Car Counter

Abstract

Tato bakalářská práce řeší problém sledování objektů z kamerových záznamů. Cílem je vytvořit systém, který na základě kamerových záznamů bude počítat projíždějící vozidla. Dále je cílem analyzovat dostupné otevřené zdroje, vhodně rozdělit data a provést analýzu nástrojů pro rozpoznávání a klasifikaci předmětů. Pro vyhodnocování byly použity metody YOLO a deep SORT. Výsledkem je funkční webová aplikace, která umožňuje uživateli nahrát video, kde je záběr na libovolný úsek silnice či dálnice. Výstupem aplikace je výsledný počet vozidel ve videu. Poskytnuty jsou i informace o počtu jednotlivých typů vozidel a také časová statistika (kolik vozidel projelo kterou minutu záznamu). Dataset kamerových záznamů byl poskytnut od AI CITY CHALLENGE. Hlavním přínosem práce je možnost nahrazení sčítacích komisařů. Práce splnila vše, co bylo jejím cílem, ale stále se jedná o jednoduchou základní verzi, která nabízí spoustu možností, jak ji rozšířit.

This bachelor thesis solves the problem of monitoring objects from camera recordings. The aim is to create a system that will count passing vehicles based on camera recordings. Furthermore, the aim is to analyze the available open sources, appropriately divide the data and analyze the tools for recognition and classification of objects. Methods YOLO and deep SORT were used for evaluation. The result is a functional web application that allows the user to upload a video where there is a shot of any section of road or highway. The output of the application is the resulting number of vehicles in the video. Information on the number of individual types of vehicles is also provided, as well as time statistics (how many vehicles passed through which minute of recording). A camera dataset was provided by AI CITY CHALLENGE. The main benefit of the work is the possibility of replacing census commissioners. The work fulfilled everything that was its goal, but it is still a simple basic version, which offers a lot of possibilities to expand it.