Zobrazují se záznamy 381-400 z 408

    • Vykonávání plánů pro automatický sklad 

      Autor: Filip Leško; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      V této práci byl navržen zmenšený model automatizovaného skladu, na kterém je následně testováno provádění plánů. Plány provádí skupina robotů nazvaná Ozobot Evo. Při řešení tato práce vychází ze znalostí vykonáváním plánů ...
    • Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod deep learning pomocí předchozích znalostí o chování počasí 

      Autor: Matej Choma; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Novák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Pri krátkodobých predpovediach zrážok s vysokým rozlíšením z hľadiska chyby predpovede dominujú metódy hlbokého učenia. Avšak, ich operatívne používanie je obmedzené problémami s vysvetliteľnosťou dynamiky za predpoveďami. ...
    • Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod hlubokého učení s pokročilou architekturou 

      Autor: Filip Miškařík; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
      Nowcasting srážek si klade za cíl poskytovat přesné krátkodobé předpovědi srážek pro určitou oblast. V posledních letech se k takovým předpovědím čím dál častěji využívají hluboké neuronové sítě. Zaměřením této práce je ...
    • Vylepšení predikce struktury bouřek pomocí spektrálních metod 

      Autor: Adam Barla; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
      Krátkodobá predpoveď počasia (nowcasting) zohráva kľúčovú úlohu pri predvídaní extrémnych výkyvov počasia. V tejto práci sa zaoberám chybami, ktoré môžu byť vnesené do predikcí konvolučných neurónových sietí. Skúmal som, ...
    • Vysvětlitelnost pro medicínské zobrazovací metody 

      Autor: Adam Skluzáček; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Zvyšující se složitost moderních modelů strojového učení z nich udělala neprůhledné černé skříňky, což komplikuje jejich nasazení v kritických oborech jako například zdravotnictví. Tato práce zkoumá obor vysvětlitelné umělé ...
    • Vysvětlitelnost v klasifikaci časových řad 

      Autor: Narek Vardanjan; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
      Klasifikace časových řad má rozsáhlé využití v různých oblastech, od zdravotnictví po zajišťování kvality potravin. Navzdory širokému použití však není snadné interpretovat predikční modely. Tato diplomová práce se zaměřuje ...
    • Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů 

      Autor: Filip Kojan; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití ...
    • Využití AI/ML metod pro měření datové kvality 

      Autor: Michael Mikuš; Vedoucí práce: Pajurek Tomáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Kvalitní data jsou zásadní pro důvěryhodná rozhodnutí na datech založená. Značná část současných přístupů k měření kvality dat je spojena s náročnou, odbornou a časově náročnou prací, která vyžaduje manuální přístup k ...
    • Využití analýzy medializovaných událostí pro vylepšení predikce vývoje cen akcií 

      Autor: Kostiantyn Romanov; Vedoucí práce: Vozárová Pavla; Oponent práce: Petr Ivo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Předpovídání cen akcií pomocí mediální analýzy je v posledních desetiletích aktivní oblastí výzkumu. Předchozí studie analyzovaly vliv mediálního sentimentu v každodenním měřítku, byly však omezeny problémem dostupnosti ...
    • Využití grafových databází pro pokročilou analýzu dat 

      Autor: Juraj Polačok; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Valenta Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
      Práca sa zaoberá rešeršou dostupných grafových databáz, ktoré podporujú horizontálne škálovanie. Práca sa snaží stručne vysvetliť základné technológie, ktoré sa využívajú v spomínaných grafových distribuovaných databázach. ...
    • Využití metodiky Data vault pro ETL procesy 

      Autor: Peter Kolárovec; Vedoucí práce: Hrnčíř Lukáš; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
      V práci sa zaoberám metodikou modelovania Data Vault v spojení s budovaním dátového skladu a prenosmi dát - ETL procesmi. Analyzujem možnosti rozvoja interného ETL nástroja firmy Neit Consulting s. r. o. Ako jej zamestnanec ...
    • Využití strojového učení a AI pro extrakci informací z webu 

      Autor: Martin Macho; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-04)
      Tato diplomová práce se zabývá tématem extrakce strukturovaných dat z~webových stránek. Jejím cílem je vytvoření modelu pro automatizovanou extrakci informací z~produktových stránek internetových obchodů za pomoci strojového ...
    • Využití testů dobré shody pro trénování generativních adversariálních sítí 

      Autor: Martin Scheubrein; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Generativní adversariální sítě (GAN) jsou třídou metod hlubokého učení většinou pracující s~obrázky nebo jinými vysokodimenzionálními daty. U takových dat je pak obtížné rozhodnout, zda se distribuce naučená modelem shoduje ...
    • Využití umělé inteligence pro analýzu úniku osob z hořící místnosti 

      Autor: Kukačka Jiří; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)
      Cílem této práce je probádat možnosti využití algoritmů umělé inteligence a strojového učení v odvětví požární optimalizace budov, a položit tak základy pro samočinnou kontrolu návrhů budov.
    • Využití umělých neuronových sítí při řešení hlavolamu (N^2-1) 

      Autor: Vojtěch Cahlík; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      Práce se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí při hledání řešení hlavolamu (N^2-1), která jsou blízká řešením optimálním. V první části práce je provedena analýza možností využití umělých neuronových sítí při řešení ...
    • Vývoj algoritmů pro zpracování dat z ATLAS Forward Proton detektorů (AFP) v CERNu 

      Autor: Martin Vatrt; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Tato práce se zabývá rozšířením výběrových kriterií pro získání signal/background procesů z dat která byla v roce 2016 a 2017 zaznamenána při AFP experimentu v CERNu. Experiment se zabývá interakcí protonů které se ve dvou ...
    • Vývoj aplikace pro RFM analýzu a její nasazení v analytickém prostředí Keboola Connection 

      Autor: Hak Martin; Vedoucí práce: Chobotský David; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
      Práce popisuje návrh a implementaci aplikace pro RFM analýzu v analytickém prostředí Keboola Connection. Dále je práce zaměřena na vizualizaci výsledků této aplikace a popis možností jejího využití pro marketingová řešení. ...
    • Vývoj systému automatického rozpoznávání řeči pro české mluvené slovo 

      Autor: Richard Werner; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
      Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči (ASR) za použití rekurentních neuronových sítí (RNN). Cílem je analyzovat state-of-the-art v těchto vědních odvětvích a najít vhodný český otevřený dataset společně s ...
    • Vývoj systému automatického rozpoznávání řeči pro české mluvené slovo 

      Autor: Richard Werner; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči (ASR) za použití rekurentních neuronových sítí (RNN). Cílem je analyzovat state-of-the-art v těchto vědních odvětvích a najít vhodný český otevřený dataset společně s ...
    • Vzdálená extrakce metadat pro nástroj MANTA 

      Autor: Vladyslav Zavirskyy; Vedoucí práce: Valenta Michal; Oponent práce: Moravec Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
      Tato diplomová práce popisuje problematiku implementace aplikace pro vzdálené získávání metadat. Návrh a implementace aplikace zajišťují hladkou integraci aplikace do aplikace Manta Flow. Výsledkem této práce je analýza, ...