ...
    • Analýza vlivu kontextu interakcí při doporučování kolaborativním filtrováním 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-14)
      Kolaborativní filtrování je jednou z nejúspěšnějších technik používaných v doporučovacích systémech. Základní algoritmy využívají historické interakce mezi uživateli a předměty, nicméně doporučovací systémy nasazené v ...
    • Optimizing a large database for monitoring tropospheric and meteorological parameters 

      Autor: Tomáš Drietomský; Vedoucí práce: Douša Jan; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Cieľom bakalárskej práce je analyzovať a implementovať možnosti optimalizácie databáze používanej v Geodetickom observátóriu Pecný. Observatórium vyvinulo databázu pre uloženie a výpočítavanie troposférických a meteorologických ...
    • Doporučování filmů k akvizici 

      Autor: Tatiana Lekýrová; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Činčura Adam
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Táto bakalárska práca sa zaoberá problémom doporučovania filmov k akvizícii. Navrhuje dve riešenia problému cold-start, ktorý sa objavuje pri predikcii popularity nového obsahu. Prvou navrhovanom metódou je filtrovanie ...
    • Heterogenní kernel 

      Autor: Samuel Fabo; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Metódy strojového učenia, ktoré používajú kernelové funkcie sú dobre preskúmané, avšak väčšina týchto kernelových funkcií vie pracovať len s numerickými vstupnými dátami. Aby tieto kernely vedeli spracovať kategorické dáta, ...
    • Strojové učení pro detekci finančních trestných činů 

      Autor: Stanislav Němec; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Starý Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Tato práce se zabývá návrhem modelu pro detekci pokusů o finanční podvody za pomoci strojového učení. Cílem práce je vybrat a vyhodnotit základní model a po vyhodnocení jeho přesnosti jej upravit a rozšířit. Účelem úprav ...
    • Optimalizační metody ve znalostním inženýrství 

      Autor: Vladislav Stankov; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Tato práce se zabývá problematikou matematické optimalizace a ukazuje, jak ji lze aplikovat na problematiku znalostního inženýrství. Nejdříve se zaměříme na teoretické základy matematické optimalizace a formulujeme základní ...
    • Abstrakce v posilovaném učení 

      Autor: Ondřej Bíža; Vedoucí práce: Platt Robert; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Abstrakce je důležitý nástroj pro inteligentního agenta. Pomáhá mu řešit složité úlohy tím, že ignoruje nedůležité detaily. V této práci popíši nový algoritmus pro hledání abstrakcí, Online Partition Iteration, který je ...
    • Škálovatelnost algoritmu nejbližších sousedů 

      Autor: Antonín Dvořák; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Tato práce se zabývá efektivními algoritmy pro hledání k nejbližších sousedů. Představili jsme tři konkrétní přístupy. Prvním z nich je použití k-means shlukování pro kNN, druhým tvorba aproximativního kNN grafu za použití ...
    • Vývoj algoritmů pro zpracování dat z ATLAS Forward Proton detektorů (AFP) v CERNu 

      Autor: Martin Vatrt; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Tato práce se zabývá rozšířením výběrových kriterií pro získání signal/background procesů z dat která byla v roce 2016 a 2017 zaznamenána při AFP experimentu v CERNu. Experiment se zabývá interakcí protonů které se ve dvou ...
    • Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Matyáš Skalický; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ...
    • Implementace vyhodnocovače lambda výrazu 

      Autor: Jan Sliacký; Vedoucí práce: Máj Petr; Oponent práce: Scholtzová Jiřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      l-kalkul je stěžejní koncept počítačových věd. Jako takový je učen na většině univerzit vyučujících informatiku a počítačové vědy včetně FIT ČVUT. Pro mnoho studentů může být studium l-kalkulu a pochopení jeho významu a ...
    • Využití metodiky Data vault pro ETL procesy 

      Autor: Peter Kolárovec; Vedoucí práce: Hrnčíř Lukáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
      V práci sa zaoberám metodikou modelovania Data Vault v spojení s budovaním dátového skladu a prenosmi dát - ETL procesmi. Analyzujem možnosti rozvoja interného ETL nástroja firmy Neit Consulting s. r. o. Ako jej zamestnanec ...
    • Predikce zemětřesení pomocí metod strojového učení 

      Autor: Georgii Korostii; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
      V rámci této bakalářské práce bude definován a popsán problém predikce a prognózování zemětřesení. Hlavním cílem je prezentace našeho přístupu k řešení tohoto problému.Také zjistíme, jak fungují základní algoritmy strojového ...