Predikce zemětřesení pomocí metod strojového učení
Machine learning for earthquake prediction and forecasting
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Georgii Korostii
Vedoucí práce
Maldonado Lopez Juan Pablo
Oponent práce
Vašata Daniel
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
V rámci této bakalářské práce bude definován a popsán problém predikce a prognózování zemětřesení. Hlavním cílem je prezentace našeho přístupu k řešení tohoto problému.Také zjistíme, jak fungují základní algoritmy strojového učení a zanoříme se do experimentování s neuronovými sítěmi, které budou použity pro prognózování budoucích signálu a také pro predikci zemětřesení. In the current thesis, the problem of earthquake prediction and forecasting will be defined and described. The main goal is to present our approach to solving that. In this paper we will describe how basic Machine Learning algorithms work and dive into experimenting with neural networks, that further will be used for forecasting the signal readings and earthquake prediction.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [308]