• Automatické zpracování tištěné papírové účtenky za palivo 

      Autor: Martin Šafránek; Vedoucí práce: Jirovský Václav; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Práce porovnává úspěšnosti několika postupů pro rozpoznání ceny, času a datumu na tištěné účtence za palivo s použitím OCR nástroje Tesseract. V předzpracování účtenky zkoumá vliv Sauvolova binarizačního algoritmu a ...
    • Automatizace testování softwaru na různých verzích platformy Apache Spark 

      Autor: Karolína Radovská; Vedoucí práce: Juraszek Adam; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
      Práce se zabývá automatizací testování distribuovaného softwaru na platofrmě Apache Spark se zaměřením na chyby vstupně-výstupních formátů způsobené odlišností různých verzí komponent ekosystému Apache Hadoop. Teoretická ...
    • Automatizovaná detekce anomálií v časových řádách pomocí metod umělé inteligence 

      Autor: Anna Husieva; Vedoucí práce: Habásko Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Detekce anomálií v časových řadách hraje hlavní roli při odhalování podvodů, hardwarových závad a dalších méně častých událostí, které mohou mít velký dopad, avšak je obtížné je odhalit. Tato práce si klade za cíl prozkoumat ...
    • AutoML přístup v doporučujících systémech 

      Autor: Daniil Pastukhov; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Vančura Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Ve všech oblastech strojového učení, stejně jako v doporučovacích systémech, není snadné rozhodnout, který model by měl být v daném kontextu použit. Doporučovací systémy jsou softwarové nástroje, které se snaží předpovědět, ...
    • Big Data architektura pro sběr streamovaných dat 

      Autor: Martin Bendík; Vedoucí práce: Červenková Barbora; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      S rastúcim počtom užívateľov a služieb, ktoré využívajú online, rastie aj množstvo dát zaznamenávajúcich ich aktivitu. Tieto dáta sú často neštruktúrované, majú veľký objem a pribúdajú veľmi rýchlo. Typickým príkladom ...
    • Car Counter 

      Autor: Richard Vacenovský; Vedoucí práce: Benešová Alisa; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato bakalářská práce řeší problém sledování objektů z kamerových záznamů. Cílem je vytvořit systém, který na základě kamerových záznamů bude počítat projíždějící vozidla. Dále je cílem analyzovat dostupné otevřené zdroje, ...
    • CzechCaptcha - modul importu dat 

      Autor: Jakub Bůlfinek; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Open-source aplikace CzechCaptcha je CAPTCHA systém, který lze použít jednak k obraně proti nežádoucí činnosti automatizovaných robotů na internetu, a jednak k anotování dat lidmi pomocí řešení CAPTCHA úloh. V rámci této ...
    • Čištění dat pomocí pravděpodobnostního programování 

      Autor: Tomáš Jungman; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Práce zahrnuje rešerši z oblasti čištění a doplňování datových sad a zaměřuje se na konkrétní přístup s využitím pravděpodobnostního programování. Pro praktickou část práce je využíván pravděpodobnostní programovací jazyk ...
    • Deduplikace dat o veřejných zakázkách 

      Autor: Yuliia Syzon; Vedoucí práce: Skuhrovec Jiří; Oponent práce: Pernecká Eva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Tato práce se věnuje propojení záznamů z různých informačních zdrojů popisujících stejnou veřejnou zakázku. Je využit princip record linkage, jehož jednotlivé kroky jsou adaptovány na zpracovávaný problém. Hledání nejlepšího ...
    • Detekce a rozpoznání SPZ 

      Autor: Patrik Vodila; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ...
    • Detekce anomálií v průtoku vodovodním potrubí 

      Autor: Dmytro Molokoiedov; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
      Vodní rozvodná síť je komplexní systém potrubi a uzlů, které jsou vzájemně propojeny a kterými procházi voda. Jednim z nejdůležitějšich problémů v takových sitich jsou úniky. Tento článek představuje několik metod řešeni ...
    • Detekce COVID-19 v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí 

      Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Pandemie způsobena nemocí COVID-19 je velmi naléhavým problémem, který nadále ovlivňuje životy lidí po celém světě. K překonání této nemoci je nutné včas identifikovat a izolovat infikované pacienty, aby se zabránilo šíření ...
    • Detekce diabetické retinopatie a dalších diagnóz pomocí neuronových sítí 

      Autor: Vitalii Tokarchyn; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
      Diabetická retinopatie je závažné oční onemocnění, které může vést k úplné slepotě. Včasná diagnostika významně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. V této bakalářské práci jsme vybudovali konvoluční neuronovou síť pro klasifikaci ...
    • Detekce klíčových objektů na letištní stojánce z bezpečnostních kamer 

      Autor: Oliver Blaško; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-12)
      Nasledujúca práca sa venuje problému detekcie objektov so zameraním na objekty, ktoré sú typické pre prostredie letiska. Práca popisuje aktuálne riešenia tohto problému, trénovanie, vyhodnotenie a nasedenie modelu do ...
    • Detekce nádorů v CT snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Tomáš Detko; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      Zlepšovanie a vyvíjanie nových algoritmov v oblasti machine learningu za-sahuje do každodenného života. So zvyšovaním výkonu a veľkosti datasetovsa úlohy, ktoré boli v minulosti pokladané za nedosiahnuteľné méty, ...
    • Detekce orgánů v CT snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Ivana Hacajová; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      Táto práca sa zaoberá výskumom zobrazovacích metód v medicíne, klasických prístupov k segmentácii obrázkov, CT a konvolučným neuronovým sietiam. Praktickou časťou je implementácia architektúry 3D UNet pre segmentáciu ...
    • Detekce podvodných finančních výkazů v KB 

      Autor: Michal Šolc; Vedoucí práce: Ditrich Josef; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato práce zkoumá možnosti detekce podvodných finančních výkazů. Cílem práce je najít vhodný přístup k detekci podvodných finančních výkazů v Komerční bance. V rešeršní části jsou ukázany přístupy k detekci navržené několika ...
    • Detekce poruch v CT snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Petra Čurdová; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Tato práce se zabývá výzkumem metod používaných pro detekci a klasifikaci poruch v CT snímcích za použití neuronových sítí. Na základně těchto metod pak popisuje implementaci vlastního řešení, které funguje pro rozpoznávání ...
    • Detekce poruch v provozních datech serverů 

      Autor: Ostap Iudin; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Kasalický Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
      Tato bakalářská práce je zaměřena na vytvoření plnohodnotného nezávislého systému sledování serverů, vhodné pro použití v jakékoliv společnosti, která vlastní libovolným počtem zařízení, a využití strojového učení pro ...
    • Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neuronových sítí 

      Autor: Ondřej Perný; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Brchl Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-02)
      Tato práce shrnuje nejmodernější techniky pro predikční, klasifikační a segmentační úlohy, konkrétně neuronové sítě. S hlavním zaměřením na konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků. Praktická část obsahuje implementace ...