ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Departments
  • Department of Applied Mathematics
  • Bachelor Theses - 18105
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Departments
  • Department of Applied Mathematics
  • Bachelor Theses - 18105
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Pravděpodobnostní algoritmy pro výpočet odhadu metodou LTS

Probabilistic algorithms for computing the LTS estimate

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Martin Jenč
Supervisor
Klouda Karel
Opponent
Novák Petr
Field of study
Znalostní inženýrství
Study program
Informatika
Institutions assigning rank
katedra aplikované matematiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Metoda nejmenších usekaných čtverců je robustní verzí známé metody nejmenších čtverců, jedné ze základních metod regresní analýzy, používané k odhadování koeficientů lineárního regresního modelu. Výpočet odhadu pomocí metody nejmenších usekaných čtverců je znám jako NP-těžký a proto jsou v praxi nejčastěji používány pouze suboptimální pravděpodobnostní algoritmy. Mimo popisu těchto algoritmů navrhneme několik způsobů jak je zkombinovat za účelem dosažení lepších výsledků.
 
The least trimmed squares method is a robust version of the method of least squares, which is an essential tool of regression analysis used to find an estimate of coefficients in the linear regression model. Computing the least trimmed squared estimate is known to be NP-hard, hence only suboptimal probabilistic algorithms are usually used in practice. Besides describing those algorithms, we propose a few ways of combining those algorithms to obtain better performance.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/83151
View/Open
PLNY_TEXT (1.107Mb)
POSUDEK (138.0Kb)
POSUDEK (136.6Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 18105 [182]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV