Škálovatelnost algoritmu nejbližších sousedů
Scalability of Nearest Neighbor Algorithm
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Antonín Dvořák
Vedoucí práce
Kordík Pavel
Oponent práce
Šimeček Ivan
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá efektivními algoritmy pro hledání k nejbližších sousedů. Představili jsme tři konkrétní přístupy. Prvním z nich je použití k-means shlukování pro kNN, druhým tvorba aproximativního kNN grafu za použití lokálně senzitivní hashování a posledním kNN na grafické kartě. Implementace jsou z podstatné části psány v jazyce C++. V práci je nakonec provedeno měření skutečné efektivity jednotlivých algoritmů. This thesis deals with efficient algorithms used for k nearest neighbors. We introduced three different approaches. First of them is k-means clustering for kNN, second one is an approximate kNN graph construction using locality sensitive hashing and last one kNN on graphical processing unit. Most parts of implementations are writen in C++. In the end we measure real efficiency of given algorithms.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [300]